一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

使用python脚本下载 Google Driver 文件 import yaml import sys import requests import os import re import tarfile import shutil URL = '替换Google drive文件目录' def download(url, filename, cookies=None): with open(filename, 'wb') as f: response = requests.get(url, s

1 //文件操作 2 //文本文件 读 ,写文件 3 4 #include <iostream> 5 #include <string> 6 #include<fstream> 7 8 using namespace std; 9 10 11 //文本文件 写文件 12 void test01() 13 { 14 //1.包含头文件 fstream 15 16 //2.创建流对象 //写 17 ofstream ofs; 18 19 //3.指定打开方式 20 ofs.

# -*- coding: utf-8 -*- # 测试文件名为: # text.txt # 测试文件内容为: # abcdefg # 每次操作后将文件复原 # r # 以只读方式打开文件,文件不可写 # 要打开的文件不存在时会报错 # 文件的指针将会放在文件的开头 # 这是默认模式 # # file = open('test.txt', 'r') # # FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt' # f

目录 能读写文件的前提 Windows下的设置 Linux下的设置 没有读写权限的尝试 有SQL注入点,确认是否有读写权限 read load_file() load data infile() write into outfile 将某列数据写出 自定义shell写出 into dumpfile 导出的行数区别 outfile dumpfile 转义输出 outfile dumpfile 二进制文件 mysql写shell并利用成功的前提 利用mysql写shell的好处 system + [

  找出表test_gid2中每个gid的安装列表中含有文件pkgs中的pkg名字的数据行. pkgs文件要与python脚本放在一个路径下. 用 transform 的传入数据的时候,不管原文件分隔符是什么样的,在python里面处理都是用"\t"来处理. test_gid2表包含的字段为:gid,phone_model,usertags,installed_applist tes4.py脚本内容:   import codecs import os import re import

1.with写文件 save_file = "1.txt" str_data = "123a\nbc" with open(save_file, 'a', encoding="utf-8") as f: f.write(str_data) 2.with读文件 # 待读取文件 read_file = "1.txt" with open(read_file, 'r', encoding="utf-8") as

(一)打开和关闭文件      1.顺序文件     打开顺序文件,我们可以使用Open语句.它的格式如下:Open pathname For [Input |Output |Append] As [#]filenumber [Len = buffersize]      说明:     (1)参数pathname 表示要打开的文件名,文件名可以包含有驱动器和目录     (2)Input Output 和Append用于设置顺序文件的打开方式.其中,Input表示从打开的文件中读取数据.以这种

今天在 linux 系统下执行一windows下编辑的python脚本,提示(:没有那个文件或目录)英文提示:(:No such file of directory)如下: 查看文件的权限发现并没有问题,有执行权限的: 用vim编辑器打开查看语法也是没有问题的: 于是就到网上寻求帮助,找到了解决的办法: 这里点出了错误提示的根本原因是linux 与 windows 编辑器所用的换行字符不一样所导致的出错.现在把解决的过程编辑出来希望以后面对这样的问题能及时发现并处理. 用vim 打开文件: 有命

1.覆盖写文件 ">" date  > not_append_file.txt

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class HelloWord { public static void main(Stri

python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别: 用xlrd和xlwt进行excel读写: 用openpyxl进行excel读写: 用pandas进行excel读写: import xlrd from xlutils.copy import copy import xlwt #打开表格 book = xlrd.open_workbook('木牛流马测评一期.xlsx') #获取表单名 booknames=book.sheet_names() #打开表单,,有以下两种方式

Hadoop 是一个开源框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据 Hadoop框架的核心是HDFS 和 MapReduce HDFS是分布式文件系统(存储) MapReduce是分布式数据处理模型和执行环境(计算) 作者:Doug Cutting Hadoop特点 扩容能力     能可靠地存储和处理千兆字节(PB)数据 成本低     可以通过普通机器组成的服务器群来分布以及处理数据,服务器群总计可达数千个节点 高效率(有待验证)     通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行

大概这样写标题是对的吧... 目标: 通过excel目录结构文档生成文件夹树结构. 也就是: 通过下面的excel

本文转载自http://www.open-open.com/lib/view/open1342675735745.html   把用Python写好的脚本,可以用pyinstaller打包成.exe文件,方便发布,在其他电脑上脱离python语言环境而运行.1.要求: python3.5及以下版本,暂时不支持3.6版本. 我电脑python是3.5版本 我电脑安装的pyinstaller是3.2.1   2.打包 (以NIPT_analysis.py 为例) a.去除代码中所有中文字符,包括注释

打算用这个脚本通过zabbix 监控Mariadb的,无奈要等Mariadb完全上线才行,所以先写一个粗略大致功能的版本. #coding:utf-8 #author:shiyiwen #version:1.1 #display:monitor mariadb galera cluster import os import sys import MySQLdb import subprocess import time import re def mysqlprocessstatus(): ru

exe文件也就是可以直接执行的文件.通常我们编好的带py后缀的脚本文件都是需要在有python的环境下执 行,每次通过Win + R打开运行窗口再输入powershell打开控制台,再千辛万苦地cd c:\python27 转换目录到 py文件的目录下.最终还是要用python 1.py之类的方法打开脚本.为了让没有安装python的人也能用 我们编好的脚本.我们就要用到PyInstaller这个东东来编译成exe可执行文件. 参考: http://www.cnblogs.com/mywolrd

在公司经常要做测试环境的升级.备份.维护:升级后台的应用,不可避免要进行数据库的升级与备份,花了一个上午琢磨了一个脚本分享给大家. ToB的业务,在做环境维护的时候,有初始化环境和增量升级的环境,在测试阶段,几乎每轮都会动数据库脚本,那么测试环境每轮都需要进行数据库的升级维护 对应业务,基本上会出现以下三种场景: 1.初始化环境,在业务上对应新的B端客户需要安装系统 需要将数据库删除以后重建(必须要这么做,否则可能会出现上一轮的初始化脚本中用到的表,这一轮脚本中删除了,如果不删库重建,可能会存在

python从数据库导出数据到excel 最近需要从数据库里导出一些数据到excel,刚开始我是使用下面的命令 select * from xxx where xxx into outfile 'xxx.xls' 结果报错 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 除了这个错误,可能还会报access

在Python环境下获取指定后缀文件列表的方式. 来源stackoverflow 这里简单以*.txt的作为例子. 使用glob(推荐) import glob, os os.chdir("/mydir") for file in glob.glob("*.txt"): print(file) 简单实用os.listdir import os for file in os.listdir("./mydir"): if file.endswith(