同步或异步获取返回值 #p = Pool() #p.map(funcname,iterable) 默认异步的执行任务,且自带close,join功能 #p.apply(), 同步调用进程池的方法 #p.apply_async(),异步调用,和主进程完全异步,需要手动close和join from multiprocessing import Pool import time def func(i): #返回值只有进程池才有,父子进程没有返回值 time.sleep(0.5) return i*i

import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args=()): super(MyThread,self).__init__() self.func = func self.args = args def run(self): self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): try: return self.result # 如

用subprocess popen 的communicate   比如,用gdalinfo命令查看一个tiff文件的信息 x = subprocess.Popen(["gdalinfo", fname], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] print(x)   b'Driver: GTiff/GeoTIFF\nFiles: 15NOV14WV031000014NOV15135121-P1BS-500171606160_05_P005___

python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断. threading模块提供的类:  Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer,

1. 获取协程返回值,实质就是future中的task import asyncioimport timeasync def get_html(url): print("start get url") await asyncio.sleep(2) return "bobby" def callback(url, future): print(url) print("send email to bobby") if __name__ == &quo

前言 只是作为一个shell的小小练习和日常统计用,瞎折腾的过程中也是摸到了获取子shell返回值的几种方法: 肯定还有别的方法,跟进程间的通信相关,希望你能提出建议和补充,谢谢~ 完整程序: #! /bin/bash #检查参数数量是否符合要求 if [ $# -ne 1 ] then echo How to use: $0 ---> basepath! exit -1 fi #获取传入的路径参数 path=$1 #声明一个关联数组 declare -A typearray while rea

1.activity的生命周期 这七个方法定义了Activity的完整生命周期.实现这些方法可以帮助我们监视其中的三个嵌套生命周期循环: (1)Activity的完整生命周期 自第一次调用onCreate()开始,直到调用onDestory()为止.Activity在onCreate()中设置所有“全局”状态以完成初始化. 而在onDestory()中释放所有系统资源.例如,如果Activity有一个线程在后台运行从网络下载数据,它会在onCreate()创建线程, 而在onDestory()销

一.web3的call()获取不到返回值问题和解决方法 在彩票小合约中,遇到一个问题:合约中 有两个方法 第一个返回一个账户地址,没有使用到当前方法调用者信息: 第二个使用到了当前方法调用者信息 在web3中使用call()来调用这两个方法,第二个 总是得不到值 原因:第二个方法因为使用到了方法调用者的信息(msg.sender),所以 web3 在call调用合约这个方法时,需要将调用者的地址设置给 参数from,当然也可以通过直接设置 web3.eth.defaultAccount 来代替

1.存储过程没有返回值的情况(即存储过程语句中没有return之类的语句)用方法 int count = ExecuteNonQuery(..)执行存储过程其返回值只有两种情况(1)如果通过查询分析器执行该存储过程,在显示栏中如果有影响的行数,则影响几行count就是几(2)如果通过查询分析器执行该存储过程,在显示栏中如果显示'命令已成功完成.'则count = -1;在显示栏中如果有查询结果,则count = -1总结:A.ExecuteNonQuery()该方法只返回影响的行数,如果没有影响

bat wmic python 获取进程的所在路径 doc: wmic process where name="process-name" get executablepath wmic process where "name like '%chrome%'" get processid,commandline /format:list python: import subprocess cmd = 'wmic process where "name=\'

python函数2(返回值.传递列表...) 1.返回值 1.1.返回简单的值 #返回简单值 def get_formatted_name(first_name,last_name): """返回整洁的名字""" full_name = first_name + ' ' + last_name return full_name.title() #将首字母大写 musician = get_formatted_name('jim','harry')

python获取进程id号: os.getpid()获取当前进程id os.getppid()获取父进程id

1.进程和线程 (1)进程是一个执行中的程序.每个进程都拥有自己的地址空间.内存.数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据.进程也可以派生新的进程来执行其他任务,不过每个新进程都拥有自己的内存和数据栈,所以只能采用进程间通信(IPC)的方式共享信息. (2)线程与进程类似,不过他们是在同一个进程下执行的,并共享相同的上下文.线程一般是以并发方式执行的,但是在单核CPU中真正的并发是不可能的,:每个线程运行一小会儿,然后让步给其他线(再次排队等待更多的CPU时间).但是,多线程访问同一片数据,由于访问

创建进程池 from multiprocessing import Pool import time,os result = [] # 存放所有worker函数的返回值 def worker(msg): time.sleep(1) print "子进程的pid=%d,msg=%s" % (os.getpid(), msg) return msg + " over" # 创建进程池,3表示进程池中进程数量,即最多有3个进程一起执行.可以这样写:pool = Pool(

一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. 1 2 3 4 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 tasklist | findstr  pycharm   #(findstr是进行过滤的),|就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了,

一.说明 1.python进程池进行多进程运行时,如果有错误,该进程会直接跳过,并且不会打印错误信息. 2.如果需要了解到进程内的错误信息,此时就需要通过捕获异常来输出错误信息了. 二.具体方法如下: 法一: 注:此方法不会打印错误代码具体位置 a = [1, 2, 3] try: b = a[5] except Exception as ee: print(ee) s = ee # 如果想在except语句外使用ee,需要用变量储存 # 输出ee: # list index out of ra

进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法. 初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求:但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会用之前的进程来执行新的任务,请看下

函数返回值(一) <1>“返回值”介绍 现实生活中的场景: 我给儿子10块钱,让他给我买包烟.这个例子中,10块钱是我给儿子的,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买烟这个事情最终的目标是,让他把烟给你带回来然后给你对么,,,此时烟就是返回值 开发中的场景: 定义了一个函数,完成了获取室内温度,想一想是不是应该把这个结果给调用者,只有调用者拥有了这个返回值,才能够根据当前的温度做适当的调整 综上所述: 所谓“返回值”,就是程序中函数完成一件事情后,最后给调用者的结果 <2>带有返回

一.进程池与线程池介绍 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 当并发的任务数远远超过了计算机的承受能力时,即无法一次性开启过多的进程数或线程数时就应该用池的概念将开启的进程数或线程数 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你

在实际开发过程中,我们有时候会遇到主线程调用子线程,要等待子线程返回的结果来进行下一步动作的业务. 那么怎么获取子线程返回的值呢,我这里总结了三种方式: 主线程等待. Join方法等待. 实现Callable接口. Entity类 package com.basic.thread; /** * @author zhangxingrui * @create 2019-02-17 22:14 **/ public class Entity { private String name; public

多进程+进程池 多进程(不同进程不可直接访问数据) 引入(多进程套线程) 多进程 需导入multiprocessing模块 模板示例1 import threading,time,multiprocessing def run(name): time.sleep(2) print('hi',name) def running(n): time.sleep(2) print('ok',n,threading.get_ident()) t=threading.Thread(target=run,ar