1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列.线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,有且只有一个直接后继,而序列头元素没有直接前驱,序列尾元素没有直接后继. 数据结构中常见的线性结构有数组.单链表.双链表.循环链表等.线性表中的元素为某种相同的抽象数据类型.可以是C语言的内置类型或结构体,也可以是C++自定义类型. 2. 数组 数组在实际的物理内存上也是连续存储的,数组有上界和下界.C语言中定义一个数组: 数组下标是从0开始的

LinkedList是一个双向线性链表,但是并不会按线性的顺序存储数据,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer).由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1). 首先,我们来实现一个Node,看代码: class Node(object): def __init__(self,value,prev_Node=None,n

上一节中, 线性表的顺序存储结构的特点是逻辑关系上相邻的两个元素在物理位置上也相邻,因此可以随机存取表中任一元素,它的存储位置可用一个简单,直观的公式来表示.然后,另一方面来看,这个特点也造成这种存储结构的弱点,在做插入或删除操作时,需移动大量元素. 而链式存储结构,由于它不需要逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,因此它没有顺序存储结构所具有的弱点,但同时也失去了顺序表可随机存取的优点. 线性链表 wiki中的定义: 链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不

由于链表在空间的合理利用上和插入,删除时不需要移动等的有点,因此在很多场合下,它是线性表的首选存储结构.然而,它也存在着实现某些基本操作,如求线性表长度时不如顺序存储结构的缺点:另一方面,由于在链表中,结点之间的关系使用指针来表示,则数据元素在线性表中的“位序”的概念已淡化,而被数据元素在线性链表中的“位置”所代替.为此,从实际出发重新定义线性链表及其基本操作 结构图: (function(module){ function List() { this.head = null; this.tai

一.这里只介绍简单的三个客户端异步通信(完全图拓扑结构) //建立管道 mkfifo open顺序: cl1 读 , cl2 cl3 向 cl1写 cl2 读 , cl1 cl3 向 cl2写 cl3 读 , cl1 cl2 向 cl3写 顺序的规律就是 第i个 客户端读 其他各个客户端 ,其他的各个客户端 向 i 写 ,i 从 1 到 3. cl1 代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h>

.线性表链式存储结构:将采用一组地址的任意的存储单元存放线性表中的数据元素. 链表又可分为: 单链表:每个节点只保留一个引用,该引用指向当前节点的下一个节点,没有引用指向头结点,尾节点的next引用为null. 循环链表:一种首尾相连的链表. 双向链表:每个节点有两个引用,一个指向当前节点的上一个节点,另外一个指向当前节点的下一个节点. 下面给出线性表双向链表的实现:java中LinkedList是线性表的链式实现,是一个双向链表. import java.util.NoSuchElementE

二叉树存储结构属于非线性链表结构,转化成线性链表结构,能简化操作和理解.然而由非线性转线性需要对整个树遍历一次,不同的遍历方式转化结果页不一样.下面以先序为例. 方法一: 递归法.递归遍历二叉树,因为是双向链表,需要记录当前遍历元素的上一个元素. 方法二: 使用栈.先将遍历元素入栈,遍历完成后,出栈并连接成链表. struct tree_node; struct tree_node{ struct tree_node *lc; struct tree_node *rc; char data; }

[文档整理系列] 线性链表之单链表 /* 问题描述:线性表____链表_____单链表 @date 2017-3-7 */ #include<iostream> using namespace std; template<typename T> struct node{ T data; node<T> *next; }; template<typename T> class LinkedList{ public: LinkedList(); LinkedLi

顺序表中数据元素的存储地址是其序号的线性函数,只要确定了存储顺序表的起始地址(即 基地址),计算任意一个元素的存储地址的时间是相等的,具有这一特点的存储结构称为[随机存储]. 使用的基本数据结构:数组 特点:顺序存取,随机访问. /* Name: SeqList Copyright: 1.0 Author: Johnny Zen Date: 04/06/17 21:51 Description: 线性链表之顺序表 *//* Chinese:顺序(线性)表 English:SeqList*/#in

/*   @content 线性链表之顺序表   @date 2017-3-21 1:06   @author Johnny Zen  */ /* 线性表     顺序表     链式表[带头指针/不带头指针]      单链表     循环单链表  双向链表 循环双链表       ADT   List{  属性: length     长度 DataList;        数据  操作: init(array[])   表初始化 Destory()    表销毁 int getLength

LeetCode初级算法的Python实现--链表 之前没有接触过Python编写的链表,所以这里记录一下思路.这里前面的代码是和leetcode中的一样,因为做题需要调用,所以下面会给出. 首先定义链表的节点类. # 链表节点 class ListNode(object): def __init__(self, x): self.val = x # 节点值 self.next = None 其次分别定义将列表转换成链表和将链表转换成字符串的函数: # 将列表转换成链表 def stringTo

算法之python创建链表实现cache 本节内容 问题由来 解决思路 实现代码 总结 1. 问题由来 问题起因于朋友的一次面试题,面试公司直接给出两道题,要求四十八小时之内做出来,语言不限,做出来之后才能参加接下来的面试. 于是,朋友拿到这套题给我们看看,本人看到这道题之后,感觉挺好玩的,刚好这几天正处在入职前的无聊时期,闲着也是闲着,于是花了两个小时,简单弄了弄.下面是原题目: 对Cache进行程序模拟操作, Cache最多容纳100个Item,进行较特别的新增和淘汰的处理逻辑. Item:

// 双向线性链表容器 #include <cstring> #include <iostream> #include <stdexcept> using namespace std; // 链表类模板 template<typename T> class List { public: // 构造.析构.支持深拷贝的拷贝构造和拷贝赋值 List(void) : m_head(NULL), m_tail(NULL) {} ~List(void) { clear

一.简述 ...由于链表在空间的合理利用上和插入.删除时不需要移动等的优点,因此在很多场合下,它是线性表的首选存储结构.然而,它也存在着实现某些基本操作,如求线性表的长度时不如顺序存储结构的缺点:另一方面,由于在链表中,结点之间的关系用指针来表示,则数据元素在线性表中的“位序”的概念已经淡化,而被数据元素在线性链表中的“位置”所代替.为此,从实际应用的角度重新定义线性链表及其基本操作.....(Page37) 此外,书上一些地方我认为存在错误,所以写代码时做了修改和注释.并且,由于一些基本操作书

如下是<Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook>一书部分章节的代码笔记. Tokenizing text into sentences >>> para = "Hello World. It's good to see you. Thanks for buying this book." >>> from nltk.tokenize import sent_tokenize >&g

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目 ☝☝☝ 一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目f

Python 全栈开发[第0篇]:目录   第一阶段:Python 开发入门 Python 全栈开发[第一篇]:计算机原理&Linux系统入门 Python 全栈开发[第二篇]:Python基础语法入门 Python 全栈开发[第三篇]:数据类型.字符编码.文件操作   第二阶段:函数编程&常用标准库 Python 全栈开发[第四篇]:函数.递归.生成器.迭代器 Pyhton 全栈开发[第五篇]:常用模块学习   第三阶段:面向对象编程&网络编程基础 Python 全栈开发[第六篇

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目  一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目flas

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目     整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点:    1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要   2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)   3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没

栈 / Stack 目录 链表栈 数组栈 栈是一种基本的线性数据结构(先入后出FILO),在 C 语言中有链表和数组两种实现方式,下面用 Python 对这两种栈进行实现. 1 链表栈 链表栈是以单链表为基础实现的栈数据结构,主要有以下几个关键点: 栈顶元素:栈顶元素即为链表的头结点 压栈:向链表的头结点插进入栈元素,无表头链表则替换插入元素为头结点 弹栈:弹出链表头结点,并将链表头结点替换为下一个元素 Stack based on linked list: | item3 | | | | |