由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

str = "xxx" result = {} for i in set(str):#set将字符串转为集合对象,用于去重,减少计算量 result[i] = str.count(i) print result 使用python是真的方便,不仅有非常好用的高级方法,也没有c或c++,java的稍显繁琐的格式

代码如下: list01 = ['a','b','c','a','c'] set01 = set(list01) print(set01) dict01 = {} for item in set01: dict01.update({item:list01.count(item)}) print(dict01) 结果: 'c', 'b', 'a'} {'c': 2, 'b': 1, 'a': 2}

File 递归删除文件夹中所有文件文件夹 package com.swift.kuozhan; import java.io.File; import java.util.Scanner; /*键盘录入一个文件夹路径,删除该路径下的所有文件文件夹,包括自己. 要求:文件夹中包含有子文件夹*/ public class TheLat { public static void main(String[] args) { File dir = inputDir(); delete(dir); } pr

# coding: utf-8 # In[1]: import collections str = "Be slow to promise and quick to perform" # 按空格切割 str_split = str.split(' ') # In[2]: str_split # Out[2]: #['Be', 'slow', 'to', 'promise', 'and', 'quick', 'to', 'perform'] # In[3]: # 统计每个单词的个数 te

编者按: 上学时听过山师王志民先生一场讲座,说每个人不论干什么,都应该学习国学(原谅我学了计算机专业)!王先生讲得很是吸引我这个工科男,可能比我的后来的那些同学听课还要认真些,当然一方面是兴趣.一方面是跨了学科听课,内容引人入胜,主要还是我懂得太少了,哈!我记得当时讲座的主题是有关孔子与齐鲁大地的关系,也正是那场讲座让我下决心跨学院选修了<中国古代思想文化史研究>,才让我对于诸子百家思想有了更深的认识,教授们轮番上阵,让我们学习到我们中华民族先贤智慧.也认识了历史学和中国哲学专业的同学,其中还

Python有哪些关键字 -Python常用的关键字 and, del, from, not, while, as, elif, global, or, with, assert, else, if, pass, yield, break, except, import, print, class, exec, in, raise, contiue, finally, is, return, def, for, lambda, try -1.and , or and , or 为逻辑关系用语,P

python 统计使用技巧 # 1.不输入回车获取值 注:需要tty模块配合. fd = sys.stdin.fileno() old_settings = termios.tcgetattr(fd) tty.setraw(sys.stdin.fileno()) ch = sys.stdin.read(1) # 值个数 termios.tcsetattr(fd,termios.TCSADRAIN,old_settings) # 2.进度条 int = 0 percent = ("%s%%&quo

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

PythonCharm简易安装python统计包及 本文介绍使用pythonCharm IDE 来安装Python统计包或一些packages的简单过程,基本无任何技术难度,顺便提一提笔者在安装过程中遇到的两个小问题. ================================================================================================================== 1.pythonCharm介绍 对于这款IDE的描

//找出字符串中的数字 var str = 'haj123sdk54hask33dkhalsd879'; /*function findNum(str){ var arr = []; var tmp = ''; for(var i=0;i<str.length;i++){ if( str.charAt(i)<='9' && str.charAt(i)>='0' ){ tmp += str.charAt(i); } else{ if(tmp){ arr.push(tmp);

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

vi怎么统计查找字符串的个数 用vi打开一个比较大的文本,用vi查找指定字符串,现在怎么统计该字符串的个数呢?比如我查找ORA字符串,直接输入 /ORA的时候vi会高亮显示.现在怎么统计ORA的个数呢? 答案就是: :%s/ORA//gn

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:

python 统计时间使用time模块,写日志使用logging模块,这两个都是标准模板. 测试socket使用socket模块 # 统计时间 ---------------------- import time start = time.time() end = time.time() stamp = end - start print "耗时", stamp # 日志 ----------------------- import loggingimport datetime cur

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

一.数组添加元素 1.定义和用法: array_push() 函数向第一个参数的数组尾部添加一个或多个元素(入栈),然后返回新数组的长度. 2.语法: array_push(array,value1,value2...) array指数组,value指添加的值 3.举例: <?php $a=array("red","green"); array_push($a,"blue","yellow"); print_r($a);

python统计文档中词频的小程序 python版本2.7 效果如下: 程序如下,测试文件与完整程序在我的github中 #统计空格数与单词数 本函数只返回了空格数 需要的可以自己返回多个值 def count_space(path): number_counts = 0 space_counts = 0 number_list = [] with open(path, 'r') as f: for line in f: line = line.strip() space_split_list

设置loadrunner中每个mdrv.exe进程中包含的vuser个数 在loadrunner中,默认的是每50个vuser会使用一个mdrv.exe进程,但是有些时候vuser中的使用的线程太多就会使测试程序的效率特别低,这时候就希望能够可以多起几个mdrv.exe的进程,每个进程中的vuser数量少一点,具体的办法如下: 安装目录下"dat"protocols"CsNet.lrp文件中 在[Vugen]下面新加一条MaxThreadPerProcess=要设置的vuse

/** 题目:hdu6003 Problem Buyer 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6003 题意:给定n个区间,以及m个数,求从n个区间中任意选k个区间,满足m个数都能在k个区间中找到一个包含它的区间,如果一个区间包含了x,那么 该区间不能再去包含另一个数,即k>=m.求最小的k.如果不存在这样的k,输出“IMPOSSIBLE!”. 思路:贪心; 对n个区间,先左端点进行由小到大排序,然后右端点由大到小.对m个数由小到大排序. 对

package org.jimmy.searchfile20180807.main; public class ThreadMain implements Runnable{ private int taskNum; private String searchDirPath; private String keyWords; public ThreadMain(int taskNum, String searchDirPath, String keyWords){ this.taskNum =