先走一遍, 前面很多知道点,都串起来了. # coding = utf-8 # 使用列表实现栈的功能 class Stack: def __init__(self): self.items = [] # 是否为空 def is_empty(self): return self.items == [] # 进栈 def push(self, item): self.items.append(item) # 出栈 def pop(self): return self.items.pop() # 返回

有话说 之前我写了3篇关于表达式树解析的文章 干货!表达式树解析"框架"(1) 干货!表达式树解析"框架"(2) 干货!表达式树解析"框架"(3) 这3篇文章更多的是说明一种方法,一种思路,而代码比较少 在发出来之后也有些朋友互加了好友一起讨论 在经过一些时间的修改和优化后,就有了现在这个框架 目前这个框架实现了SqlServer和Oracle的解释 其他数据库1来是不熟2来没时间3来我更希望大家可以使用这个框架自己动手实现一个数据库的解析,非常

最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 关于我和表达式树 其实我也没有深入了解表达式树一些内在实现的原理,所以具体来说它到底是个什么东西我也不是很清楚,我的理解只是他是可以将'部分'委托构造成对象,方便我们对他进行解析; 虽然我没有完全搞懂表达式树,但这并不妨碍我使用它(如果以后有时间,我想我会更深入的去和它接触一下) Lamda + 表达式树的性能瓶颈 对于Lamda表达式树我的感觉是又爱又恨 书写

最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 为了过个好年,我还是赶快把这篇完成了吧 声明 本文内容需要有一定基础的开发人员才可轻松阅读,如果有难以理解的地方可以跟帖询问,但我也不一定能回答你,原因参考文章干货!表达式树解析"框架"(1) 本文中的栗子偏向于结构简单,便于理解,主要将的是思路,而不是具体的解决方案;了解思路之后各位程序猿们可以根据自身需求加以变化,俗话说的好: 授人以(dai)渔(

最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 这应该是年前最后一篇了,接下来的时间就要陪陪老婆孩子了 关于表达式树解析也是最后一篇了,该说到的中心思想都已经说到了,理解接受能力比较好的童鞋应该已经可以举一反三了 研究表达式树的过程让我感觉微软的设计真的是非常的巧妙,也为今后我的开发之路增添了新的思路 好了 废话不多说了 这篇主要是为了解决上篇中的提问的 声明 解决问题的办法有很多,我只是根据我的个人习惯和风

一.Expression2Sql介绍 Expression2Sql是一个可以将Expression表达式树解析成Transact-SQL的项目.简单易用,几分钟即可上手使用,因为博主在设计Expression2Sql的时候就尽可能的按照Transact-SQL的语法语义风格来设计,只要调用者熟悉基本的Transact-SQL语法即可瞬间无忧开码,大大降低了学习Expression2Sql的成本,甚至零成本.对象化操作,链式编程,支持多表复杂关联查询,任意组装sql,自动生成表别名,参数化赋值,防

干货!表达式树解析"框架"(2)   为了过个好年,我还是赶快把这篇完成了吧 声明 本文内容需要有一定基础的开发人员才可轻松阅读,如果有难以理解的地方可以跟帖询问,但我也不一定能回答你,原因参考文章干货!表达式树解析"框架"(1) 本文中的栗子偏向于结构简单,便于理解,主要将的是思路,而不是具体的解决方案;了解思路之后各位程序猿们可以根据自身需求加以变化,俗话说的好: 授人以(dai)渔(ma)不如授之以(fang)渔(fa) 本文主要想表达的就是一种方法和思路,高

概述 前面章节,总结了Lambda树的构建,那么怎么解析Lambda表达式树那?Lambda表达式是一种委托构造而成,如果能够清晰的解析Lambda表达式树,那么就能够理解Lambda表达式要传递的正式意图.解析Lambda表达式树意义很大,比如我们用的EF框架.Rafy框架,里面封装了大量的Lambda查询表达式,通过解析表达式转换成SQL语句,即可以查询数据库,将数据呈现给前台用户: Lambda表达式树解析 下面代码块是标识Express各个节点的信息,ExpressionType.Cal

概述 前面章节,总结了Lambda树的构建,那么怎么解析Lambda表达式树那?Lambda表达式是一种委托构造而成,如果能够清晰的解析Lambda表达式树,那么就能够理解Lambda表达式要传递的正式意图.解析Lambda表达式树意义很大,比如我们用的EF框架.Rafy框架,里面封装了大量的Lambda查询表达式,通过解析表达式转换成SQL语句,即可以查询数据库,将数据呈现给前台用户: Lambda表达式树解析 下面代码块是标识Express各个节点的信息,ExpressionType.Cal

借助表达式树感受不一样的CRUD Intro 最近有个想法,想不写 sql 语句,做一个类似于 ORM 的东西,自己解析表达式树,生成要执行的 sql 语句,最后再执行 sql 语句,返回相应结果. 思路解析 常用的 sql 语句基本都有一定的模式,就是 INSERT/DELETE/Update/SELECT,我把公用的部分给抽离出来,把查询/更新/删除条件和指定字段通过表达式树来指出,解析传入的表达式树对象来获取条件以及要更新的字段. 源码 源码链接 Repository 表达式树解析 Sam

饮水思源 本文并非原创而是下面网址的一个学习笔记 https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/concepts/expression-trees/index Overview 上一文中介绍了语句Lambda和表达式Lambda,关于语句Lambda没有什么好说的地方,关于表达式Lambda 可以说是大有文章,本着来详细的说一说 表达式树. 可以基于Lambda表达式创建创建表达式树,也可以使用 System.L

一.前言 一直想写一篇Dpper的定制化扩展的文章,但是里面会设计到对Lambda表达式的解析,而解析Lambda表达式,就必须要知道表达式树的相关知识点.我希望能通过对各个模块的知识点或者运用能够多一点的讲解,能够帮助到园友了解得更多.虽然讲解得不全面,如果能成为打开这块的一把钥匙,也是蜗牛比较欣慰的. 二.表达树理解 表达式树以树形数据结构表示代码,其中每一个节点都是一种表达式,它将我们原来可以直接由代码编写的逻辑以表达式的方式存储在树状的结构里,从而可以在运行时去解析这个树,然后执行,实现

表达式树和查找树的 Python 实现 目录 二叉表达式树 二叉查找树 1 二叉表达式树 表达式树是二叉树的一种应用,其树叶是常数或变量,而节点为操作符,构建表达式树的过程与后缀表达式的计算类似,只不过在遇到运算符时不是进行计算,而是将树节点赋值为运算符,并将节点的左右叶子指向两个变量构成一个基本的二叉树后再压入栈中. Expression Tree: * |___________ | | + * |_____ |_____ | | | | a b c + |__ | | d c 下面利用代码实

一.概述 在项目中经常会使用SQL去操作数据库,在读取数据的时候返回结果一般是DataReader和DataSet,其中DataaSet里面可以包含多个DataTable. 读取到数据之后,一般情况下,我们需要把DataReader和DataSet解析成另外的数据实体和数据集合,有人会选择反射.硬编码,这些都是解决方案, 其实还有其他的解决方案,那就是表达式目录树. 二.解析DataReader 这个是生成表达式的方法. /// <summary> /// SqlDataReader生成表达式

接上篇<先说IEnumerable,我们每天用的foreach你真的懂它吗?> 最近园子里定制自己的orm那是一个风生水起,感觉不整个自己的orm都不好意思继续混博客园了(开个玩笑).那么在此之前我们有必要仔细了解下 IQueryable<T> ,于是就有了此文. 什么是树? 什么是树?这个问题好像有点白痴.树不就是树嘛.看图: 我们从最下面的主干开始往上看,主枝-分支-分支....可以说是无限分支下去.我们倒过来看就是这样: 平时我们用得最多的树结构数据就是XML了,节点下面可以

C# 知识回顾 - 表达式树 Expression Trees 目录 简介 Lambda 表达式创建表达式树 API 创建表达式树 解析表达式树 表达式树的永久性 编译表达式树 执行表达式树 修改表达式树 调试 简介 表达式树以树形数据结构表示代码,其中每一个节点都是一种表达式,比如方法调用和 x < y 这样的二元运算等. 你可以对表达式树中的代码进行编辑和运算.这样能够动态修改可执行代码.在不同数据库中执行 LINQ 查询以及创建动态查询.  表达式树还能用于动态语言运行时 (DLR) 以提

[.net 面向对象程序设计进阶] (6) Lamda表达式(二) 表达式树快速入门 本节导读: 认识表达式树(Expression Tree),学习使用Lambda创建表达式树,解析表达式树. 学习表达式在程序设计中的优点:比如构造动态查询.动态构造表达式树完成未知对象属性访问,比反射的性能高出很多.我们可以说表达式树才是Lambda的精髓,是我们必须要熟练掌握并灵活运用的. 1.关于表达式树(Expression Tree) 表达式树以树形数据结构表示代码,其中每一个节点都是一种表达式,比如

[.net 面向对象程序设计进阶] (7) Lamda表达式(三) 表达式树高级应用 本节导读:讨论了表达式树的定义和解析之后,我们知道了表达式树就是并非可执行代码,而是将表达式对象化后的数据结构.是时候来引用他解决问题.而本节主要目的就是使用表达式树解决实际问题. 读前必备: 本节学习前,需要掌握以下知识: A.继承     [.net 面向对象编程基础]  (12) 面向对象三大特性——继承 B.多态     [.net 面向对象编程基础]  (13) 面向对象三大特性——多态 C.抽象类 

在C# 2.0中,通过方法组转换和匿名方法,使委托的实现得到了极大的简化.但是,匿名方法仍然有些臃肿,而且当代码中充满了匿名方法的时候,可读性可能就会受到影响.C# 3.0中出现的Lambda表达式在不牺牲可读性的前提下,进一步简化了委托. LINQ的基本功能就是创建操作管道,以及这些操作需要的任何状态.这些操作表示了各种关于数据的逻辑,例如数据筛选,数据排序等等.通常这些操作都是用委托来表示.Lambda表达式是对LINQ数据操作的一种符合语言习惯的表示方式. Lambda表达式不仅可以用来创

本篇不是对标题所述之概念的入门文章,重点在阐述它们的异同点和应用场景.各位看官,这里就不啰嗦了,直接上代码. 首先定义一个泛型委托类型,如下: public delegate T Function<T>(T a, T b); 实现泛型委托的主体代码,并调用: public static string Add(string a, string b) { return string.Format("{0} #### {1}",a,b); } //实名委托方式 Function&

Lambda表达式可以转换成为代码(委托)或者数据(表达式树).若将其赋值给委托,则Lambda表达式将转换为IL代码:如果赋值给 Expression<TDelegate>,则构造出一颗表达式树.表达式树本质上来说就是一颗抽象语法树(AST),也就是一段代码经过 解析后用树形来表达出这段代码的意思.解释器将在代码优化和代码生成的时候使用到AST.在.NET中,表达式树就是C#编译器解析lambda表达式的 结果.简单来说,转换成表达式树以后,我们可以通过自己的解释器解析表达式树来按需求实现自