在python中经常会到用多线程处理某个函数来缩短运行时间. from multiprocessing import Pool def work(x): return x+1 pool = Pool(processes=4) # 4个线程 x = [1,2,3,4,5,6] results = pool.map(work, x) print results 运行上面的程序就会多线程处理并打印出输入x的计算结果. 但是这个函数仅允许函数的输入变量为1,如果函数需要多个参数输入,那个就无法用上面的程

python学习7—函数定义.参数.递归.作用域.匿名函数以及函数式编程 1. 函数定义 def test(x) # discription y = 2 * x return y 返回一个值,则返回原本的object: 过程与函数的区别,过程无return返回值,但是python会自动赋予一个None返回值. def test(x) # discription y = 2 * x print(y) 若返回多个值,python会将多个元素包装成一个元组,并返回.即实际上仍然只返回一个值. 函数只要

Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 这次来聊聊Python中函数的“可变长参数”,在实际中经常会用到哦~  一.什么是“可变长参数” “可变长参数”就是向一个函数传入不定个数的参数.比如我写一个函数:传入一个学生参加各科目考试的成绩,求平均分,如两个学生分别传入(92, 91, 88)和(88, 95),因为每个学生参加的考试个数不

修饰器 之前我一直有一个疑惑,就是修饰器里面对函数的操作为什么不能直接写进函数里面就好了吗?何必这么麻烦呢,当我进一步理解之后,原来修饰器的作用就是完成那些不能写进函数里面的功能的,好比必须要等到函数完成后的一些操作一样,(那么函数完成之前的工作怎么办呢?) 之前的学习笔记:https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/10470407.html map/reduce 能够将函数的参数一下传进去,他能按顺序每次调用几个去自动执行完所有的 参考链接:https://www

1.函数的动态参数 1.1 动态接收位置参数 在参数位置用*表示接受任意参数 def eat(*args): print('我想吃',args) eat('蒸羊羔','蒸熊掌','蒸鹿尾儿','烧花鸭','烧雏鸡','烧子鹅','卤猪','卤鸭','酱鸡','腊肉','松花小肚儿','晾肉','香肠儿') # 收到的结果是一个tuple元祖 动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面 def eat(*args): print('我想吃',args,a,b) eat('蒸羊羔','蒸

1.继续整理函数相关知识点. 2.写函数,接收n个数字,求这些参数数字的和.(动态传参) def func(*args,**kwargs): num_sum = 0 num_dic = [] num = args num_dic = list(kwargs.values()) for i in num: num_sum += i for j in num_dic: num_sum += j return num_sum res = func(1,2,3,4,5,6,a=1,b=5,c=4) pr

作业提升: s为字符串 s.isalnum() 所有字符都是字母或者数字 s.isalpha() 所有字符都是字母 s.isdigit() 所有字符否是数字 2. for i in range(1,10,3)的用法 从1到10,以步长为3 查找数据 即 1 4 7 10 3.   用Ture    和 False  来判断 4. 三元表达式  a if  a  > b  else  b    如果a>b成立  返回前面的a ,不成立返回最后b 今日主要内容 1. 动态参数  位置参数的动态参数

设置类和函数如下:class MM(): def ff(self,url(1),method(2),data=None(3),cookie=None(4)): if method.lower()=="post": res=requests.post(url,data,verify=False) else: res = requests.get(url, data,verify=False) return res 调用函数: if __name__ == '__main__': url=

>>> dict({1:2},2=3)SyntaxError: keyword can't be an expression>>> dict({1:2},**{2:3})Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> dict({1:2},**{2:3})TypeError: keyword arguments must be

# bulid time 2018-6-22 import os import time def log(*args, **kwargs): # *kargs 为了通用 可不传 rule = "%Y/%m/%d %H:%M:%S" # 定义格式 value = time.localtime(int(time.time())) # 转换时间 dt = time.strftime(rule, value) # 根据规则转换时间 with open("./log", &q

写python的时候报错: Exception : Traceback (most recent call last): File , in __bootstrap_inner self.run() File , in run RunYun( a, b, c, d, e, f ) File , in RunYun DbProxy.instance.insert(a, b) TypeError: insert() takes exactly arguments ( given) 明明定义的就是2个

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :   QMainWindow(parent)   {   pThreadCon = new CSerialThread();   pThreadCon->start();       m_pTimer = new QTimer();   connect(m_pTimer,SIGNAL(timeout()),SLOT(onTimer()));   m_pTimer->start(1000);   }       v

一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数. python标准库实践 python内建函数: 函数签名可以看出,使用print('hello python')这样的简单调用的打印语句,实际上传入了许多默认值,默认参数使得函数的调用变得非常简单. 二.出错了的默认参数 引用一个官

Python函数02/函数的动态参数/函数的注释/名称空间/函数的嵌套/global以及nolocal的用法 目录 Python函数02/函数的动态参数/函数的注释/名称空间/函数的嵌套/global以及nolocal的用法 内容大纲 1.函数的动态参数 2.函数的注释 3.名称空间 4.函数的嵌套 5.global及nolocal的用法 6.今日总结 内容大纲 1.函数的动态参数 2.函数的注释 3.名称空间 4.函数的嵌套 5.global以及nolocal的用法 1.函数的动态参数 # d

分析之前先搞明白,这个二级指针其实在函数内部是承接了上个线程的返回值. 看man手册,发现返回值是个普通指针.人家用二级指针来承接,可能准备干大事.这个可以自己搜索一下.原因嘛,二级指针是保存了这个地址.一级指针承接的话就是这个地址. 那既然二级指针保存了,我们如何访问那?开始我觉得直接来个二级指针,然后*访问算了,但是下面的东西.让你不能那么干了!其实非要那样也可以 malloc呗! 线程创建函数pthread_create的函数原型如下: int pthread_create(pthread

当使用混合特定的参数匹配模型时,Python将会遵循以下有关顺序的法则: 1.在函数调用中,参数必须以这样的顺序出现:任何位置参数(Value).任何关键字参数(name = Value)和*sequence形式的组合,最后是**dict形式 2.在函数头部,参数必须以如下的顺序出现:任何一般参数.任何默认参数.如果有的话,是*name(在Python3.0中是*)的形式,然后是任何name或name=value keyword-only参数,最后是**name形式 Python内部是使用以下的

函数传递参数时的简要关键点: 1.参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的.函数参数在实际中只是Python赋值的一个实例.因为引用是以指针的形式实现的,所有的参数实际上都是通过指针进行传递的. 2.在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者. 3.改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响.即是参数是简单的赋值给传入的对象,函数能够就地改变传入的可变对象,因此其结果会影响调用者.可变参数对于函数来说是可以做输入和输出的. 对可变对象的在原处的修改会影响其他引用了该对象的变量. 如果不

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递.当时我们根据位置,传递对应的参数.我们将接触更多的参数传递方式. 回忆一下位置传递: def f(a,b,c): return a+b+c print(f(1,2,3)) 在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c. 关键字传递 有些情况下,用位置传递会感觉比较死板.关键字(keyword)传递是根

最近在搞python的过程中需要用到给函数传可变参数..所以去网上找前人的帖子学习了一下 为了尊重原作者,这里附上链接:http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944416.html 刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个*和**让人有点费解.其实只要把函数参数定义搞清楚了,就不难理解了. 先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数func

其实也不能说是陷阱,只是一个不容易注意到的地方,尤其是有其他java/c++类编程语言经验的人员,这里涉及到python的一个特点,所以笔者说是陷阱只是一个噱头而已. def test(item, buf = []): buf.append(buf) print buf 非常简单的一个函数,功能非常简单,现在看下面的调用代码 test('younger') test('shen') 输出: ['younger'] ['younger', 'shen'] 该函数初衷是希望当没有提供默认的buff参

若想让函数接受任意个参数,就可以定义一个可变的参数: def fn(*args): print args fn() >>>() fn(1,2,5,6) >>>(1,2,5,6) 原理是Python解释器把传入的一组参数封装在一个tuple传递给可变参数,因此在函数内部,直接把变量args看成一个tuple就好了,目的是简化调用 小习题:假设我们要计算任意个数的平均值,就可以定义一个可变参数: def average(*args): ... 这样,在调用的时候,可以这样写