python 解析http报文删除某类节点

2024-08-14

Python中使用ElementTree解析xml

在Python中,ElementTree是我们常用的一个解析XML的模块 1.导入ElementTree模块 from xml.etree import ElementTree as ET 2.初始化一个ElementTree类.初始化ElementTree类常用两种方式:一种通过xml文件,一种通过字符串. #通过xml文件初始化,test.xml是根文件夹的一个xml文件 myET=ET.parse("test.xml") #通过字符串初始化 xml="<xml&g

python 读取查询更新删除 sql2008 类及应用

import pymssql class MSSQL: def __init__(self,host,user,pwd,db): self.host = host self.user = user self.pwd = pwd self.db = db def __GetConnect(self): if not self.db: raise(NameError,"没有设置数据库信息") try: self.conn = pymssql.connect(host=self.host,u

第14.12节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文：使用select方法快速定位内容

一. 引言在<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:html标签相关属性的访问>和<第14.11节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:使用查找方法快速定位内容>介绍了通过属性和查找方法定位HTML报文的内容的方法,除了这两种方法还有一种方法就是通过使用CSS选择器的语法找到tag,关于css选择器老猿在此不进行介绍,大家可以自行查找文档了解,老猿推荐W3School 的<CSS 选择器参考手册>.其实

第14.11节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文：使用查找方法快速定位内容

一. 引言在<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:html标签相关属性的访问>介绍了BeautifulSoup对象的主要属性,通过这些属性可以访问标签.内容,但这种方法要么就只能访问符合条件的第一个对象,要么需要遍历访问对象,某些情况下不能通过指定特征快速定位标签和内容.本节将介绍使用BeautifulSoup提供的相关方法快速定位标签和内容的方法.本节继续复用<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:ht

第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文：html标签相关属性的访问

一. 引言在<第14.8节 Python中使用BeautifulSoup加载HTML报文>中介绍使用BeautifulSoup的安装.导入和创建对象的过程,本节介绍导入后利用BeautifulSoup对象访问相关标签数据. 本节案例中介绍处理的c:\temp\s1.html文件内容如下: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <style type="text/css&qu

Python解析Pcap包类源码学习

0x1.前言在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

Python 解析构建数据大杂烩 -- csv、xml、json、excel

Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建

深入学习Python解析并解密PDF文件内容的方法

前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下

Python解析配置文件模块：ConfigPhaser

算是前几周落下的博客补一篇.介绍一下python中如何解析配置文件.配置文件常用的几种格式:xml,json,还有ini.其中ini算是最简单的一种格式,因为小,解析的速度也要比xml和json快(并没有科学的数据支撑,只是我个人想法).当然,我并不是说xml和json不好,只是有时候只想在文件里写点配置的话,还是ini比较小巧.好了废话不多说,来讲解一下python中处理ini配置文件的类ConfigPhaser. 一般来讲,一个ini配置文件里,格式是酱婶的: [SectionA] # 方括

java 写webservice接口解析xml报文

1  2 <dependency> 3 <groupId>dom4j</groupId> 4 <artifactId>dom4j</artifactId> 5 <version>1.6.1</version> 6 </dependency> 新增一个接口 1 @WebService 2 public interface IAPP_WS_002_insertUserDate

使用Python解析JSON数据的基本方法

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------------------------------------- Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

python解析robot framework的output.xml，并生成html

一.背景 Jenkins自动构建RF脚本,生成的RF特有HTML报告不能正常打开. 需求:用Python解析测试报告的xml数据,放在普通HTML文件中打开二.output.xml数据三.用pyh模块解析stat结点数据(output.py) #coding=utf-8 ''' Created on 2016年4月12日 @author: cmcc ''' import xml.dom.minidom import xml.etree.ElementTree #打开xml文档 dom = x

python 解析XML python模块xml.dom解析xml实例代码

分享下python中使用模块xml.dom解析xml文件的实例代码,学习下python解析xml文件的方法. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16587.html 一 .python模块 xml.dom 解析XML的API minidom.parse(filename)加载读取XML文件doc.documentElement获取XML文档对象node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值node.getElementsBy

python解析xml模块封装代码

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g

python解析xml之lxml

虽然python解析xml的库很多,但是,由于lxml在底层是用C语言实现的,所以lxml在速度上有明显优势.除了速度上的优势,lxml在使用方面,易用性也非常好.这里将以下面的xml数据为例,介绍lxml的简单使用. 例子:dblp.xml(dblp数据的片段) <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <dblp> <article mdate="2012-11-28" key="jour

深入学习python解析并读取PDF文件内容的方法

这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细

python解析VOC的xml文件并转成自己需要的txt格式

在进行神经网络训练的时候,自己标注的数据集往往会有数据量不够大以及代表性不强等问题,因此我们会采用开源数据集作为训练,开源数据集往往具有特定的格式,如果我们想将开源数据集为我们所用的话,就需要对其格式进行解析,然后转成自己需要的格式,数据转换的过程其实并没有太多的技术性的东西,主要涉及的就是文件的读写操作以及一点点逻辑,之前都会首选Matlab做这样的工作,但是开始接触python之后,尝试着用python进行,发现也十分简洁,下面介绍的就是使用python解析VOC2007的xml文件,然后将

Java 发送SOAP请求调用WebService，解析SOAP报文

https://blog.csdn.net/Peng_Hong_fu/article/details/80113196 记录测试代码 SoapUI调用路径 http://localhost:8082/*/webservices/**Service?wsdl import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentException; import org.dom

解析xml报文，xml与map互转

这段时间写了一个关于xml报文的工具类,做一下具体的讲解: xml文本 <NTMMessage version="1.03"> <NTMHeader> <MessageID>1711030000054</MessageID> <MessageSource> <SystemID>MNLN</SystemID> <Location>CITIC</Location> <UserI

python 描述符上下文管理协议类装饰器 property metaclass

1.描述符 #!/usr/bin/python env # coding=utf-8 # 数据描述符__get__ __set__ __delete__ ''' 描述符总结描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件注意事项: 一描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类二

使用PYTHON解析Wireshark的PCAP文件

PYTHON首先要安装scapy模块 PY3的安装scapy-python3,使用PIP安装就好了,注意,PY3无法使用pyinstaller打包文件,PY2正常 PY2的安装scapy,比较麻烦 from scapy.all import * pcaps = rdpcap("file.pcap") pcaps便是解析后的类似结构体的东西了 <pre name="code" class="python">packet=pcaps[0]

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