h5文件格式,HDF 的版本 5(HDF 版本 5不与 HDF 版本 4 及早期版本兼容)．HDF是什么呢?就是Hierarchical Data Format,可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式,并且可以在不同类型的机器上传输,同时还有统一处理这种文件格式的函数库.大多数普通计算机都支持这种文件格式.美国国家高级计算应用中心(National Center for Supercomputing Application,NCSA)为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 复制代码 代码如下: import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表

最近在搭建自动化测试项目过程中经常遇到yaml文件的读写,为了方便后续使用,决定记下笔记. 一,YAML 简介 YAML,Yet Another Markup Language的简写,通常用来编写项目配置,也可用于数据存储,相比conf等配置文件要更简洁. 二,YAML 语法 支持的数据类型: 字典.列表.字符串.布尔值.整数.浮点数.Null.时间等 基本语法规则: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.相同层级的元素左侧对齐 4.键值对用冒号 ":" 结构表示,冒号与值之间

引言 使用python进行接口测试时常常需要接口用例测试数据.断言接口功能.验证接口响应状态等,如果大量的接口测试用例脚本都将接口测试用例数据写在脚本文件中,这样写出来整个接口测试用例脚本代码将看起来很冗余和难以清晰的阅读以及维护,试想如果所有的接口测试数据都写在代码中,接口参数或者测试数据需要修改,那不得每个代码文件都要一一改动?.因此,这种不高效的模式不是我们想要的.所以,在自动化测试中就有个重要的思想:测试数据和测试脚本分离,也就是测试脚本只有一份,其中需要输入数据的地方会用变量来代替,然

import openpyxl as oxl from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string import winreg import os def main(): # 加载工作簿 desktop_path = get_desktop_path() wb = oxl.load_workbook(os.path.join(desktop_path(),'aaa.xlsx')) # 加载指定工作表 shee

背景 B/S应用系统,根据用户上传数据:业务数据和CAD坐标数据,经过一系列运筹算法运算后,输出一批坐标数据,作为给用户的规划结果.此时需要方便直观的给用户展示坐标数据.可选方式有两个: web页面画图直接展示,能够迅速展示给用户结果,但用户只能根据图形大概位置估计,不能够看到很精细的位置,故该方式只可作为预览使用 把坐标数据输出到CAD软件能够识别的文件中,用户下载文件后,直接用AutoCAD软件直接打开该文件,藉由CAD软件功能的丰富性,可以看到很精细的坐标位置,亦可利用AutoCAD二次人

with open(xxx,'r,coding='utf-8') as f:   #打开文件赋值给F ,并且执行完了之后不需要 f.close(). 在Python 2.7 及以后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2: f.tell          #获取指针位置 f.seek(1)   #调整指针位置 f.write()     #往文件里面些东西  并切指针到最后 r.read()

python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) xlsxwriter Download | Documentation | GitHub  An alternative package for wri

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

os.path.isdir( ), os.path.isfile(),os.listdir( ), os.walk( ) 参考网址:https://blog.csdn.net/xxn_723911/article/details/78795033 os.path.isdir( ) 函数:判断某一路径是否为目录 os.path.isdir(path) os.path.isfile( ) 函数:判断某一路径是否为文件 os.path.isfile(path) path:要进行判断的路径 实例:判断E

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

I/O编程 Input/Output  输入/输出 Stream(流)是一个很重要的概念,可以把流想象成一个水管,数据就是水管里的水 Input Stream就是数据从外面(磁盘.网络)流进内存,Output Stream就是数据从内存流到外面去 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在I/O编程中,存在速度严重不匹配的问题.例子:比如要把100M的数据写入磁盘(这是output),CPU输出100M只需要0.01s,可是磁盘要接收这100M数据可能需要10s,怎么办呢?有两种解决方法

一.configparser 简介Python用于读写ini文件的一个官方标准库.具体详见官网链接 二.configparser 部分方法介绍 方法 描述 read(filenames) filesnames是一个列表,需要从文件加载初始值的应用程序应该在调用read()之前使用readfp()加载所需的文件或文件. readfp(fp,[filename]) 在fp中,从文件或文件类对象中读取和解析配置数据(只使用readline()方法).如果文件名被省略,并且fp有一个name属性,它被用

原文:google.com/ncr 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的变化,还要对已有的Excel文件进行读取.在这个过程中,研究并尝试了一些工具,也走了一些弯路.记录下来,下次再有类似需求的时候就不用漫天遍野地搜索

[转]用Python读写Excel文件   转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的

Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所有记录都有完全相同的字段序列.

循环查看指定路径下的所有文件.文件夹,包含隐藏文件注:“.filename” 以点开头的是隐藏文件 import os for cur_path,cur_dirs,cur_files in os.walk(r'E:\Python学习\pycharm\python脚本\day6'): print('当前路径',cur_path) print('当前目录下有哪些文件夹',cur_dirs) print('当前目录下有哪些文件', cur_files) print('='*20) #输出: 当前路径

文章链接:https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/8432999.html Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由

虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的变化,还要对已有的Excel文件进行读取.在这个过程中,研究并尝试了一些工具,也走了一些弯路.记录下来,下次再有类似需求的时候就不用漫天遍野地搜索了. 超级无敌大PK 我主要尝试了四