一.判断题: 1-1.在Python 3.x中可以使用中文作为变量名. 答案:√ 1-2.Python变量使用前必须先声明,并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型. 答案:× 1-3.Python运算符%不仅可以用来求余数,还可以用来格式化字符串. 答案:√ 1-4.在Python 3.x中,使用内置函数input()接收用户输入时,不论用户输入的什么格式,一律按字符串进行返回. 答案:√ 1-5.在Python中,变量不直接存储值,而是存储值的引用,也就是值在内存中的地址. 答案:√ 2-

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下.   apache脚本: ips = {} with open("/root/mail_access_log-20180629") as fh: for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips

工作簿 需求:统计人名出现的次数 代码: # coding=gbk import pandas as pd import re def extract_chinese(txt): pattern = re.compile("[\u4e00-\u9fa5]") return "".join(pattern.findall(txt)) names = { } data = pd.read_excel("./工作簿3.xlsx") # 统计工作簿中每个

一.安装所需要的第三方库 jieba (jieba是优秀的中文分词第三分库) pyecharts (一个优秀的数据可视化库) <三国演义>.txt下载地址(提取码:kist ) 使用pycharm安装库 打开Pycharm选择[File]下的Settings 出现下面页面, 选择右边的[+]出现下面页面,在此页面顶端搜索想要的库,然后安装就可以了 二.编写代码 import jieba #导入库 import os print("人物出现次数前十名:") txt = ope

编者按: 上学时听过山师王志民先生一场讲座,说每个人不论干什么,都应该学习国学(原谅我学了计算机专业)!王先生讲得很是吸引我这个工科男,可能比我的后来的那些同学听课还要认真些,当然一方面是兴趣.一方面是跨了学科听课,内容引人入胜,主要还是我懂得太少了,哈!我记得当时讲座的主题是有关孔子与齐鲁大地的关系,也正是那场讲座让我下决心跨学院选修了<中国古代思想文化史研究>,才让我对于诸子百家思想有了更深的认识,教授们轮番上阵,让我们学习到我们中华民族先贤智慧.也认识了历史学和中国哲学专业的同学,其中还

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

PythonCharm简易安装python统计包及 本文介绍使用pythonCharm IDE 来安装Python统计包或一些packages的简单过程,基本无任何技术难度,顺便提一提笔者在安装过程中遇到的两个小问题. ================================================================================================================== 1.pythonCharm介绍 对于这款IDE的描

# 公司网站反映很慢,可能是一些页面的访问方法或者页面引起,通过程序统计nginx访问日志的页面和具体的action方法访问次数以及平均响应时间可以为程序开发的同事提供参考定位具体的代码 # 默认的nginx日志 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:

python 统计时间使用time模块,写日志使用logging模块,这两个都是标准模板. 测试socket使用socket模块 # 统计时间 ---------------------- import time start = time.time() end = time.time() stamp = end - start print "耗时", stamp # 日志 ----------------------- import loggingimport datetime cur

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

python统计文档中词频的小程序 python版本2.7 效果如下: 程序如下,测试文件与完整程序在我的github中 #统计空格数与单词数 本函数只返回了空格数 需要的可以自己返回多个值 def count_space(path): number_counts = 0 space_counts = 0 number_list = [] with open(path, 'r') as f: for line in f: line = line.strip() space_split_list

方法一: 推导式 dd="ewq4aewtaSDDSFDTFDSWQrtewtyufashas" print {i:dd.count(i) for i in dd} 方法二: counter import collections dd="ewq4aewtaSDDSFDTFDSWQrtewtyufashas" obj = collections.Counter(dd) print obj 取值: for k,v in obj.items(): print (k,v)

python 统计使用技巧 # 1.不输入回车获取值 注:需要tty模块配合. fd = sys.stdin.fileno() old_settings = termios.tcgetattr(fd) tty.setraw(sys.stdin.fileno()) ch = sys.stdin.read(1) # 值个数 termios.tcsetattr(fd,termios.TCSADRAIN,old_settings) # 2.进度条 int = 0 percent = ("%s%%&quo

python 统计字符串中指定字符出现次数的方法: strs = "They look good and stick good!" count_set = ['look','good'] res=strs.count('good') print(res)

目录 一 使用PYTHON统计项目代码行数 二 应用实例 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 使用PYTHON统计项目代码行数 遇到一个非常小的需求:统计一个项目里头的各类源代码共有多少行.像这种小需求,一个简单的shell脚本就能够完成的.但是我不会shell ヾ(.￣□￣)ﾂ゜゜゜.于是求助python,经过一段时间后,写了一个简单的Python脚本如下. # code_analyst.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: ut

python统计一个文本中重复行数的方法 这篇文章主要介绍了python统计一个文本中重复行数的方法,涉及针对Python中dict对象的使用及相关本文的操作,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1 解决问题的思路: 出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出 最好按照value从大到小输出出来,可以参照: 代码如下: in recent Python 2.7, we have new

list.count(obj)  统计某个元素在列表中出现的次数例子: aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]; print "Count for 123 : ", aList.count(123); print "Count for zara : ", aList.count('zara'); 以上实例输出结果如下: Count for 123 : 2 Count for zara : 1

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #统计一个文件中出现字符'a'的次数 #http://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_python_count.html import os number=0 def getNumber(filePath,c): 'c---->the word numbers' #统计一个文件中出现字符'a'的次数 if os.path.exists(filePath): global

import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.TreeMap; /* * 统计abacbacdadbc中的每个字母出现的次数,输出格式是:a(4)b(3)c(3)d(2) * * 选中TreeMap的原因是:key不重复且按顺序排序取出 * * 思路: * 1.将字符串abacbacdadbc转换成字符数组 * 2.分别取字符,与TreeMap中的key进行比较 *