使用python爬虫自动登录时,遇到需要输入图形验证码的情况,一个比较简单的处理方法是使用打码平台识别验证码. 使用过两个打码平台,打码兔和若快,若快的价格更便宜,识别率相当.若快需要注册两个帐号:开发者帐号与用户帐号,用户帐号用于发送识别请求,开发者帐号可以注册软件id,并于识别请求进行绑定,可以参与识别收入的分成返现. 获取图形验证码目前发现的有两种方式: 0x01 在抓包中可以直接获得图片:发送get请求可以直接获取图片(png或jpg格式),这种情况可以使用request.get()返回

一.Http协议 二.Https协议 三.使用Python获取数据 (1)urlib (2)GET请求 (3)POST请求 四.爬取豆瓣电影实战 1.思路 (1)在浏览器中输入https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie会得到显示的电影的分类标签,下面以“热门”为例 {"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分&quo

from urllib.parse import urljoin import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import datetime import re import errno def mkdir_p(path):#递归创建多级目录 try: os.makedirs(path) except OSError as exc: # Python >2.5 (except OSError, exc: for Py

通过在agent中加入脚本,来获取数据,生成图形

前言 最近在研究验证码相关的操作,所以准备记录下安装以及使用的过程.虽然之前对验证码的破解有所了解的,但是之前都是简单使用之后就不用了,没有记录一个详细的过程,所以后面再用起来也要重新从网上查找资料比较麻烦,所以这里准备对研究过程的关键点做一个记录. 首先这篇文章,主要是研究图形验证码,后期会不定时拓展内容. 在网上查了很多版本的图形验证码识别,目前看到最多的两个模块是pytesseract和tesserocr,但是因为我这里安装tesserocr的时候各种出错,所以最终我锁定了使用pytess

httplib 下的 status http请求的状态  200 404 500... reason 返回答复 OK或者 FAULRE read()  读取内容 get方法: #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import httplib httpClient = None try: httpClient = httplib.HTTPConnection('localhost', 80, timeout=30) httpClient.request('GET'

实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Nonetry:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('localhost', 'root',        'root', 'test');    #所有的查询,都在连接con的一个模块

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于

来这里找志同道合的小伙伴!↑↑↑ Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本次课程是在掌握python基础之上进行的.基础没有学习的话建议先查看文章学习基础目录:Python开发实战系列教程-链接汇总,持续更新.进行学习. 最近几天感冒中,四肢乏力以及最近比较忙导致,更新较慢.还请见谅. 概述 很多时候我们需要给网

要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LYUBRNallHcjnhJb1R3ZBg 日常在网站使用过程中经常遇到图形验证,今天准备自己做个图形验证码,这算是个简单的功能,也适合新手练习的,便于自己学习. 主要用到的库--PIL图像处理库,简单的思路,我们需要随机的颜色,随机的数字或字母,随机的线条.点作为干扰元素 拼凑成一张图片. 生成随机颜色,返回的是rgb三色. def getRandomColor(): r = random.randint(0, 255) g =

背景 在做接口自动化的过程中,接口返回的数据是  列表字典循环嵌套  格式的,所以怎样通过一个key值,获取到被包裹了多层的目标数据成为了摆在我面前的一个问题. 一开始没想自己写,但是搜索后发现虽然很多人遇到类似的问题,但是相应的解决方案都不能达到我想要的结果,所以自己尝试写了一个. 思路 最初的做法是写一个函数,每次对传入的数据进行类型判断,然后根据数据类型做对应的处理,后来发现如果这样,实际有多少层数据就要做多少次判断. 那么有没有一劳永逸的方法呢?答案当然是有! 调试过程中发现,函数的调用

 Python Socket请求网站获取数据 ---阻塞 I/O     ->收快递,快递如果不到,就干不了其他的活 ---非阻塞I/0 ->收快递,不断的去问,有没有送到,有没有送到,...如果送到了就接收 ---I/O多路复用 ->找个代理人(select), 去收快递.快递到了,就通知用户.   一 . 阻塞方式 blocking IO 会一直block 对应的进程,直到操作完成 # 客户端请求网站-阻塞实现(一次一次的请求) import socket import time #

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-""" @Time : 2018/7/4 @Author : LiuXueWen @Site : @File : ElasticSearchOperation.py @Software: PyCharm @Description: 对elasticsearch数据的操作,包括获取数据,发送数据"""import elasticsearchimport json

今天在做下python开发笔记之如何通过xml快捷获取数据,下面以调取nltk语料库为例: import nltk nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml Out[2]: True

1.编辑获取验证码模块 <Form ref="phoneFormItem" :model="phoneFormItem" :label-width="100" :rules="ruleValidate3" label-position="left" style="margin-left: 60px;" v-show="comfort"> <FormI

一.定义 JSON 是一种数据格式 使用 javaScript (Java 死鬼破特)对象表示法 二.特点 1.JSON 与 XML格式数据的区别 ====== 两种格式的数据,都是跨语言,跨平台 c.c++.java.php.python.go 等都能处理这两种格式 Windows.Linux.Unix都能承载这两种格式 json 更为清晰,冗余更少,更轻量级,传输效率更高 xml 常常导致复杂的代码,极低的开发效率 对于大多数 web 应用来说,根本不需要复杂的 xml 来传输数据 2.js

在学习之前,我们先了解OCR.tesseract.tesserocr.pytesseract和opencv这几个跟图片处理有关的库. OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程. tesseract是一个OCR,在Windows.Linux和Mac OS下均可安装. tesserocr 和 pytesseract 是对tesseract封装的一个Python库,可以用来识别图片中的字符.pytesse

python 获取当天和前几天时间数据 import datetime from datetime import datetime, date, timedelta def dayDateRange(): dates = [] for i in range(2, -1, -1): yesterday = (date.today() + timedelta(days=-i)).strftime("%Y-%m-%d") # 昨天日期 dates.append(yesterday) retu

Python获取时光网电影数据 一.前言 有时候觉得电影真是人类有史以来最伟大的发明,我喜欢看电影,看电影可以让我们增长见闻,学习知识.从某种角度上而言,电影凭借自身独有的魅力大大延长了人类的"寿命". 一部电影如同一本故事书,我可以沉迷到其中,来的一个新的世界,跟着电影主角去经历去感悟.而好的电影是需要慢慢品尝的,不仅提供了各种视觉刺激和情感体验,更能带来思考点,也让我可以懂得在现实生活中穷尽一生也无法明白的道理.电影比书本更直接.更有趣.更精彩. 好的电影可以在潜移默化中塑造我们的