一般写法 def count_list(std:list,tongji): i=0 for item in std: if item==tongji: i+=1 print(i) if __name__=='__main__': lists=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,2,2,2,3,4] count_list(std=lists,tongji=2) 新写法, python 3.5 之后 def count_list(std:list,tongji): from collectio

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

python 统计字符串中指定字符出现次数的方法: strs = "They look good and stick good!" count_set = ['look','good'] res=strs.count('good') print(res)

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2] 在实际工程中,可能会遇到以上需求,统计元素个数使用list.count()方法即可,不做多余说明 返回每个元素的索引需要做一些转换,简单整理了几个实现方法 1 list.index()方法 list.index()方法返回列表中首个元素的索引,当有重复元素时,可以通过更改index()方法__s

人名最多数统计题目摘自https://python123.io 描述编程模板中给出了一个字符串,其中包含了含有重复的人名,请直接输出出现最多的人名.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬代码示例如下:‮ s = '''双儿 洪七

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一.向列表中增加元素 list.append(单个元素):在list列表末端增加一个元素: list.extend([元素1,元素2]):在list列表末端增加多个元素: list.insert(元素序号,元素):在list列表任意位置增加一个元素 二.从列表中删除元素 list.remove(元素):从列表中删除一个元素,且并不要求此元素的位置: del.list[元素序号]:从列表中删除指定位置的元素: list_0 = list.pop(元素):从列表中弹出一个元素,则list列表中少一个

来自:天蝎圣诞结 利用Python字典统计 利用Python的collection包下Counter类统计 利用Python的pandas包下的value_counts类统计 字典统计 a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print(dict) collection包下Counter类统计 from collections import Counter a = [1, 2,

例如 将 a=['1','2.0','3L'] 转换为 a=[1,2.0,3L] 只需 map(eval,['1','2.0','3L']) 即可 eval(expression[, globals[, locals]]) 参数是Unicode或者Latin-1编码的字符串,全局变量和局部变量可选.如果有全局变量,globals必须是个字典.如果有局部变量,locals可以是任何映射类型对象. 可以用来将字符串str当成有效Python表达式来求值,并返回计算结果. map(function, 

获取数组中数量最多的元素,也就是最频繁的那个元素,方法有很多,下面是3种最简单的: 用max函数 sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] max(set(sample), key=sample.count) 用collections包的Counter函数 data = Counter(sample) data.most_common(1)[0][0] # data.most_common(1)[0][1] # 就是相应的最高频元素的频次 用statistics包的mode函数 mo

1.背景 想要统计这一个字符串数组中每一个非重复字符串的数量,使用map来保存其key和value.这个需求在实际开发中经常使用到,我以前总是新建一个空数组来记录不重复字符串,并使用计数器计数,效率低下且麻烦,特此记录. 2.代码实现 public class test { public void makeEqual(String[] words) { Map<String,Integer> maps = new HashMap<>(); for (String str : wor

# -*- coding:utf8 -*- import string from collections import namedtuple def str_count(s): '''找出字符串中的中英文.空格.数字.标点符号个数''' count_en = count_dg = count_sp = count_zh = count_pu = 0 s_len = len(s) for c in s: # 英文 if c in string.ascii_letters: count_en +=

>>> import bisect >>> scores = [(, , , , 'python')] >>> bisect.insort(scores, (, 'ruby')) >>> scores [(, , , , , 'python')]

# 获取我的订单元素class属性值 at = self.driver.find_element_by_link_text('我的订单').get_attribute('class') # 判断classs属性值是否为active self.assertEqual(at,u'active')

str = "xxx" result = {} for i in set(str):#set将字符串转为集合对象,用于去重,减少计算量 result[i] = str.count(i) print result 使用python是真的方便,不仅有非常好用的高级方法,也没有c或c++,java的稍显繁琐的格式

比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2   还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = {}.fromkeys(l1).keys()print l2   这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd']       如果想要保持他们原来的排序:   用list类的so

# 获取我的订单元素class属性值 get_class_name = driver.find_element_by_link_text('我的订单').get_attribute('class') # 判断class属性值是否为active self.assertEqual(at,u'active')

public static <E> List<E> getCommonsElements(List<E> list) { return list.stream() // list 对应的 Stream .collect(Collectors.toMap(e -> e, e -> 1, (a, b) -> a + b)) // 获得元素出现频率的 Map,键为元素,值为元素出现的次数 .entrySet().stream() // 所有 entry 对应