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要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史

最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

BIGI行情期货外汇股指A股期权实时行情数据文华新浪财经API接口新浪财经并非实时行情数据源,所以获取的行情数据源也并非实时的.以下介绍的方法和新浪财经获取行情数据源的方法是一致的.需要实时行情数据源可以向BIGI行情进行了解.QQ7903870175.Http请求实时行情方式http://demo.hq.sumbrisk.com:8089/r.aspx?u=1&symbol=EURUS|CLML请求(Get或Post)最新行情,由客户服务器发起请求,连接如上,u为数据源方分配的账户,symbo

本文地址:http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/RTD.html QQ:564955427 在Excel里面获取实时数据大概有几种方式:1.定时器+函数2.DDE3.RTD 第一种方法会造成Excel在更新数据时无法操作,在插件里面也可能会发生Com error,究其原因是因为Excel是STA进程,不能在忙的时候操作它.第二种的DDE是一种动态数据交换机制(Dynamic Data Exchange,DDE).使用DDE通讯需要两个Windows应用程序,其中

Python 获取本机内网IP 本文记录使用Python获取本机IP的两种方法. 通过hostname来获取本机IP import socket print(socket.gethostbyname(socket.gethostname())) 此方法是先获取hostname,然后在通过hostname来查看本机的IP.不推荐此方法,因为若是在/etc/hosts中将hostnam设置为127.0.0.1,那么获取到的就是127.0.0.1,而非本机的真实IP. 通过UDP获取本机IP impo

本文使用的IDE为PyCharm. 1.第三方库 (1)selenium selenium用来做浏览器自动化,因为这部分信息是动态加载的,不用这种方法读取不到相关数据. 安装: pip3 install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后下载与自己浏览器对应的驱动 火狐浏览器驱动,其下载地址是:https://github.com/mozilla/geckodriver/releases 谷歌浏览器驱动,其下载地址是:h

数据下载 网上一搜,首先搜到的是腾讯的疫情实时追踪,那就用这个数据源吧. 有了网址怎么抓数据呢?这里,可以从纷乱中找到最靠谱的下载方式.我习惯用FireFox浏览器,下面的讲解就以FireFox为例(其他浏览器基本类似). 打开菜单,点击“Web开发者”,在递进菜单中选择"网络": 刷新页面,我们很快就能发现,应答类型为json格式的这个请求,最有可能包含我们需要的数据了: 深入分析,我们就得到了url地址.请求方法.参数.应答格式等信息.查询参数中,callback是回调函数名,我们

# coding=gbk import sys,urllib.request,re url = "http://www.3322.org/dyndns/getip" #网页地址 myPage=urllib.request.urlopen(url).read() myPage = myPage.decode('GBK') match = re.compile('\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}') line = match.findall(myPage

import time import datetime today = datetime.datetime.now() # delta = datetime.timedelta(hours=1) delta = datetime.timedelta(days=7) start = today - delta dt = start.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") timeArray = time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%

def get_ip(): try: url = "http://cn.bing.com/search?q=ip&go=%E6%8F%90%E4%BA%A4&qs=n&form=QBLH&pq=ip&sc=8-2&sp=-1&sk=&cvid=14b93b305cdc4183875411c3d9edf938" html = urllib2.urlopen(url).read() print re.findall('本机 i

import requestsurl='https://cdn.heweather.com/china-city-list.csv'strhtml=requests.get(url)strhtml.encoding='utf-8'data=strhtml.textdata1=data.split('\r')print(data1)for i in range(3): data1.remove(data1[0])for item in data1: print(item[0:11])

上一个十年,以 Hadoop 为代表的大数据技术发展如火如荼,各种数据平台.数据湖.数据中台等产品和解决方案层出不穷,这些方案最常用的场景包括统一汇聚企业数据,并对这些离线数据进行分析洞察,来达到辅助决策或者辅助营销的目的,像传统的 BI 报表.数据大屏.标签画像等等. 但企业中除了这样的分析型业务(OLAP),还同时存在对数据实时性要求更高的交互型业务场景(OLTP 或 Operational Applications),例如电商行业常见的统一商品或订单查询.金融行业的实时风控.服务行业的客户

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

东方财富网 股市行情数据抓取: http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board 请求数据未入库处理,其中数据只存入数据文本,未做存入数据库处理 请求样例数据结果: jQuery112406092635132097686_1569674756779({"rc":0,"rt":6,"svr":181233083,"lt":1,"full":1

python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据   前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢? 肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取不就得了吗? 现在深市和沪市的股票一共有3400多只,如果你真这样做的话,获取一次所有股票的实时数据需要十几二十秒的时间,甚至更多,而且非常容易因为等待超时而使程序挂掉,如果你的模型对实时数据的质量要求非常高,这肯定是不行的,即使不考虑数据质量,获取数

把握全球金融状况 一个页面看全球金融,感觉不错 再加上以前做的,读取显示 新浪7*24财经直播数据页面 那看得就更舒服了 下面是 新浪7*24财经直播数据 代码地址: http://www.cnblogs.com/wangxinsheng/articles/4251228.html 效果图: 展开前 展开后 新浪7*24财经直播数据:在线Demo http://wangxinsheng.herokuapp.com/sinaFinLive 东方财富网财经数据汇总:在线Demo http://wan

相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集. 此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5有关的一切报

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