前言 作为程序员平时主要是使用 shadowsocks 作为代理工具的.shadowsocks 有个很明显的优点儿就是可以设置白名单和黑名单.白名单是会走shadowsocks的自动代理模式. 遇到的问题: shadowsocks 代理是分白名单和黑名单的.当我访问某个网站,而恰好这个网站的域名和静态文件域名都在白名单里,访问这个网站的http请求就会自动走代理模式: 如果访问某个网站的域名没有在白名单里,就需要手动设置 全局代理模式 :这有一个缺点就是电脑的所有的网络访问都会走代理,如果这个时

资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们会下载一部分歌曲,而现在音频的种类也相当繁多,像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式,最近由于需要做一个能够分析Wav格式音频的波形来取得一些数据比如获取人录音时是否说完等等用途.本周先对解

最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE

python解析ini文件 使用configparser - Configuration file parser sections() add_section(section) has_section(section) 操作section options(section) has_option(section, option) 操作items read(filenames, encoding=None) read_file(f, source=None) read_string(string,

前段时间因为一个业务的需求需要解析一个HDF格式的文件.在这之前也不知道到底什么是HDF文件.百度百科的解释如下: HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述.多对象文件格式.HDF是由美国国家超级计算应用中心NCSA(全称:National Center for Supercomputing Application)创建的,为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式.HDF可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件. 使用Python解析当然会用到第三方的包,

一.前言 最近在做离线数据导入HBase项目,涉及将存储在Mysql中的历史数据通过bulkload的方式导入HBase.由于源数据已经不在DB中,而是以文件形式存储在机器磁盘,此文件是mysqldump导出的格式.如何将mysqldump格式的文件转换成实际的数据文件提供给bulkload作转换,是需要考虑的一个问题. 二.思路 我们知道mysqldump导出的文件主要是Insert,数据库表结构定义语句.而要解析的对象也主要是包含INSERT关键字记录,这样我们就把问题转换成如何从dmp文件

环境 python:3.4.4 准备xml文件 首先新建一个xml文件,countries.xml.内容是在python官网上看到的. <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank>1</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc>

环境 python:3.4.4 准备xml文件 首先新建一个xml文件,countries.xml.内容是在python官网上看到的. <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank>1</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc>

环境 python:3.4.4 准备xml文件 首先新建一个xml文件,countries.xml.内容是在python官网上看到的. <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank>1</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc>

XML文件??? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 里面的标签都是可以随心所欲的按照他的命名规则来定义的,文件名为roi.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <readingSession> <roi> <xCoord id="1">312</xCoord> <

XML文件result.xml,内容如下: <ccm> <metric> <complexity>1</complexity> <unit>multiply</unit> <classification>A</classification> <file>all\mymath.py</file> <startLineNumber>9</startLineNumber>

最近在项目中使用TensorFlow训练目标检测模型,在制作自己的数据集时使用了labelimg软件对图片进行标注,产生了VOC格式的数据,但标注生成的xml文件标签值难免会产生个别错误造成程序无法跑通,或后期有修改xml中标签值的需求,所以得使用Python代码对xml文件进行解析操作,当然也是参考了各种博客,故在此总结一下. 1. xml文件格式 由labelimg标注生成的xml文件格式如下所示, <annotation> <folder>images1</folder

使用python对xml文件进行解析的时候,假设xml文件的头文件是utf-8格式的编码,那么解析是ok的,但假设是其它格式将会出现例如以下异常: xml.parsers.expat.ExpatError: unknown encoding 因此,为了保证程序的正常执行,我们须要对读取的文件进行编码处理. 1.首先将读取的字符从原来的编码解析,并编码成utf-8: 2.改动xml的encoding: 代码例如以下: import sys import os import datetime imp

环境 python:3.4.4 准备xml文件 首先新建一个xml文件,countries.xml.内容是在python官网上看到的. <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank>1</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc>

在python中,解析xml文件时,会选用ElementTree或者cElementTree,那么两者有什么不同呢? 1.cElementTree速度上要比ElementTree快,比较cElementTree是用c语音写的: 2.debug调试的时候,cElementTree是看不到解析的字段内容的,所以不适合用于调试的情况,而ElementTree可以看到解析的内容,方便调试时取值 3.在用到iter,迭代取某个标签时,cElementTree不能用,因为它没有这个函数,而ElementTr

太长了,我决定还是拆开三篇写.   (一)段落篇(paragraph) (二)表格篇(table)(本篇) (三)样式篇(style) 选你所需即可.下面开始正文. 上一篇我们讲了用python-docx解析docx文件中的段落,也就是paragraph,不过细心的同学可能发现了,只有自然段是可以用paragraph处理的,如果word中有表格,根本读都读不到.这是正常的,因为表格在docx中是另一个类.   一个word文档中大概有这么几种类型的内容:paragraph(段落),table(表

太长了,我决定还是拆开三篇写.   (一)段落篇(paragraph)(本篇) (二)表格篇(table) (三)样式篇(style) 选你所需即可.下面开始正文. 最近公司的项目,需要在页面上显示word文件的内容.我找了几个前端写法,都没用明白(因为我前端太渣),用起来简单的要么收费,要么加了水印.那怎么办捏? 唉,还是按毛主席说的,自己动手,丰衣足食吧! 感谢徒弟给打下的基础,我不用挨个碰壁,直接就选择了python-docx这个库.当然,它也只能解析docx文件,解析不了doc文件.安装

如下使用xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件.ElementTree模块中提供了两个类用来完成这个目的: ElementTree表示整个XML文件(一个树形结构) Element表示树中的一个元素(结点) 我们操作如下XML文件:migapp.xml 我们可以通过如下方式导入ElementTree模块: import xml.etree.ElementTree as ET 或者也可以仅导入parse解析器: from xml.etree.ElementTree impo

一.jSON文件 http://baike.baidu.com/link?url=wYeeLnhpXX-Tt8AoBRSNPh2P7Z2YHyK2tdD1tbBOQMfJIpA-YNHMOg2ZN6aNoxCn-CjPMPLdG6ZZqzTJonUZk_ 二.Python 1. 学习 http://www.crifan.com/files/doc/docbook/python_beginner_tutorial/release/html/python_beginner_tutorial.html

1.解析速度:ElementTree在 Python 标准库中有两种实现.一种是纯 Python 实现例如 xml.etree.ElementTree ,另外一种是速度快一点的 xml.etree.cElementTree .你要记住: 尽量使用 C 语言实现的那种,因为它速度更快,而且消耗的内存更少. 2.调试区别 使用cElementTree的话,在pycharm的debug模式下,是看不到内容的 使用ElementTree,可以看到丰富信息,子节点,子节点的子节点等等,非常方便开发 3.所