import random random.seed( 10 ) print("Random number with seed 10 : ", random.random()) #0.5714025946899135 # 生成同一个随机数 random.seed( 10 ) print( "Random number with seed 10 : ", random.random()) #0.5714025946899135 对于考试等特殊场合,生成同一系列随机数具有

python_way,day3 一.集合 二.函数 三.三元运算 四.lambda 五.python的内置函数 六.字符转换 七.文件处理 一.集合: 1.集合的特性: 特性:无序,不重复的序列 如果定义的时候有重复的,就会自动的去重 2.创建: se = {'} se=set()        功能: #转换: li=[1,2,3] s1=set(li) 转换一个列表为集合 #原理就是调用了set __init__构造方法,就是做了一个for循环. 操作: set.add() #添加,只能一个

Python常用内建模块 datetime 处理日期和时间的标准库. 注意到datetime是模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类. 如果仅导入import datetime,则必须引用全名datetime.datetime. datetime.now()返回当前日期和时间,其类型是datetime类: now= datetime.now() 用指定日期时间创建datetime: d

#  2  collections 是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. # 2.1 namedtuple #tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: p=(1,2) #但是看到(1,2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的.定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上用场了 from collections import namedtuple Point=namedtuple('Point',['x','y']) p=P

logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式.logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同.模块提供logger,handler,filter,formatter. logger:提供日志接口,供应用代码使用.logger最长用的操作有两类:配置和发送

它是什么? ? 1 2 >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> NotImplemented 是Python在内置命名空间中的六个常数之一.其他有False.True.None.Ellipsis 和 __debug__.和 Ellipsis很像,NotImplemented 能被重新赋值(覆盖).对它赋值,甚至改变属性名称, 不会产生 SyntaxError.所以它不是一个真正的“真”常数.当然,我们应该永远不

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 一.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是负数,则返回负数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返

经常调用的时候不知道python当前版本的内置函数是哪些,可以用下面的指令查看: C:\Users\Administrator>python Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec 5 2015, 20:32:19) [MSC v.1500 32 bit ( Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license&q

python字典内置方法get应用,如果我们需要获取字典值的话,我们有两种方法,一个是通过dict['key'],另外一个就是dict.get()方法. 今天给大家分享的就是字典的get()方法. 这里我们可以用字典做一个小游戏,假设用户在终端输入字符串:"1"或者是"2"或者是"3",返回对应的内容,如果是输入其他的,则返回"error" 这里有的朋友可能会用if elif else判断语句来操作,确实可以,但是比较繁琐.给

python基础--内置函数  一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 一.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是负数,则返回负数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串

python的内置函数一共有68个,下面将简单介绍各个函数的功能. abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() o

啦啦啦啦啦啦,我又来了,学习任何东西都得坚持,我一定的好好加油!!! 今天来说说print()函数,前边我们已经用过好好多次啦,现在来学习哈吧!!! Python的内置函数,print() print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数. print 在 Python3.x 是一个函数,但在 Python2.x 版本不是一个函数,只是一个关键字. print的语法: 语法以下是 print() 方法的语法: print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sy

python类内init外声明的属性与init内声明的对象属性的访问和操作区别(面试题) 1.在ipython中输入以下代码,其输出会是什么? In [1]: class ClassOut: ...: out_mem = 'out_mem' ...: print out_mem ...: def __init__(self): ...: inner_mem = 'inner_mem' ...: self.inner_mem = 'self.inner_mem' ...: self._inner_

什么是内置函数?就是python给你提供的拿来直接用的函数,比如print,input等等,截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数,他们就是python直接提供给我们的,有一些我们已经用过了,有一些还没有用过,还有一些需要学完了面向对象才能继续学习的,今天我们就认识一下python的内置函数. 作用域相关: locals()   返回当前作用域中的名字 globals()  返回全局作用域中的名字 迭代器相关: range()    生成数据 next()   

Python集合内置函数操作大全 集合(s).方法名 等价符号 方法说明 s.issubset(t) s <= t 子集测试(允许不严格意义上的子集):s 中所有的元素都是 t 的成员   s < t 子集测试(严格意义上):s != t 而且 s 中所有的元素都是 t 的成员 s.issuperset(t) s >= t 超集测试(允许不严格意义上的超集):t 中所有的元素都是 s 的成员   s > t 超集测试(严格意义上):s != t 而且 t 中所有的元素都是 s 的成

Python 的内置字符串方法(收藏专用) method 字符串 string python3.x  python 4.7k 次阅读  ·  读完需要 44 分钟 5 字符串处理是非常常用的技能,但 Python 内置字符串方法太多,常常遗忘,为了便于快速参考,特地依据 Python 3.5.1 给每个内置方法写了示例并进行了归类,便于大家索引.PS: 可以点击概览内的绿色标题进入相应分类或者通过右侧边栏文章目录快速索引相应方法. 概览 字符串大小写转换 str.capitalize() str

python 里内嵌函数是可以修改外部环境里的变量的 关键是细节. 如果是简单变量类型, 那么不可以. 但是如果是容器类变量, 则没问题了. 代码如下: class G: pass def f(): a=11 b=22 x=[1, 2, 3] g=G() g.abc=2 def iner(): global c # 如果想要把内部变量传递到外部环境里, 就必须先在内部函数里声明为全局变量 c=a+b # b *=100 # 内部函数不能修改 简单型外部变量 x.append([4,5,6]) #

Python的内置方法 abs(X):返回一个数的绝对值,X可以是一个整数,长整型,或者浮点数,如果X是一个复数,此方法返回此复数的绝对值(此复数与它的共轭复数的乘积的平方根) >>> abs(3+2j) 3.605551275463989 >>> abs(3-2j) 3.605551275463989 all(iterable):如果迭代器的所有元素都是true,或者空迭代器,则此方法返回true. any(iterable):迭代器只要有一个元素为false,或者空

Python字典内置函数和方法: 注:使用了 items.values.keys 返回的是可迭代对象,可以使用 list 转化为列表. len(字典名): 返回键的个数,即字典的长度 # len(字典名): # 返回键的个数,即字典的长度 dic = {'a':123,'b':456,'c':789,'d':567} print(len(dic)) # str(字典名): 将字典转化成字符串 # str(字典名): # 将字典转化成字符串 dic = {'a':123,'b':456,'c':7

Python元组内置函数: len(元组名): 返回元组长度 # len(元组名): # 返回元组长度 tuple_1 = (1,2,3,'a','b','c') print("tuple_1 元组的长度为 %d"%(len(tuple_1))) # tuple_1 元组的长度为 6 max(元组名):返回元组元素的最大值注:元组内的元素一定要是同一类型,都是字母 或 数字 # max(元组名): # 返回元组元素的最大值 # 注:元组内的元素一定要是同一类型,都是字母 或 数字 tu