您是否也曾一直想生成类似cd, cat等小巧/迷人/实用的小工具作为系统命令或者将python程序打包为exe进行分发?ok,机会来了.利用python 的argparse 和 pyinstaller两个库就能轻松做到. step1．按照python库 source ~/workspace/python27/bin/activate pip install argparse pip install pyinstaller step2． 写好python程序, 以文件夹中随机迁移move一部分为例

测试 linux 压力的工具 一. 实际操作 1. 创建一个 ubuntu 的容器 docker run -it ubuntu 2. 安装 stress 工具 apt-get update && apt-get install -y stress 3. stress 命令 stress --vm [number]  标示创建几个进程 --vm-bytes [number]  为每一个进程分配多少字节的内存 默认256M内存    --verbose  循环分配 创建的进程 并释放 如果分配

昨天晚上第一次翻译了<20 Command Line Tools to Monitor Linux Performance>中的前十个命令,翻译得不是很好,今天晚上继续把后面的十个也翻译给大家吧,第一次写博客,写的不是特别的好,希望大家不要介意,也希望大家觉得有什么不对的地方能够多多指教,毕竟小弟还是初学者.下面我们开始学习下面十个命令吧!

<Linux命令行完全技术宝典>读书心得 张栋作者 在学习Linux系统中,我们需要掌握各种管理的方法和技巧,而管理Linux系统最有效的方法就是命令行的控制.而我在图书馆中读到的<Linux命令行完全技术宝典>这本书就是对Linux中国所有所用到的常用命令的总结和讲解. 翻开这本书,我们会看到Linux的命令行在Linux管理中的重要作用.作者分别从命令行与GUI方式实例做比较,再去系统管理方面比较与GUI方式的优越性.让我在学习Linux命令行之前对命令行的重要性有一个大概的认

对于每一个系统管理员或网络管理员每天监视或调试linux系统的性能问题是一件非常困难的事,在it行业作为一个linux管理员五年之后,我开始知道监视和保持系统启动和运行有多么的困难.由于这个原因,我们编写了20条常用的命令行工具,希望对每一个linux系统管理员有用.这些命令是可利用的在所有类型的linux之下并且对监视和发现性能的实际原因是很有用的.这些列表的命令是足够的对于你选择适合你的任何一个监控场景.

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/10051647.html (^^)(^^)自動部署腳本原本在上個公司就在使用,由於近期同事需要手動部署一個SpringCloud應用,一邊是sftp軟件上傳,一邊是SourceCRT命令行工具,看這著實很累,就順手把我在上個公司寫的自動部署腳本share了他一份,以前n多行的命令現在只需要雙擊一下bat文件即可完全簡化複雜的坑人部署操作,額(⊙o⊙)-,其實對於自動部署,其實甲方那邊已經部署了一個Jenkin

lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具 何为Lolcat Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat,并为 cat 的输出添加彩虹般的色彩. Lolcat 主要用于在 Linux 终端中为文本添加彩虹般的色彩. 在linux中安装 Lolcat 1. Lolcat 工具在许多 Linux 发行版的软件仓库中都可获取到,但可获得的版本都有些陈旧,而你可以通过 git 仓库下载和安装最新版本的lolcat. 由于 Lolcat是

dstat & sar iostat, vmstat, ifstat and much more in one. slurm 网络流量图形化工具 vim & emacs 这个没人不知道吧~ screen, dtach, tmux, byobu 保持你的终端连接活跃. multitail 在不同的窗口查看日志文件. tpp 命令行下面的PPT工具! xargs & parallel 根据输入执行任务,多线程哦! duplicity & rsyncrypto 加密备份工具. n

写了个python脚本在linux需要传入参数使用,python参数传入有几个方法, 先用了Python中命令行参数的最传统的方法sys.argv linux cmd ~& python main.py --all haha python code:main.py import sys info1 = sys.argv[1] info2 = sys.argv[2] print(info1,type(info1)) print(info2,type(info2)) # output --all &l

转自 Alan Lee Python 中用于生成命令行接口(Command Line Interfaces, CLIs)的工具已经有一些了,例如已经成为 Python 标准库的 argparse 和第三方的 click ,这些都是很不错的工具.但是这些工具为 Python 程序生成 CLIs 的时候稍显麻烦,需要增加的地方比较多,过程稍显繁琐.今天介绍的这个工具,几乎可以不改变原始代码就可以生成 CLIs,是 Google 于 2017 年 3 月 2 日宣布在 GitHub 上开源的. 文中的

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11484608.html vmstat是一款指定采样周期和次数的功能性监测工具,可以使用它监控进程上下文切换的情况. Note: vmstat 1 10 命令行代表每秒收集一次性能指标,总共获取10次.以下为上图中各个性能指标的注释: procs r:等待运行的进程数 b:处于非中断睡眠状态的进程数 memory swpd:虚拟内存使用情况 free:空闲的内存 buff:用来作为缓冲的内存数 cac

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11484624.html pidstat命令就可以帮助我们监测到具体线程的上下文切换 通过pidstat -help命令,可以查看到有以下几个常用参数可以监测线程的性能: 常用参数: -u:默认参数,显示各个进程的cpu使用情况: -r:显示各个进程的内存使用情况: -d:显示各个进程的I/O使用情况: -w:显示每个进程的上下文切换情况: -p:指定进程号: -t:显示进程中线程的统计信息 首先,通

常用命令和使用方法如下: man man 命令 #可以查询命令的用法 cat 和 tac cat是正序显示文件内容 tac是倒叙显示文件内容 sort 对文件内容排序 uniq 忽略文件中重复行 history 显示输入的历史命令,一般保存两千行命令 more more命令,功能类似 cat ,cat命令是整个文件的内容从上到下显示在屏幕上. more会以一页一页的显示方便使用者逐页阅读 less less 工具也是对文件或其它输出进行分页显示的工具 head和tail 1. 如果你只想看文件的

学习资源 虚拟机工具:VMWare 12 linux :Ubuntu 14 或者CentOS 6 PS:ubuntu用远程连接工具的设置方法 step 1: 输入sudo apt-get install openssh-server,前提是你已经连上网了,这句是网上下载openssh-server的意思 step 2 : 载完成后系统会自动安装,都完成后看看sshserver启动没有.输入ps -e |grep ssh.      如果有sshd那行就说明启动成功了.如果没有,就sudo /et

文章链接: http://hpw123.net/a/Linux/ruanjiananzhuang/2014/1103/117.html​ 很多其它文章尽在 http://www.hpw123.net 这篇文章介绍了一些新的有趣命令和单行脚本.一定会让你感到欣喜. 1. pv 命令 你或许以前看到过电影里的模拟字幕, 它们好像是被实时敲打出来的. 假设我么能在终端里实现这种效果, 那不是非常好? 这是能够做到的. 我们能够安装通过 'apt' 或者 'yum' 工具在 Linux 系统上安装 'p

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- '''https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pexpect2/index.html''' import pexpect import types username = "root" ip = "192.168.***.***" password = "****" pex = pexpect.spawn('

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11524691.html 使用 free 查看整个系统的内存使用情况 Note:不同版本的free输出可能会有所不同 第一列,total 是总内存大小: 第二列,used 是已使用内存的大小,包含了共享内存: 第三列,free 是未使用内存的大小: 第四列,shared 是共享内存的大小: 第五列,buffers是缓冲区的大小 第六列,cached是缓存的大小 使用 top 查看进程的内存使用情况 t

python制作命令行工具--fire 前言 本篇教程的目的是希望大家可以通读完此篇之后,可以使用python制作一款符合自己需求的linux工具. 本教程使用的是google开源的python第三方库:fire 无论是学生党自己做着练手,还是工作中确有需求,本篇都尽可能通过简单的例子来示范该第三方库的用法,其中若有描述不当的地方,望留言指出. 快速介绍 来一波官方介绍. Python Fire是一个库,用于从任何Python对象自动生成命令行接口. 是用python创建CLI的一种简单方法.

在Linux下,当我们需要抓取网络数据包分析时,通常是使用tcpdump抓取网络raw数据包存到一个文件,然后下载到本地使用wireshark界面网络分析工具进行网络包分析. 最近才发现,原来wireshark也提供有Linux命令行工具-tshark.tshark不仅有抓包的功能,还带了解析各种协议的能力.下面我们以两个实例来介绍tshark工具.1.安装方法 CentOS: yum install -y wireshark    Ubuntu: apt-get install -y tsha

装speedtest-cli speedtest-cli是一个用Python编写的轻量级Linux命令行工具,在Python2.4至3.4版本下均可运行.它基于Speedtest.net的基础架构来测量网络的上/下行速率.安装speedtest-cli很简单--只需要下载其Python脚本文件. 安装speedtest_cli Shell 1 2 3 4 $ wget https://raw.github.com/sivel/speedtest-cli/master/speedtest_cli.