最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用

在公司里, 常常要远程到很多机器上执行命令.机器列表会逐渐增多, 记忆这么多机器的IP或域名显然不是人脑所擅长的.因此, 需要保持一份SSH机器列表,从这些机器列表生成一个用于SSH到机器列表中机器的脚本, 执行该脚本就可以SSH到指定机器上. 必需文件:  sshlist.txt,  ssh_tpl.sh , updatessh.py  ;  输出文件:  ssh.sh SSH 机器列表: sshlist.txt 127.0.0.0.1 ; 本地测试 1.1.1.1 ; 开发环境 2.2.2.

1.需要注意的问题 解决 MatplotlibDeprecationWarning: Using default event loop until function specific to this GUI is implemented warnings.warn(str, mplDeprecation 问题 import warnings warnings.filterwarnings("ignore",".*GUI is implemented.*") 运行结束

使用canvas绘制时钟 下文是部分代码,完整代码参照:https://github.com/lemoncool/canvas-clock,可直接下载. 首先看一下效果图:每隔一秒会动态更新时间 一.前期准备 1. HTML中准备一个容器存放画布,并为其设置width,height. <div> <canvas id="clock" height="200px" width="200px"></canvas>

在对数据进行可视化的过程中,可能经常需要对数据进行三维绘图,在python中进行三维绘图其实是比较简单的,下面我们将给出一个二元高斯分布的三维图像案例,并且给出相关函数的参数. 通常,我们绘制三维图像经常需要如下步骤: 1.生成二维的网格坐标数据,我们可以使用np.meshgrid(x, y)函数进行二维网格坐标的生成,该函数通过传入的参数生成两个坐标的网格数据,并且返回的数据具有如下的格式: import numpy as np t = np.linspace(1, 5, 5) x, y =

在读技术博客的过程中,我们会发现那些能够把知识.成果讲透的博主很多都会做动态图表.他们的图是怎么做的?难度大吗?这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法. 看这优美的舞姿 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 数据暴增的年代,数据

转载的原文地址 先上效果图 随着时间的推移,曲线向右平移,同时X轴的时间坐标跟着更新. 一.如何绘制动态曲线 所谓动画,都是一帧一帧的图像连续呈现在用户面前形成的.所以如果你掌握了如何绘制静态曲线,那么学会绘制动态曲线也不远啦,只需要创建一个定时器(比如调 用MFC中的SetTimmer函数),每隔一定时间(比如1ms),调用OnPaint或者OnDraw函数,绘制当前帧图像即可. 这里需要注意的是,绘制图像的代码需要写在OnPaint或者OnDraw函数中,因为当窗口失效(比如最小化)恢复后,

摘自:http://zhy1987819.blog.163.com/blog/static/841427882011614103454335/ MFC绘制动态曲线,用双缓冲绘图技术防闪烁   2011-07-14 10:34:54|  分类: 学习笔记 |  标签:双缓冲绘图技术  mfc  动态曲线   |举报 |字号 订阅 先上效果图 随着时间的推移,曲线向右平移,同时X轴的时间坐标跟着更新.一.如何绘制动态曲线. 所谓动画,都是一帧一帧的图像连续呈现在用户面前形成的.所以如果你掌握了如何绘

唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth

动态更新Toolbar Menu以及Menu中同时显示文字和图标 我们经常会有这样的需求,在切换Fragment或者点击某个按钮后动态更新Toolbar上Menu项.但是onCreateOptionsMenu方法只在创建Activity的时候调用一次,以后就不再调用了,所以就不能在onCreateOptionsMenu中做处理了. 不过系统提供了另外的一个方法onPrepareOptionsMenu,我们可以在这个方法中做一些逻辑处理,然后在需要更新Menu的地方调用invalidateOpti

最简单的顶点数据更新方法是预先获取setVertexArray()所用的数组数据,并对其进行更新.但是对于开启显示列表支持的几何体(这是默认的情况)来说,有一个问题需要特别需要引起注意,即显示列表中的数据不能动态进行修改.任何对于顶点数据的修改都需要销毁和重新建立相应的显示列表.换句话说,由于Drawable::draw()函数在仿真循环中默认使用glcallList()直接调用已编译的显示列表,因而用于实现顶点绑定功能的drawImplementation()函数只有在构建显示列表时被执行一次

一. 生成项目及安装插件 # 安装vue-cli npm install vue-cli -g # 初始化项目 vue init webpack china-map # 切到目录下 cd china-map # 安装项目依赖 npm install # 安装 vuex npm install vuex --save # 安装 axios npm install axios --save # 安装 ECharts npm install echarts --save 二. 项目结构 ├── ind

Achartengine.jar绘制动态图形一 --饼图 PS:我们在做安卓程序的时候,免不了会做一些图形,自己可以选择自定义view ,就是用Canvas画,也可以用写好的jar包,就是achartengine.jar,使用jar包的好处就快速绘制图形,不用我们计算坐标等,计算坐标就会和数学结合,通过sin,cos等来计算,遇到3维那就更麻烦了,就像OpenGL一样,空间视角,三维制作,我的博客里也有一些,感兴趣的小火鸡可以看一下, 上效果图: 步骤: 1:首先找到jar包,导入acharte

Python 软件热更新 本篇文章涉及技术知识如下: Redis threading 多线程 PyQt5 importlib 热更新 场景 咱们在平时运行一些长时间都会一直运行的软件(如:某些云同步软件)的时候,某些功能因为考虑的情况可能不充分,导致体验不够好的时候,很多人都会忽视这个问题,除非这个问题影响到他正常使用了.但是也有部分用户会在软件的反馈框里面将问题反馈给开发者,顺带将错误日志也一并提交给开发者.然后过了一天或者半天,你再运行那部分功能的时候,发现问题已经解决了.可是,我们都没有更

列表的数据往往会跟随业务逻辑不断刷新,所呈现出来的数据需要动态更新,那么RecyclerView是如何动态更新数据的呢? 之前在学习ListView的时候如果数据改变,需要调用notifyDataSetChanged()方法来刷新数据,而在RecyclerView中当数据改变时分别调用notifyItemChanged.notifyItemInserted和notifyItemRemoved方法来更新页面数据. 接下来通过一个案例来学习如何动态更新数据,当单击某个item时则在其下方插入一个it

最近接到一个需求,在满足规则下,实现类似这种展示效果,其实就是用图形反映数据(NK,一种干扰值) 运行后,它其实是不断在动的,每格都可能显示灰色或者彩色 这里一共是10个格子,每格代表一个范围边界,说明如下 规则:颜色条設定,共十格 N = 1 - 10,边界值 max value = 2^(N/2) 并取小数点第一位进行四舍五入,得到一组边界值:1/2/3/4/6/8/11/16/23/32,最后一格沒有上限＝24~无限大 即是說,数值等于或大于24,到无限大,属于第十級(格).另外,达到的格

前言 疫情远比我们在年初想的发展迅速,在过年前还计划着可以亲戚聚聚,结果都泡汤了,开始了自家游. 在初三的时候,看到那个丁香医生,觉得不够详细,比如说我想看下周边城市的疫情情况,但是我地理不好,根本不清楚其他城市的位置. 当时我想的是做一张地图标注各个城市的数量,及严重程度.然后我用python去爬虫,晚上成功了,第二点防爬了.当然拦不住我的,我使用元素爬取的方式也行. 但是这种方式需要运行crome内核渲染,然后要隔一段时间更新,我已经放弃了我买的windows,原因是贵,且自己贫苦. 当时我

今天讲解下如何使用Python绘制各种Excel图表,下面我们以绘制饼状图.柱状图.水平图.气泡图.2D面积图.3D面积图为例来说明. import openpyxlfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import ( Reference, Series, PieChart, BarChart, BubbleChart, AreaChart, AreaChart3D) 绘制饼图 wb = openpyxl.Workbook()ws =

摘要:本文主要讲解灰度线性变换,基础性知识希望对您有所帮助. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换.伽马变换>,作者:eastmount . 本篇文章主要讲解非线性变换,使用自定义方法对图像进行灰度化处理,包括对数变换和伽马变换. 一.图像灰度非线性变换 图像的灰度非线性变换主要包括对数变换.幂次变换.指数变换.分段函数变换,通过非线性关系对图像进行灰度处理,下面主要讲解三种常见类型的灰度非线性变换. 原始图像的灰度值按照DB=DA×DA/255

Python绘制PDF文件 项目简介 这次项目很简单,本次项目课,代码不超过40行,主要是使用 urllib和reportlab模块,来生成一个pdf文件. reportlab官方文档 http://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdf 我们看看这个网页上的原数据: http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt 代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 1. 用于下载原