首先安装相关的库 pip install fake-useragent 然后使用该库 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() ua.ie Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US); ua.msie Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3; Trident/6.

最近在用python自动生成c++的类.因为这些类会根据需求不同产生不同的类,所以需要用python自动生成.由于会产生大量的类,而且这些类是变化的.所以如果是在某个.h中要用include来加载这些类,会累死人的.所以用python来生成这些类的头文件引用和类的类名声明 先看例子,再聊python的读写文件的代码 在聊聊我的python代码 ------------------------> 好吧.上面的图就是面临的需求 下面来聊聊从网上找的读写文件的python代码吧.csdn的一个博主写的

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块

项目中有一个需求,对一个基类而言,拥有一个比较方法和拷贝方法,某些地方需要频繁地对这两个方法进行调用.对于所有子类而言,需要重写这两个方法,并在其中维护类内一些成员变量.例如有一个变量m_iMyVal,在Copy方法中需要维护this.m_iMyVal = data.m_iMyVal;在IsEqual方法中需要维护if(this.m_iMyVal != data.m_iMyVal) return false;...等等.当子类中的变量一旦多了,譬如一个类中拥有十余个甚至更多这样的变量,并且日后有

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx 我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少 目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可 网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下,发现基本可以满足,于是用python写了一段程序,用来监听d

python 代码自动生成的方法 (代码生成器) 遇到的问题 工作中遇到这么一个事,需要写很多C++的底层数据库类,但这些类大同小异,无非是增删改查,如果人工来写代码,既费力又容易出错:而借用python的代码自动生成,可以轻松搞定: (类比JAVA中的Hibernate自动生成的数据库底层操作代码) 下面介绍使用python字符串替换的方法: Python字符串替换的几种方法 1. 字符串替换 将需要替换的内容使用格式化符替代,后续补上替换内容: template = "hello %s ,

近期在学习python,一直在和java做对比,目前没有发现有通过字段自动生成getter setter方法,故此自己写了一个类,可以通过__init__方法传入类名和字段数组,再调用内部的方法,就可以自动生成一个bean类,代码如下: 代码很简单,但还有许多可以完善的地方,比较空格符,参数是否为保留字,append方法中通过+号连接的字符串等,有强迫症的码友可以加以完善. class ConvertBean: def __init__(self, className, parameters):

生成方式 Python中想要自动生成 model文件可以通过 sqlacodegen这个命令来生成对应的model文件 sqlacodegen 你可以通过pip去安装: pip install sqlacodegen 格式: sqlacodegen mysql+pymysql://username:password@host/database_name > model.py 说明: mysql+pymysql : 表示连接数据库的连接方式 username : 连接MySQL数据库的用户名 pa

Python是一款非常强大的语言.用于测试时它非常有效,因此Python越来越受到欢迎. 因此,在此次教程中我将聊一聊如何在Python中生成字典,并将它用于任何你想要的用途. 前提要求 1,Python 2.7(对于Python 3.x的版本基本相同,你只需要做一些微小调整) 2,Peace of mine(作者开的一个玩笑,这是一首歌名) 如果你用virtualenv搭建Python开发环境,请确保已经安装了itertools.因为我们将会用到itertools生成字典.我们将一步一步地演示

很久之前我在Github上搞了一个LeetCode的仓库,但一直没怎么维护.最近发现自己刷了不少LC的题目了,想搬运到这个仓库上. 玩Github最重要的当然是写README了,MD的逼格决定了项目牛逼不牛逼.但是让我一个一个去手写项目中的链接那是不可能的,这辈子都不可能手写,只有写脚本自动生成才能满足装逼的样子. import os import os.path # 根目录 rootdir="E:/gitTest/LeetCode/" list=[] result=[] # 定义链接

1. ean13标准条形码 from pystrich.ean13 import EAN13Encoder encode = EAN13Encoder(') encode.save('d:/barcode.png') 条形码最常用的ean13,前三位是国家代码,接着4位是企业代码,接着5位是企业自定义,最后一位是校验码(自动生成) 参数是一个12位的值,会生成13位的条形码 校验码的计算方法是 10 -(偶数位之和*3 + 奇数位之和) % 10 123123123123X 10 - (2+1+

转自 Alan Lee Python 中用于生成命令行接口(Command Line Interfaces, CLIs)的工具已经有一些了,例如已经成为 Python 标准库的 argparse 和第三方的 click ,这些都是很不错的工具.但是这些工具为 Python 程序生成 CLIs 的时候稍显麻烦,需要增加的地方比较多,过程稍显繁琐.今天介绍的这个工具,几乎可以不改变原始代码就可以生成 CLIs,是 Google 于 2017 年 3 月 2 日宣布在 GitHub 上开源的. 文中的

python这个库很有用,可以格式化生成报告等. 其他内容请点此处,下面只写docxtpl的功能代码. # coding: utf-8 import web # 我们用的webpy框架 import StringIO form docxtpl import DocxTemplate def doctest(): tpl = DocxTemplate('E:/safe.docx') # 读取docx模板,注意:需要提前设置好模板,下面会介绍 tpl = DocxTemplate('/home/sy

下面代码使用web.py框架,其他框架都大同小异. # coding: utf- import web import json import datetime import xlwt import StringIO # 如果不在前端调用接口,如下web.py框架的urls和app.render可以省略 urls = ( # web框架的路由 '/index','Index', '/home','Home', ) app = web.aplication(urls, globals()) # 注册

1.将SQL语句查询的内容,直接写入到excel报表中,以下为全部脚本.要求:此版本必须运维在windows平台,并且安装了excel程序,excel版本不限. python版本为2.7 if b 判断b是否为空值在execl中,列和行都是以0开始[0] 0 1 2 3[1] 0   1    2   3sql语句要求,如果sql语句的条件需要外部传入进去,那么sql语句必须用""号括起来 # -*- coding:utf-8 -*- from xlwt import * import

为了应付某些情况,需要做17份记录.虽然不很重要,但是17份完全雷同也不很好.大体看了一下,此记录大致分为四段.于是决定每段提供四种选项,每段四选一,拼凑成四段文字,存成一个文件.文件名就叫“XX记录+日期”.应急的随手创作,使用了“文件操作”和“生成随机数”的功能.比较简陋.后期扩展可以考虑搭配个数据库. # -*- coding: cp936 -*- import random title='XXX周例会\n会议时间: ' timelist=['6月6日','6月13日','6月20日','

import random from random import choice ops = ('+','-','×','÷') ans = [] i=0 while i < 100 : op1 = choice(ops) op2 = choice(ops) n = random.randint(1,9) if op1 == '+' and op2 == '+' : a = random.randint(0,100) b = random.randint(0,100-a) c = random.r

教程目录: ┣━07.S2 Word自动化处理,又快又好做文档┃  ┣━36 本章介绍┣━08.[Word]S2-1 轻松用Python快速生成Word文档┃  ┣━45.[真实案例]S2-1-3 批量生成50份不同乙方的合同┃  ┣━38.[视频讲解]S2-1-1 用Python套用Word模版,再也不做重复工作┃  ┃  ┣━[视频讲解]S2-1-1 用Python套用Word模版,再也不做重复工作┃  ┣━42.[视频讲解]S2-1-2 用Python给Word添加图片和表格,神操作┃  

Python 自动生成当前项目的requirements.txt 通常我们开发一个python项目时都会用conda 或者 virtualenv 等虚拟环境管理工具来创建一个虚拟环境,在这个虚拟环境中进行开发. 有下面几种方式来生成requirements.txt pip freeze 命令 pip freeze > requirements.txt 这个命令把当前python环境中所有包都写入到requirements.txt中. 大多数时候我们仅想把当前项目依赖到的包写入requiremen

概述 知识与思路 代码实现 概述 Markdown 很适合于技术写作,因为技术写作并不需要花哨的排版和内容, 只要内容生动而严谨,文笔朴实而优美. 为了编写对读者更友好的文章,有必要生成文章的标题导航,让读者有个预期的阅读概览.当文章标题比较多时,手工去编写导航锚点比较费时,因此决定使用Python解析Markdown文档自动生成标题导航. 知识与思路 写过Markdown的人知道,Markdown的标题是使用一到六个# 左右包围住标题文字,而锚点是 [标题](#标题). 比如 ## 知识与思路