大家好,今天又给大家带来了Python爬虫的分享,今天我们继续上次的问题,继续来研究一下虎牙平台的爬虫. 起因 写完上次的代码,我冒出有一个很有趣的想法,就是,我们可以使用selenium来完成虎牙自动化登录,并且自动给主播发送弹幕功能的程序.既然有了想法,我们就开始实现,首先我们要先确定进入一个直播间,然后去发送弹幕,我选取的是英雄联盟板块虎牙第一棋皇-蛇哥的直播间(大家可以选择自己喜欢的主播进行发送弹幕), 如下图: 分析问题 这个弹幕量真的是(不知道有多少个真人和机器人), 也不知道有没有

anmu 是一个开源的直播平台弹幕接口,使用他没什么基础的你也可以轻松的操作各平台弹幕.使用不到三十行代码,你就可以使用Python基于弹幕进一步开发.支持斗鱼.熊猫.战旗.全民.Bilibili多平台弹幕.支持各版本Python,无平台依赖,方便各类开发者.爱好者使用.一次开启,主播上线自动连接,下线后上线自动重连. 给喜欢的主播来个爱的轰炸. 经过深度优化,几乎不漏过任何一条弹幕:使用抽象构架,方便修改与开发. 欢迎加入柯西学python群:725479218,欢迎大家加入!!!!! Doc

一 . Java爬取B站弹幕 弹幕的存储位置 如何通过B站视频AV号找到弹幕对应的xml文件号 首先爬取视频网页,将对应视频网页源码获得 就可以找到该视频的av号aid=8678034 还有弹幕序号,cid=14295428 弹幕存放位置为  http://comment.bilibili.com/14295428.xml import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpR

#无限遍历dict,通过key获取value,嵌套字典存在多个相同的key,可获取多个key class getValues(object): def __init__(self): pass #无限遍历dict,通过key获取value,嵌套字典存在多个相同的key,可获取多个key def get_target_value(self,key, dic, tmp_list): """ :param key: 目标key值 :param dic: JSON数据 :param

题目要求如下: 1 循环验证用户输入的用户名与密码 2 认证通过后,运行用户重复执行命令 3 当用户输入命令为quit时,则退出整个程序  代码如下 person={'name':'Helen','password':'123'} while True: nm=input('请输入用户名') psw=input('请输入密码') if nm==person['name'] and psw==person['password']: cmd=input('请输入指令:') while cmd!='q

class Infinit: def __iter__(self): return self def __next__(self): return None for i in Infinit(): print("好嗨哟,你是不是学会了for的无限循环!")

目录 一.功能 二.思路 三.实现 1. 获取弹幕 2. 发送弹幕 3. 封装调用 这个项目是我从B站的一个up主那学到的(原视频号269525280),感觉很是有趣,就是很欠打哈哈 一.功能 功能很简单,就是将B站直播间的每条弹幕重新发送一遍. 二.思路 先通过post请求获取实时弹幕,再用post请求重新发送. 三.实现 1. 获取弹幕 (1)因为实时弹幕是通过Ajax从服务器获取的,我们打开右击页面选择检查,进入Network,经过一番寻找后找到了msg这个请求,查看其中的关键部分,请求u

最近腾讯独播热剧"有匪"特别火,我也一直在追剧,每次看剧的时候都是把弹幕开启的,这样子看剧才有灵魂呀.借助手中的技术,想爬取弹幕分析下这部电视剧的具体情况和网友们的评论!对于弹幕的采集需要以下一些步骤 1.查找数据包 2.分析弹幕连接 3.解码二进制数据包 4.提取数据 5.保存数据 我们先来分析下提取的数据 #! -*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要访问的目标页面 targetUrl = "http

有关Python中无限元素列表的实现方法. 本文实例讲述了Python怎么实现无限元素列表的方法,具体实现可使用Yield来完成.下面所述的2段实例代码通过Python Yield 生成器实现了简单的无限元素列表.(www.jbxue.com)1.递增无限列表具体代码:def increment(): i = 0 while True: yield i i += 1 for j in increment(): print i if (j > 10) : break 2.斐波那契无限列表具体代码:

在windows中用cmd命令测试python带有无限循环的程序,当想要终止时, 即linux中的Ctrl + D 相似的功能时可以用 Ctrl + Pause Break, 有FN功能键的可能要使用Ctrl + Fn + Pause Break

年初时我们用数据解读了几部热度高,但评分差强人意的国产剧,而最近正午阳光带着两部新剧来了,<我是余欢水>和<清平乐>,截止到目前为止,这两部剧在豆瓣分别为7.5分和7.9分,算是非常高的评分了. 今天我们就来跟大家聊一聊其中这部<我是余欢水>. 01 这些年 我们追过的 正午阳光作品 都说作为“国剧门脸”,正午阳光出品,必属精品,每一部都让人看得废寝忘食. 我们先看到近年来正午阳光出品的作品,举几个例子你就知道了: 2019年 都挺好 7.8分 2018年 大江大河 8

2019年转眼已经接近尾声,如果盘点下2019年最火的语言,除了Python还能有谁?你心中的王者语言又是谁? 这一年Python风光无限 这一年JAVA走向右边 这一年,我们都很感慨,你呢? 关于Python,编程圈里从不缺少金句:「人生苦短,我学Python!」「学完Python,便可上天!」,而最近这些话从调侃正在变为事实! 最近,PYPL网站,公布了 12月的排行榜,Python以第一的形式继续加冕王座,不出意外,这一年Python就从未下榜,从一点点到一段段的与Java拉开距离. 对于

官网:https://www.python.org/ 诞生:1989年底诞生,1990年V1发布,2000年V2发布,2008年V3发布(不兼容V2),2017年随着AI的崛起而流行 特点:简单.跨平台.应用广泛.解释执行.运行速度并不快 应用领域:运维.爬虫.桌面应用.科学运算.Web应用.AI 3.搭建Python开发环境 下载并安装Python解释器 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 注意:默认安装路径的地址不在C:/Progra

因为python具有无限精度的int类型,所以用python实现大整数乘法是没意义的,可是思想是一样的.利用的规律是:第一个数的第i位和第二个数大第j位相乘,一定累加到结果的第i+j位上,这里是从0位置開始算的.代码例如以下: import sys def list2str(li): while li[0]==0: del li[0] res='' for i in li: res+=str(i) return res def multi(stra,strb): aa=list(stra) bb

本文来自<机器学习实战>(Peter Harrington)第九章"树回归"部分,代码使用python3.5,并在jupyter notebook环境中测试通过,推荐clone仓库后run cell all就可以了. github地址:https://github.com/gshtime/machinelearning-in-action-python3 转载请标明原文链接 1 原理 CART(Classification and Regression Trees,分类回归

项目内容:一个实时监控斗鱼TV某个主播弹幕的设计 通过python爬虫获取当前弹幕,通过flume采集数据,接下来数据分为线上和线下两种方案: 线上:实时分析,分为两种方案:(1) flume+kafka+storm+redis (2) flume+kafka+spark streaming+ redis 线下:离线分析,两种方案:(1)hadoop1 + (hive/hbase) (2) spark RDD / spark SQL

01.名称:md 用法:md “文件夹名” 用处:批量建立文件夹 02.关机命令 shutdown At 18:00 shutdown –s      18:00关机 shutdown -s -t 3600    3600s后关机 03.ping命令 -l 指定数据包的大小,最多可以到65500 -n 指定数据包的多少 TTL=64 说明是win7系统 TTL=250说明可能是unix系统 -t 无限制发的命令次数 04.nbtstat 用来查询网络机器的NETBIOS信息,及机器的MAC地址.

桥接PyTorch和TVM 人工智能最引人入胜的一些应用是自然语言处理.像BERT或GPT-2之类的模型及其变体,可以获住足够多的文本信息. 这些模型属于称为Transformers的神经网络类体系结构. HuggingFace transformers library是实现最受欢迎的库之一. 与已经高度优化的实现的卷积模型或LSTM相比,对于Transformers而言,情况并非如此.本文探索TVM如何填补空白.分两个步骤进行操作: 首先,在TVM上,使用BERT inference推理和调优

灵感来源 之前在B站看到一个有意思的视频: [B站][亦]终极云游戏!五千人同开一辆车,复现经典群体智慧实验 大家可以看看,很有意思. up主通过代码实现了实时读取直播间里的弹幕内容,进而控制自己的电脑,把弹幕翻译成指令操控<赛博朋克2077>游戏. 观众也越来越多,最后甚至还把直接间搞崩了(当然,其实是因为那天B站全站崩了). 我十分好奇到底是怎么做到的. 外行看热闹,内行看门道,作为半个内行,我们就模仿UP主的想法,自己做一个. 所以今天我的目标就是复刻一个 通过弹幕控制直播间 的代码,并