好的日志对一个软件的重要性是显而易见的.如果函数的入口都要写一行代码来记录日志,这种方式实在是太低效了,但一直没有找到更好的方法.后来用python写一些软件,了解到python的装饰器功能时,突然人品爆发,结合装饰器来记录日志那是绝对的简单有效! 下面简单演示一下用装饰器来协助记录Log,示例代码如下: #!/usr/bin/env python def trace_func(func): ''''' A decorate function to track all function invo

装饰器的语法为 @dec_name ,置于函数定义之前.如: import atexit @atexit.register def goodbye(): print('Goodbye!') print('Script end here') atexit.register 是一个装饰器,它的作用是将被装饰的函数注册为在程序结束时执行.函数 goodbye 是被装饰的函数. 程序的运行结果是: Script end here Goodbye! 可见函数 goodbye 在程序结束后被自动调用. 另一

1.什么是装饰器 在介绍装饰器之前,我们先来思考一个问题:使用Python语言进行程序设计时,如果我们想扩展一个函数的功能,一般会怎么做呢? 比如,有一个名为print_info函数,当前该函数内只做一些简单的打印操作,现在我们想扩展这个函数功能,如在发生错误时,我们将错误行号传入到该函数打印出来. def print_info(): print("Hello World") 看到这个问题,我们的第一反应肯定是重新修改这个函数.在print_info函数增加一个参数,用于接收外部传入的

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能. 第一版装饰器的写法: 1 def debug(func): 2 def wrapper(): 3 print("[

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只

今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 1. 装饰器入门 1.1. 需求是怎么来的? 装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子. def foo(): print 'in foo()' foo() 这是一个很无聊的函数没错.但是突然有一个更无聊的

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas

这是一篇关于python装饰器的博文 在学习python的过程中处处受阻,之前的学习中Python的装饰器学习了好几遍也没能真正的弄懂.这一次抓住视频猛啃了一波,就连python大佬讲解装饰器起来也需要大半天的时间.据说是两个老师轮流讲解,还得吃药才能讲完.详情请见老男孩的第14期视频day4. 听完两位老师的讲解,我算是系统而又全面的理解了装饰器,并将其总结. 一.定义 想要彻底的弄清楚装饰器,就得彻底的弄明白Python装饰器的定义,百科里的定义说:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有

装饰器一直是我们学习python难以理解并且纠结的问题,想要弄明白装饰器,必须理解一下函数式编程概念,并且对python中函数调用语法中的特性有所了解,使用装饰器非常简单,但是写装饰器却很复杂.为了讲清楚装饰器,我们讲一个生动的例子如下(由于后文装饰器的代码例子,全程和这个形象生动的说明很一致,所以务必看懂这个例子): 举个简单的例子:假设很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是

之前有比较系统介绍过Python的装饰器(请查阅<详解Python装饰器>),本文算是一个补充.今天我们一起探讨一下装饰器的另类用法. 语法回顾 开始之前我们再将Python装饰器的语法回顾一下. @decorate def f(...): pass 等同于: def f(...): pass f = decorate(f) @语法的好处在于: 相同的函数名只出现一次,避免了f = decorate(f)这样的语句. 可读性更高,让读代码的人一眼就明白函数被装饰了哪些功能. @call()装饰

[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的

讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切. 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了.于是聪明的人们发明长裤,在不影响内裤的前提下,直接把长裤套在了内裤外面,这样内裤还是内裤,有了长裤后宝宝再也不冷了.装饰器就像我们这里说的长裤,在不

以前你有没有这样一段经历:很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是不是还要大体读读你之前的这个的代码,稍微搞清楚一点它的逻辑,才敢给它添加新的东西.这样是不是很繁琐,要是你之前写的代码足够乱足够长,再去读它是不是很抓狂....实际工作中,我们常常会遇到这样的场景,可能你的需求还不只是这么简单.那么有没有一种可以不对源码做任何修改,并且可以很好的实现你所有需求的手段呢?答案当然是有

retry 偶然看到一篇文章,想到了前几天的一个需求,git pull性能不稳,需要加入重试机制,正好这个装饰器的实例符合这样的场景. # coding:utf-8 import time import logging import socket from functools import wraps logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def retry(retries=3, delay=1): def wrapper(func): @wraps(

装饰器 装饰器实质是一个函数,其作用就是在不改动其它函数代码的情况下,增加一些功能.如果我们需要打印函数调用前后日志,可以这么做 def log(func): print('%s is running' % func.__name__) func() def bar(): print('bar') #将bar作为函数log参数传入 >>>log(bar) bar is running bar 这样写下来一个函数打印一个函数的日志是没有问题的,但是很多呢? def log(func) de

12步轻松搞定Python装饰器 通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则:  http://python.jobbole.com/84151/   基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂 1.函数 在python中,函数通过def关键字.函数名和可选

内容: 1.装饰器基本结构复习 2.装饰器注意事项 python装饰器详细内容:http://www.cnblogs.com/wyb666/p/8748102.html 1.装饰器基本结构复习 装饰器是python特有的一种特性,基本结构如下: def wapper(func): def inner(*args, **kwargs): # 代码 func() # 代码 return inner 或者这样: def wapper(func): def inner(*args, **kwargs):

本篇日志来自:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 纯转,只字未改.只是为了学习一下装饰器.其实现在也是没有太看明白,对于装饰器我就是用的时候找例子,能蒙对,但是用过之后一段时间就忘了.还是用的少.有空应该好好看一看的,包括闭包.对于各种现代编程语言来说闭包都是很重要的.在这里先谢过原作者,如有侵权请告知. =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-一条不怎么华丽的分隔线-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 这

你必须学写Python装饰器的五个理由 ----装饰器能对你所写的代码产生极大的正面作用 作者:Aaron Maxwell,2016年5月5日 Python装饰器是很容易使用的.任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器,比如下面这个: 但是,写出一个装饰器是一个完全不一样的技能.而且这也不是,你不得不理解下面这些: 1.闭包 2.如何将函数作为"第一类"参数来使用 3.变量参数 4.参数解包 5.甚至是Python是如何装载源码的一些细节 所有这些都需要花很多时间去理解和掌

装饰器和装饰模式 先给出两者的定义: - 装饰器:装饰器是一个非常著名的设计模式,常常被用于有切面需求的场景.较为经典的有插入日志.性能測试.事务处理等. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计.有了装饰器,我们就能够抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲.装饰器的作用就是为已经存在的对象加入额外的功能. - 装饰模式:在不必改变原类文件和使用继承的情况下.动态地扩展一个对象的功能.它是通过创建一个包装对象,也就是装饰来包裹真实的对象. 装饰器是python的高级函数应用的一个