# coding=utf-8 import json import requests class TestApi(object): """ /* @param: @session ,@cookies the request can be divided into session request and cookie request according to user's own choice however,url and header is must ,other para

基于http协议,最常用的是GET和POST两种方法. 接口文档需要包含哪些信息: 接口名称接口功能接口地址支持格式 json/xml请求方式请求示例请求参数(是否必填.数据类型.传递参数格式)返回参数说明以典型的(一两个)参数做为判断是否请求通过(重点是看响应的信息判断) 一.GET import requests import json url = "http://v.juhe.cn/laohuangli/d" para = {"key":"eeeee

1:前置条件 将fastjson-1.2.49.jar包置于jmeter的lib目录下,并将该jar包添加到测试计划的Library中:否则会报:Typed variable declaration : Class: JSONObject not found in namespace的错误 2:解析思路 利用beanshell获取到json响应,然后通过JSONObject 和JSONArray 将数组解析,遍历数组的length之后,提取参数值 我们需要解析如下的json响应,提取出中间的Na

1:前置条件 将fastjson-1.2.49.jar包置于jmeter的lib目录下,并将该jar包添加到测试计划的Library中:否则会报:Typed variable declaration : Class: JSONObject not found in namespace的错误 2:解析思路 利用beanshell获取到json响应,然后通过JSONObject 和JSONArray 将数组解析,遍历数组的length之后,提取参数值 我们需要解析如下的json响应,提取出中间的Na

Json响应格式 json串中{}表示对象,[]表示数组 JSON Extractor使用json path表达式匹配,可以一次取多个变量值. $表示响应的根对象. 取子对象或对象的属性用. 取数组里的对象用[],数组索引从0开始. 获取数组的所有值   $[*].属性 1) 新建一个请求,返回 json响应格式的,分析响应结果 1) 在上一请求上点击右键Add->Post Processors->JSON Extractor names of created variables :接收值的变

json响应如下: { "code":0, "data":{ "data":[ { "amount":50000, "appointmentInfoState":"00", "appointmentState":"", "appointmentTime":"" }, { "amount":

swipe介绍 1.查看源码语法,起点和终点四个坐标参数,duration是滑动屏幕持续的时间,时间越短速度越快.默认为None可不填,一般设置500-1000毫秒比较合适. swipe(self, start_x, start_y, end_x, end_y, duration=None) Swipe from one point to another point, for an optional duration. 从一个点滑动到另外一个点,duration是持续时间 :Args: - st

swipe介绍 1.查看源码语法,起点和终点四个坐标参数,duration是滑动屏幕持续的时间,时间越短速度越快.默认为None可不填,一般设置500-1000毫秒比较合适. swipe(self, start_x, start_y, end_x, end_y, duration=None) Swipe from one point to another point, for an optional duration. 从一个点滑动到另外一个点,duration是持续时间 :Args: - st

名称 链接地址 Appium+python自动化8-Appium Python API(上) http://mp.weixin.qq.com/s/WvpT5oRrYY22avI95FuypQ Appium+python自动化8-Appium Python API(下) http://mp.weixin.qq.com/s/rGWWf9m9-6n-J7KaGVlqoA Appium+python自动化9-SDK Manager http://mp.weixin.qq.com/s/wGyfXAwJ9M

基于http协议,最常用的是GET和POST两种方法. 接口文档需要包含哪些信息: 接口名称接口功能接口地址支持格式 json/xml请求方式请求示例请求参数(是否必填.数据类型.传递参数格式)返回参数说明以典型的(一两个)参数做为判断是否请求通过(重点是看响应的信息判断) 一.GET import requests import json url = "http://v.juhe.cn/laohuangli/d" para = {"key":"eeeee

如果你在这里,可能是因为你需要使用JMeter从Json响应中提取变量. 好消息!您正在掌握掌握JMeter Json Extractor的权威指南.作为Rest API测试指南的补充,您将学习掌握Json Path Expressions所需的一切. 我们走吧!并且不要惊慌,那里没有什么困难. Json格式 为了更好地理解Json是什么,这是一个示例Json文档: { "store": { "book": [ { "category": &qu

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JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

不知不觉间,在软件测试行业野蛮的折腾了七年之久.七年之痒也即将过去,但我还是热爱着软件测试这一份工作,一路坚持,走到现在.经历过各种难题,有过迷茫,有过焦虑失眠.也踩过无数的坑,深知行业的不易.自从91年python正式发布,就一直深耕python软件测试.所以在这个深夜凌晨对着笔记本码下这一个文章,希望能帮助到正在成长中的软件测试人. 首先来分享一下我认知中的软件测试:什么是软件测试?软件测试就是一场本该在用户面前发生的灾难提前在自己面前发生了,这会让他们生出一种救世主的感觉,拯救了用户,也就

定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形式. dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案.它使用内置的哈希函数来

python自动化开发学习 进程, 线程, 协程   前言 在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这样反复执行下去,表面上看每个任务都是交替执行的,但是由于CPU速度太快,让我们觉得所有任务是在同时执行一样.真正的并行执行多任务只能在多核CPU上,但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上运行. 多任务的实现有三种方式: 多进程模式 多线程模式 多

什么是数据提取? 简单的来说,数据提取就是从响应中获取我们想要的数据的过程 非结构化的数据:html等 结构化数据:json,xml等 处理方法:正则表达式.xpath 处理方法:转化为python数据类型 由于把json数据转化为python内建数据类型很简单,所以爬虫中,如果我们能够找到返回json数据的URL,就会尽量使用这种URL JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成

在<RobotFramwork + Python 自动化入门 一>中,完成了一个Robot环境搭建及测试脚本的创建和执行. 在<RobotFramwork + Python 自动化入门 二>中,对RobotFramework的关键字使用和查看源码进行了介绍. 在<RobotFramwork + Python 自动化入门 三>中,完成了web自动化脚本开发的入门. 本节,介绍web自动化脚本设计的进阶. 一.添加Setup和Teardown 对于一些如准备数据.打开浏览器

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,

一.JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这

学习python自动化运维第一天自己总结的作业 所使用到知识:json模块,用于数据转化sys.exit 用于中断循环退出程序字符串格式化.format字典.文件打开读写with open(file,"rw") as f: f.redad/writeif:循环elif:else:while:循环 主要想实现目的:1.系统默认admin超管用户.超管用户能实现: 1).查看黑名单用户 2).使用admin注册新的用户到白名单 3).解除黑名单的指定用户 2.用户输入用户名输入3次错误后,