场景 moviepy官网: https://pypi.org/project/moviepy/ 是一个用于视频编辑的Python库:切割.连接.标题插入.视频合成.非线性编辑,视频处理和定制效果的创建. Github: https://github.com/Zulko/moviepy 实现 首先你需要安装moviepy 打开cmd输入: pip install moviepy 其次需要安装ffmpeg,因为网络问题,这里使用豆瓣镜像 pip install imageio-ffmpeg -i h

说到Python视频哪个好,小编在这里不好下结论.毕竟孰好孰坏,只有合适的才是最好的.就像买鞋子,一双鞋子好不好,只有合脚才是真的好.不过,这里有些个人认为通俗易懂的Python视频可以分享给大家. python基础教程:http://pan.baidu.com/s/1qYTZiNE python课程教学高手晋级视频总目录:http://pan.baidu.com/s/1hrXwY8k python课程windows知识点:http://pan.baidu.com/s/1kVcaH3x pyth

Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名.Python的火热,也带动了工程师们的就业热.可能你也想通过学习加入这个炙手可热的行业,可以看看Python视频基础教程,小白必看哟! python基础教程:http://pan.baidu.com/s/1qYTZiNE 如果在看这篇文章的你刚好就是小白,就该了解一下学完Python以后能做些什么事了.总结如下: 1.帮助公司开发各种自动化工具 每个公司业务不同,会导致有不同的定制开发需求.如果具备一定的开发能力,你就可

首先用数据说话,看看资料大小,达到675G 承诺:真实资料.不加密,获取资料请加QQ:122317653 包含内容:1.python基础+进阶+应用项目实战 2.神经网络算法+python应用 3.人工智能算法+python应用 4.机器学习算法+python应用 在python全套教程中包括黑马程序员2017年12月python视频 内容包括: linux知识.python基础编程.python高级编程.前端.数据库.数据结构.shell和运维等 见图:

由于博客园的插件和我自己博客的插件不一致,代码以及视频插入转换很麻烦,所以还是我原来博客的地址查看吧. 介绍一个python视频处理库:moviepy

python视频 神经网络 Tensorflow 模块 视频教程 (带源码) 所属网站分类: 资源下载 > python视频教程 作者:smile 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/449/ 来源:python黑洞网

Python特点 1.Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型. 2.Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现.它消除了保护类型.抽象类.接口等面向对象的元素. 3.Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码. 4.Python仅有31个保留字,而且没有分号.begin.end等标记. 5.Python是强类型语言,变量创建后会对应一种数据类型,出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换. Python搭建开发环境 1.

好像是百度资深大数据工程师 在录制Python视频课程讲课,包括Python基础入门.数据分析.网络爬虫.大数据处理.机器学习.推荐系统等系列,他还在不停地录制,课程感觉很不错,视频网盘分享给大家 学习Python,视频教程,百度网盘下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1BZ3BhXaxbwHYF-fq7gukDw 提取码: f5hx 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

本文将继续讲述图像处理算法的FPGA实现,后续可能更新图像旋转(1080P).画中画.快速DCT等算法.视频场景切换检测常用于视频编解码领域,我选用的算法是双阈值灰度直方图检测法,起初在MATLAB上实现并测出最佳双阈值,然后将其转换为verilog代码,最终在XILINX K7开发板上实现视频场景切换检测的效果. 双阈值灰度直方图算法,顾名思义是采用两个灰度阈值来判断视频场景的切换.其中一个是渐变阈值T1,表明视频场景可能发生改变:另一个是突变阈值T2,表示阈值已经发生改变.当相邻帧灰度直方图

原来我也自己通过查资料,来学习python的装饰器,但是效果不好.因为没有接触过需要用到装饰器的场景,所以 一起的资料都只停留在纸面上,但是今天偶然看到了vimer的这篇文章:http://www.vimer.cn/2011/04/python%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%A6%99%E7%94%A8.html 我们就根据这篇文章的思路来,在场景中理解python装饰器 其中的一个场景是:爬取数据的时候,目标网

这篇文章是 视频转字符动画-Python-60行代码 的后续,如果感兴趣,请先看看它. 1. 速度优化 要是每次播放都要等个一分钟,也太痛苦了一点. 所以可以用 pickle 模块把 video_chars 保存下来,下次播放时,如果发现当前目录下有这个保存下来的数据,就跳过转换,直接播放了.这样就快多了. 只需要改一下测试代码, 先在开头添加两个依赖 import os import pickle 然后在文件结尾添加代码: def dump(obj, file_name): ""&q

一.if语句1.比较运算符,if语句语法 # 1. 输入用户年龄# 2. 判断是否满 18 岁 (**>=**)# 3. 如果满 18 岁,允许进网吧嗨皮# 4. 如果未满 18 岁,提示回家写作业age = int(input("请输入年龄")) 输入的是字符串类型,需要转换成int型才可进行比较if age >= 18: print("允许进网吧")else: print("回家写作业").....................

一共这几个模块: class videoReader 读取视频 class videoFramesExtractor(videoReader):继承了读取视频,主要是用来限制读取视频中的哪些帧,并保存. read_excel_single(excel_path,event_instance): 处理Excel中的数组,找到事件的帧数范围: Excel内容是这样的,需要的只是第二列的帧范围,另外第二列中的这些值还有重复的所以需要去除重复: 每一个范围,例如:23450:23461之内的帧要存放在一

利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频: 2)将视频做二值化处理: 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数): 4)识别图像轮廓: 5)计算质心: 6)描绘质心动态变化曲线: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 24 12:10:23 2018 @author: irene """ import numpy as np import matpl

一.FFmpeg的使用 首先下载FFmpeg然后将FFmpeg添加到环境路径中.运行cmd 输入ffmpeg无报错表示成功. 二.python中的使用 在python中执行cmd命令需要调用subprocess库 音频格式转换: import subprocess cmd = 'ffmpeg -i law.mp4 -f mp3 -vn law.mp3' subprocess.call(cmd) 执行成功返回0,识别返回1. 参数:'ffmpeg -i 源文件路径 -f 转换后的格式 -vn 转换

知识点回顾: Python 中数据类型可以分为 **数字型** 和 **非数字型*** 数字型 * 整型 (`int`) * 浮点型(`float`) * 布尔型(`bool`) * 真 `True` `非 0 数` —— **非零即真** * 假 `False` `0` * 复数型 (`complex`) * 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 * 非数字型 * 字符串 * 列表 * 元组 * 字典 * 在 `Python` 中,所有 **非数字型变量** 都支持以下

在工作中,经常遇到字符串切分,尤其是操作linux命令,返回一段文本,如下面这种格式 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 40G 3.1G 35G 9% / tmpfs 939M 0 939M 0% /dev/shm 在整理数据时,以前我都是直接split(' '), 结果当然是很不理想啊,今天get到了一个新技术----直接split() 下面看示例: if __name__ == '__main__': line = '/

1.拆分视频为帧图片 import cv2 def video2frame(videos_path,frames_save_path,time_interval): vidcap = cv2.VideoCapture(videos_path) success, image = vidcap.read() count = 0 while success: success, image = vidcap.read() count = count + 1 if count % time_interva

Web应用开发 Python经常被用于Web开发.比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序.Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信.一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序. 操作系统管理.服务器运维的自动化脚本 在很多操作系统里,Python是标准的系统组件. 大多数Linux发行版以及NetBSD.OpenB

任务:将文件(record.txt)中的数据进行分割,并安装以下规则保存起来.  1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼:")  2.小客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"小客服:")  3.文件中总共有三段对话,分别保存为boy_1.txt.boy_2.txt.boy_3.txt.gilr_1.txt.gilr_2.txt.gilr_3.txt      共6个文件.(提示:不同的对话已经使用"====&quo

python多线程情况下,print输出会出现丢失的情况,而logging模块的日志输出不会. 以下是示例代码,多运行几次就会发现这个有意思的现象 # coding:utf-8 import threading import time import logging def action(arg): time.sleep(1) logging.info('sub thread start!the thread name is:%s\r' % threading.currentThread().ge