本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记. Python 装饰器简介 装饰器(Decorator)是 Python 非常实用的一个语法糖功能.装饰器本质是一种返回值也是函数的函数,可以称之为“函数的函数”.其目的是在不对现有函数进行修改的情况下,实现额外的功能. 在 Python 中,装饰器属于纯粹的“语法糖”,不使用也没关系,但是使用的话能够大大简化代码,使代码更加简洁易读. 最近在霍格沃兹测试学院的<Python 测试开发实战进阶>课程中学习了 App 自动化测试框架的异常处理,存在一定重复代码

装饰器和装饰器模式装饰器模式是面向对象的一种设计模式,支持将行为动态增加到已经存在的对象上.当装饰一个对象的时候,就表示独立与其他类实例对象,为该对象扩展了新的功能. python的装饰器不是装饰器模式的一种实现.python装饰器是在定义的时候对函数或方法增加功能,而不是在运行的时候增加.装饰器模式可以在python中实现,但是这样做意义不大.因为python是鸭子类型风格的编程语言.鸭子类型(英语:duck typing)是动态类型的一种风格. 一个基础的装饰器 import time im

1.python装饰器的缺点 装饰器可以允许我们在不改变函数或犯方法的调用方式的情况下,添加额外的功能; 如下所示,我们要在中的方法之前增加装饰器check_is_admin,用来判断执行类的方法的用户是否为admin用户; def check_is_admin(f): def wrapper(*args,**kwargs): if kwargs.get('username') != 'admin': raise Exception("This user is not allowed to ge

python装饰器学习的时候有两点需要注意一下 1,被装饰器装饰的函数取其func.__name__和func.func_doc的时候得到的不是被修饰函数的相关信息而是装饰器wrapper函数的docstring和名字 对此我们使用functools这个模块添加一行函数即可 @functools.wraps(f)def check_id_admin(f): '''检查是否为admin''' # 使得__name__和func_doc能够获得函数原有的docstring和函数名而不是装饰器相关的

1 引言 装饰器(Decorators)可能是Python中最难掌握的概念之一了,也是最具Pythonic特色的技巧,深入理解并应用装饰器,你会更加感慨——人生苦短,我用Python. 2 初步理解装饰器 2.1 什么是装饰器 在解释什么是装饰器之前,我们有必要回顾一下Python中的一些思想和概念.我们都知道,Python是一门面向对象的语言,Python基本思想就是一些皆对象,数据类型是对象.类是对象.类实例也是对象……对于接下来我们要说的装饰器而言,最重要的是,函数也是对象! 你没看错,函

关于python装饰器,不是系统的介绍,只是说一下某些问题 1 首先了解变量作用于非常重要 2 其次要了解闭包 def logger(func): def inner(*args, **kwargs): print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs) return func(*args, **kwargs) return inner 在这里面,func是被装饰的函数,*args, **kwargs是 func要接收的参数 3 装饰器 @l

1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5

简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i

最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initial decorator" f() def __call__(self): print "call decorator" @decorator def fun(): print "in the fun" print "after " fun

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print

一个decorator只是一个带有一个函数作为参数并返回一个替换函数的闭包. http://www.xxx.com/html/2016/pythonhexinbiancheng_0718/1044.html 一步步教你理解Python装饰器 我作完了全部的测试.

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只

今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 1. 装饰器入门 1.1. 需求是怎么来的? 装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子. def foo(): print 'in foo()' foo() 这是一个很无聊的函数没错.但是突然有一个更无聊的

前几天向几位新同事介绍项目,被问起了@login_required的实现,我说这是django框架提供的装饰器方法,验证用户是否登录,只要这样用就行了,因为自己不熟,并没有做过多解释. 今天查看django官网,忽然发现,装饰器用法并不是django框架提供的,而是python的一种语法,真心汗一个,自以为python用的很熟了,看来是井底之蛙! 恰逢周末,静下心来了解一下python的装饰器方法. 谈到代码里的装饰器,很自然的想到了设计模式中的装饰器模式,为了防止再次张冠李戴,特意翻了翻设计模

转载出处:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和

python内部函数.闭包共同之处在于都是以函数作为参数传递到函数,不同之处在于返回与调用有所区别. 1.python内部函数 python内部函数示例: def test(*args): def add(*args): # 显示的调用外部函数的参数 return args return add(*args) # 返回内部函数的直接调用 运行结果如下: test(1,2,3) (1,2,3) 内部函数直接引用外部函数参数,外部函数test显示的返回内部函数add的调用.当需要在函数内部多次执行复

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 ? 1 2 3

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas

这是一篇关于python装饰器的博文 在学习python的过程中处处受阻,之前的学习中Python的装饰器学习了好几遍也没能真正的弄懂.这一次抓住视频猛啃了一波,就连python大佬讲解装饰器起来也需要大半天的时间.据说是两个老师轮流讲解,还得吃药才能讲完.详情请见老男孩的第14期视频day4. 听完两位老师的讲解,我算是系统而又全面的理解了装饰器,并将其总结. 一.定义 想要彻底的弄清楚装饰器,就得彻底的弄明白Python装饰器的定义,百科里的定义说:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有