(一)python之禅: 在python中运行import this你会看到这样一段文字: The Zen of Python, by Tim Peters   Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is

在python界面输入 import this >>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is bet

百度云盘:Python编程之美:最佳实践指南PDF高清完整版免费下载 提取码:1py6 内容简介 <Python编程之美:最佳实践指南>是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献. 全书内容分为三大部分.第1部分是关于如何配置和使用Python编辑工具的:第2部分深入讲解地道Python风格的代码范例:第3部分研究Python社区常用的一些代码库. <Python编程之美:最佳实践指南>适合有一定Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专

百度云盘免费下载:Python灰帽子:黑客与逆向工程师的Python编程之道PDF高清完整版免费下载 提取码:8nki 目录  · · · · · · 第1章 搭建开发环境 11.1 操作系统要求 11.2 获取和安装Python 2.5 21.2.1 在Windows下安装Python 21.2.2 在Linux下安装Python 21.3 安装Eclipse和PyDev 41.3.1 黑客挚友:ctype库 51.3.2 使用动态链接库 61.3.3 构建C数据类型 81.3.4 按引用传参

Task 1 : 首字母大写 import re #python 正则表达式包:re s='hello world' s=re.sub(r"\w+",lambda match:match.group(0).capitalize(),s) 赏析: re.sub,实现正则的替换. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) Return the string obtained by replacing the leftmost non-o

解释器环境与选项 python解释器启动 python [options] [ -c cmd | filename | - ] [ args ] python解释器环境变量 python代码的测试.调试与探测              

python socket编程,首先需要import   socket模块 首先创建一个socket对象 expl = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM); 其中第一个参数通常为以下 1.socket.AF_INET    通常指IP地址,  2.socket.AF_UNIX   通常指本地域套接字通信. 第二个参数 1.socket.SOCK_STREAM   流式套接字(TCP),    2.socket.SOCK_DGRAM  

回顾API使用的流程 通过百度地图API的使用,我理解API调用的一般流程为:生成API规定格式的url->通过urllib读取url中数据->对json格式的数据进行解析.下一步,开始研究新浪微博API的使用. 准备 新浪微博开放平台是新浪微博API的使用平台.用微博账号登录该平台后,申请成为开发者,创建一个新应用后会得到唯一的App Key和App Secret.(注:应用不需要提交审核,只要创建新应用系统就会分配Key和Secret)在"我的应用/应用信息/基本信息"

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(8) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相比,工程PythonTutorial7中除了四个文件PythonTutorial7.cpp, Tutorial7.cpp, Tutorial7.i, tutorial7.py 外,Tutorial6.cpp也被加入了此工程中.其中PythonTutorial7.cpp的内容基本和PythonTutorial6.cpp雷同,不再赘述.首先看一下Tutorial7.i的

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(7) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial6中,同样加入了四个文件:PythonTutorial6.cpp, Tutorial6.cpp, Tutorial6.i, tutorial6.py.其中PythonTutorial6.cpp的内容基本和PythonTutorial5.cpp雷同,不再赘述.首先看一下Tutorial6.i的内容: #import "../../p

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(6) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与PythonTutorial4工程相似,工程PythonTutorial5中,同样加入了四个文件:PythonTutorial5.cpp, Tutorial5.cpp, Tutorial5.i, tutorial5.py.其中PythonTutorial5.cpp的内容基本和PythonTutorial4.cpp雷同,不再赘述.首先看一下Tutorial5.i的内容: #imp

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(5) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 工程PythonTutorial4中加入了四个文件:PythonTutorial4.cpp, Tutorial4.cpp, Tutorial4.i, tutorial4.py.这个做法和以前不太一样,前几个工程中用.i文件生成的头文件时,类型的成员函数都是用内联的方式写在头文件中.实际上按C++的使用习惯来说只有简短的函数建议以内联方式实现,其余的函数一般写在另一个对应的.cpp

上一篇在这  C++混合编程之idlcpp教程Python篇(4) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial3中,同样加入了三个文件:PythonTutorial3.cpp, Tutorial3.i, tutorial3.py.其中PythonTutorial3.cpp的内容基本和PythonTutorial2.cpp雷同,不再赘述. 首先看一下Tutorial3.i的内容: namespace tutorial { struct P

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(3) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial2中,同样加入了三个文件 PythonTutorial2.cpp, Tutorial2.i, tutorial2.py.其中PythonTutorial2.cpp的内容基本和PythonTutorial1.cpp雷同,不再赘述.首先看一下Tutorial2.i的内容: namespace tutorial { struct Poi

上一篇 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(2) 是一个 hello world 的例子,仅仅涉及了静态函数的调用.这一篇会有新的内容. 与PythonTutorial0相似,工程PythonTutorial1中,同样加入了三个文件 PythonTutorial1.cpp, Tutorial1.i, tutorial1.py 其中PythonTutorial1.cpp的内容基本和PythonTutorial0.cpp雷同,不再赘述. 首先看一下Tutorial1.i的内容: name

在上一篇 C++混合编程之idlcpp教程(一) 中介绍了 idlcpp 工具的使用.现在对 idlcpp 所带的示例教程进行讲解,这里针对的 Python 语言的例子.首先看第一个示例程序 PythonTutorial0.像很多语言的第一个例子一样,是一个打印 Hello world 的程序.用Visual Studio 2015打开解决方案文件 tutorials\PythonTutorials\PythonTutorials.sln.其下已经有多个工程文件: 在工程PythonTutori

Python 多进程编程之multiprocessing--Pool ----当需要创建的子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing 中的Process 动态生成多个进程, ----但是,如果是成百上千个任务,手动创建的话,工作量会很大,此时就会用到multiprocessing 下的Pool ----初始化Pool 时,可以指定一个最大的进程数,当背后的请求提交到Pool 中时,如果池子没有满,那么就会创建一个新的进程来执行该请求. 如果满了(池子中的进程以及达到最大进程

Python 多进程编程之multiprocessing 1,Process 跨平台的进程创建模块(multiprocessing), 支持跨平台:windowx/linux 创建和启动      创建格式:p=Process(target=函数名)----def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):group:分组(基本不用)target:表示这个进程实例所调用的对象.name:给进程起一

单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) 同步deque和多线程

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(