Python 2.7 cython cythonize py 编译成 pyd 谈谈那些坑 前言 基于 python27 的 pyc 很容易被反编译,于是想到了pyd,加速运行,安全保护 必要准备 安装cython:pin install cython 下载安装:VCForPython27.msi Cython document:https://cython.readthedocs.io/en/stable/src/userguide/source_files_and_compilation.ht

1.安装python 3.4程序 sudo apt-get install python3.4 2.python 3.4是被默认安装在/usr/local/lib/python3.4,删除默认pythonlink文件/usr/bin/python,重新建立连接关系 sudo rm /usr/bin/python sudo ln -s /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python 3.确认python 版本 python  输入quit()退出,如果显示是python3.4

以labelme测试 标注工具labelimg和labelme 矩形标注工具:labelimg 多边形标准工具:labelme 前者官网发布了可执行文件,后者只有python源码,如果需要编译windows exe,可以这样: pip install labelme 然后运行labelme确保程序可以正常执行 下载源码: cd D:\github\wkentaro\labelme-3.16.7 pip install . pip install pyinstaller pyinstaller l

python执行py文件的流程 当我们执行一个py文件的时候,直接python xx.py即可,那么这个流程是怎么样的呢.先说明一下,python执行代码实际上是先打开文件然后执行里面的代码,所以文件的扩展名不一定是py的形式,txt形式也是依旧可以成功执行,只要文件里面的代码是符合python规范的.下面我们来看看python是怎么执行py文件的. 先将文件里面的内容读取出来,scanner对其进行扫描,切分成一个个的token parser对token进行解析,建立抽象语法树(AST,abs

Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障.因此需要保护源码.那么要对Python代码进行混淆.加密保护. 混淆代码,我准备使用pyminifier.而加密处理,就比较麻烦. Python有py.pyc.pyw.pyo.pyd等文件格式. 其中,pyc是二进制文件.但很容易被反编译. pyw也不行,只是隐藏命令行界面而已,可以作为入口脚本. pyo和pyc差不多,也容易被反编译. 最后剩下pyd格式.pyd格式是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件,实际也会是dll文件

electron 编译 sqlite3避坑指南(尾部链接有已经编译成功的sqlite3) sqlite很好用,不需要安装,使用electron开发桌面程序,sqlite自然是存储数据的不二之选,奈何编译出错,并且出现各种问题.也见识到了各种各样的错误.现在就把成功的方法告诉你们,并且附一些错误的贴图或者错误码. 首先编译这个东西,需要准备的东西,以及下载的地址: python2.7 下载地址:https://www.python.org/downloads/ vs2015,(必须是2015版本,

使用protobuf过程中,需要先对消息结构进行定义,文件以.proto格式结尾.然后要使用google提供的protoc命令行,把.proto文件转成对应的代码文件. protoc --proto_path=IMPORT_PATH --cpp_out=DST_DIR path/to/file.proto 这个步骤看起来非常简单,但是在实际项目中,编译过程文件众多,不可能对这个进行单独生成和编译.新的代码文件要保证能随时更新引入. 最后通过scons,研究了会builder,自己定义了proto

原文网址:http://blog.csdn.net/wangpengwei2/article/details/17580589 一.安装eclipse 1.从http://www.eclipse.org/downloads/index-developer.php?osType=linux&release=undefined下载linux版本的eclipse 2.使用sudo tar xvfz eclipse-jee-galileo-SR2-linux-gtk.tar.gz  -C /opt,解压

背景: 事情的起因是这般的,平时工作是在线上办公,样式是使用less来写,于是乎,这样我从线上download下来的less文件无法直接在自己的本地环境运行.有一个问题就是我要把less文件先编译成css文件,这样我才能在文件引入使用.对了,那我为什么不从线上拿通过前端构建工具打包编译好的css文件,这个已经被编译好的文件时有的,但是我只想取某一小段,要去找又因为被压缩过,找起来不方便,才有下面的内容.两个方法,1.我在本地装了less.2.另一种方法下载koala软件来编译less代码. 一.

1.先在CodeBlock中新建C或C++工程. CodeBlock新建工程步骤:File——New——Project——Console applications——C或C++都可——Project所在路径(不可使用中文路径!) 2.工程目录下 main.c 改成 *.py 文件,本文改成test.py. 3.单击菜单栏Tools——Configure tools——Add按钮,出现Edit Tool页面,在此配置Python编译选项. 4.单击Settings——Editor——Keyboar

大家都知道python是脚本语言,源码可以直接执行,有时需要提高执行效率或者保密(因为有时候不想让使用人看到源码文件),那就涉及到python编译了,那么该如何做呢? 有两种方法可以做到. 1.一种是直接使用命令编译成pyc或者pyo文件. 新建test.py文件,代码如下: #!/usr/bin/python print "hello world!" 编译成pyc文件使用命令: python -m py_compile test.py -m py_compile是加载py_compi

Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所有记录都有完全相同的字段序列.

背景 近期项目到了部署的阶段.由于项目后台和算法都是用Python "撸的",但是又不希望将源代码直接 "release" 到 “客户”哪里.于是开始思考... 首先,按照惯性思维,能否将编译后的东东放出去呢?(类似java或.net 的部署方式) 再次,是不是能否将“关键部分”的代码保护起来呢? 解决方案 按照第一种思路,我们能将Python编译好的东西release出去呢?经过一些简单的理论查找和时间.发现了可行的解决办法.于是乎,就在今天的博客随笔中将其记录下

利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样的功能(可以理解为效果一样) 所以可以将代码隐藏,便于商业价值,保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下,需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码. 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可(根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件) 运行

源码编译篇 1.  安装JDK1.8-181,操作系统添加JDK环境变量.Java -version验证一下. 注:Jenkins2.138版本,JDK必须jkd1.8.0-101以上,不支持Java9,Maven必须3.5.3以上. 2.  解压Maven3.5.4到指定目录(英文路径).操作系统添加Maven环境变量,接着配置Maven的conf\setting.xml文件. 定位到55行: 配置本都Maven仓库路径. <localRepository>C:\jstao\soft\spr

Python的文件类型介绍: .py       python的源代码文件 .pyc     Python源代码import后,编译生成的字节码 .pyo     Python源代码编译优化生成的字节码.pyo比pyc并没有优化多少,只是去掉了断言 .pyd     Python的动态链接库(Windows平台) .py, .pyc, .pyo 运行速度几乎无差别,只是pyc, pyo文件加载的速度更快,不能用文本编辑器查看内容,反编译不太容易 本文的目标是将test.py文件生成test.c文

文章链接:https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/8432999.html Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由

python中的这些坑,早看早避免. 说一说python中遇到的坑,躲坑看这一篇就够了 传递参数时候不要使用列表 def foo(num,age=[]): age.append(num) print("num",num) return age print(foo(1)) print(foo(2)) print(foo(3)) 上面的代码输出的结果并不是我们预期的那样,打印出三个数组[1],[2],[3]. 而是下面这样. num 1 [1] num 2 [1, 2] num 3 [1,

Python 基本语法,文件读写,数据结构和类型 1.基本语法 解释型(无需编译).交互式.面向对象.跨平台.简单好用 中文编码:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html 变量名:可以包括英文.数字以及下划线,但不能以数字开头,区分大小写 变量类型:弱类型语言.无需声明数字Number:整型和浮点型字符串String:字符串拼接.长度.切片列表List:添加元素.求长.切片.删除元组Tuple:readonly字典Di

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Python生成pyc文件 pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code).pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行.所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.class文件.一般py文件改变后,都会重新生成pyc文件. 为什么要手动提前生成pyc文件呢,主要是不想把源代码暴露出来. 生成单个pyc文件 对于py文件,可以执行下面命令来生成pyc文件. python -m foo.py 另外一种方式是通过代码来生成pyc文件. import py_compi