将多个py文件的自动化脚本顺序运行,并生成报告,运行run_all_case后会自动运行文件内所有test开头的py文件并在指定文件夹report生成由脚本时间命名的报告 脚本执行后结果: 生成报告并由生成时间命名 执行后生成的报告: 具体代码在这里 https://github.com/GarVicker/autoseleni

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

烦透了jmeter输入如下鬼命令: Jmeter -n -t {tmpjmxfile} -l {csvfilename} -e -o {htmlreportpath} 尤其是{htmlreportpath}这个文件夹路径,没有这个文件夹又不会自动创建,有的话又必须为空.经常要给文件夹.文件命名,而且命名又没什么规范,乱七八糟的. 于是想着,即便是用python帮我创建文件夹,帮我生成命令,也是好的. 精益求精,做着做着,就会想着,干脆把命令也给执行了,于是就有这样的产出.使用场景: 1.需要不断

前言 很多初学者在使用unittest框架时候,不清楚用例的执行顺序到底是怎样的.对测试类里面的类和方法分不清楚,不知道什么时候执行,什么时候不执行. 本篇通过最简单案例详细讲解unittest执行顺序. 一.案例分析 1.先定义一个测试类,里面写几个简单的case # coding:utf-8import unittestimport timeclass Test(unittest.TestCase):    def setUp(self):        print "start!"

前言 很多初学者在使用unittest框架时候,不清楚用例的执行顺序到底是怎样的.对测试类里面的类和方法分不清楚,不知道什么时候执行,什么时候不执行. 本篇通过最简单案例详细讲解unittest执行顺序. 一.案例分析 1.先定义一个测试类,里面写几个简单的case # coding:utf-8import unittestimport timeclass Test(unittest.TestCase):    def setUp(self):        print "start!"

#!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import paramiko import time ssh = paramiko.SSHClient() key = paramiko.AutoAddPolicy() ssh.set_missing_host_key_policy(key) def execute(addr): ssh.connect(addr, 22, ', timeout=200) ssh_shell = ssh.invoke_shell

在Python中有一个模块commands也很容易做到以上的效果.看一下三个函数:1). commands.getstatusoutput(cmd)用os.popen()执行命令cmd, 然后返回两个元素的元组(status, result),其中 status为int类型,result为string类型.cmd执行的方式是{ cmd ; } 2>&1, 这样返回结果里面就会包含标准输出和标准错误. 2). commands.getoutput(cmd)只返回执行的结果, 忽略返回值. 3)

一.生成报告 1.先执行一个用例,并生成该用例的报告 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.support.ui import Select from selenium.common.except

7月11日任务 20.1 shell脚本介绍20.2 shell脚本结构和执行20.3 date命令用法20.4 shell脚本中的变量 20.1 shell脚本介绍 1.shell脚本语言是linux系统的系统命令的一个集合:他包含了有逻辑判断.循环语句和自定义的函数等. 2.shell脚本用来实现系统管理的自动化运维,提高管理效率.如:每日凌晨3点需要备份数据或要部署上百台机器的时候,就可以使用脚本文件同时进行操作,大大提高效率. 3.shell脚本编写是运维工作的重点,也是工作应聘的必备熟

脚本变量简介 变量类型:字符型.数值型.真.假:事先确定数据的存放格式和长度: 变量存放在内存空间: 编译型语言,没有额外的处理逻辑,属于强类型语言: 脚本型语言,可以有解释器控制:所以,可以是弱类型语言: 强类型:变量在使用前,必须事先声明,甚至还需要初始化(给一个初始值,如果没给一个原始值,里面是随机数): 弱类型:变量用时声明,甚至不需要区分类型(默认为字符串): 变量赋值:VAR-NAME=VALUE: bash shell变量类型: 环境变量 本地变量(局部变量),局部变量不一定都是本

1. 前言 手工测试用例是针对手工测试人员,自动化测试用例是针对自动化测试框架,前者是手工测试用例人员应用手工方式进行用例解析,后者是应用脚本技术进行用例解析,两者最大的各自特点在于,前者具有较好的异常处理能力,而且能够基于测试用例,制造各种不同的逻辑判断,而且人工测试步步跟踪,能够细致的定位问题.而后者是完全按照测试用例的方式测试,而且异常处理能力不强,往往一个自动化测试用例运行完毕后,报一堆错误,对于测试人员来定位错误是一个难点,这样往往发现的问题很少. 下面介绍手工测试用例与自动化测试用例

1.问题描述 在用crontab设置定时任务时,发现py脚本在crontab中报错,显示import某些包找不到,但是手动直接运行py脚本,完全正常.   01 05 * * * ./get_topic_hourly.sh >> get_topic_hourly.log 2>&1 2.问题解析 主要是crontab的运行目录和py脚本运行目录不一样(直接执行和通过任务执行,程序的 执行环境不同),更改py头的目录,直接指定当前系统中Python的目录,即更改py脚本中默认的头为 

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行 teardown():每个测试case运行完后执行 setUpClass():必须使用@classmet

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmetho

前言 python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库,接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了 新建项目 打开Jenkins新建一个自由风格的项目 源码管理 Repository URL 代码仓库地址 Credentials git仓库登陆的账号和密码凭证 指定分支(为空时代表any)分支默认*/master 构建shell脚本 执行shell,先pip3安装requirements.txt,再用pytest执行脚本 查看控制台输入出,console查看日志 + ls re

import cx_Oracle Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ImportError: libclntsh.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory 看以下帖子解决的,唯一比他幸运的是看了他的贴子,不用花半天~:) ~~~~~~~~~~~~ crontab 中 python 脚本执行失败的解决方法 写服务器程序

原文:通过SqlClr制作Sql自动化批量执行脚本 通过SqlClr制作Sql自动化批量执行脚本 在与同事一起做项目时,看到同事用sqlclr做批量执行脚本,感觉挺新奇的就上网搜集资料自己模仿跟做了个案例, 感觉挺不错的,现在想和大家分享一下,可能存在些错误的地方,大家就做个小参考吧.... 1.我们在做数据迁移或是数据库结构修改时,通常会写一些脚本文件之后逐个运行.但是如果有数十或数百个脚本文件, 那么就可以通过SqlClr制作Sql自动化执 2.比如现在ImportDataScript文件夹

现在都是python 单独开发框架 执行脚本,处理结果,发报告之类的

1.sys.path[0]:获取执行脚本目录绝对路径 #每次执行脚本时,python会将执行脚本目录加入PYTHONPATH环境变量中(sys.path获取) #!/usr/bin/python3 import os import sys print(sys.path) print(sys.path[]) 执行结果: [root@localhost tmp]# ./py_test1/pytest24.py ['/tmp/py_test1', '/usr/local/lib/python36.zi

引入模块 创建一个fibo.py def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while b < n: print b a, b = b, a+b 引入这个文件,就可以使用了 >>> import fibo >>> fibo.fib(100) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 或者 >>> from fibo import fib >>>

桌面ArcGIS包含800多种可在Python脚本中运行的地理处理工具. 通过Python脚本来运行地理处理工具,可以处理复杂的工作和执行批处理任务. 案例一:使用脚本执行地理处理工具(以裁剪为例) 查看帮助文档模仿的代码: # Name: Clip_Example2.py # Description: Clip major roads that fall within the study area. # Import system modules import arcpy from arcpy