python 计算一个点是否在区域内

2024-08-20

Python 射线法判断一个点坐标是否在一个坐标区域内

class Point: lng = '' lat = '' def __init__(self, lng, lat): self.lng = lng self.lat = lat # 求外包矩形 def get_polygon_bounds(points): length = len(points) top = down = left = right = points[0] for i in range(1, length): if points[i].lng > top.lng: top =

为了用python计算一个汉字的中心点，差点没绞尽脑汁活活累死

为了用python计算一个汉字的中心点,差点没绞尽脑汁活活累死

通过Python计算一个文件夹大小

在进行计算一个文件夹内容大小的时候,我们要考虑文件夹内都有什么内容,可能都是一个一个的单文件,也有可能都是子文件夹,或者二者都有,既然要计算整个文件夹的大小,我们当然要计算每一个文件的大小以及每一个子文件夹下的每一个子文件.计算每一个文件的大小我们肯定都可以计算到,或者如果我们知道一个文件夹内有子文件夹的数量,一个个遍历子文件夹的内容进行计算,但是如果我们不知道这个文件夹内到底有多少子文件夹呢?所以,根据我的思路,可以使用递归的方式进行计算每一个文件及每一个字文件夹的大小,但有个弊端就是在pyt

Python计算一个项目中含有的代码行数

最近想要知道以前做过的project有多少行代码,因为文件太多,直接手工数效率太低,于是编写一个python程序用来计算一个project有多少代码行. 首先,在一个项目中,有很多子文件夹,子文件夹中又包含子文件夹,然后子子文件夹下面有很多java源代码.我们首先获取src文件下的子文件夹,然后一直递归获得子文件夹中的文件和文件夹.若得到的是文件,则读取文件,获得该文件的代码行数. 此代码测试的是java项目的源代码,所以程序只要获取java项目的src文件的路径即可,程序输出的是此src文件夹

PHP计算经纬度在百度多边形区域内

最近做一个项目需要使用到区域,并且要判断当前的经纬度是否在区域内,已便对应业务需求变化.废话不多说直接上代码: /** * 验证区域范围 * @param array $coordArray 区域 * @param array $point 验证点 * @return bool */ function isPointInPolygon( $coordArray, $point) { if(!is_array($coordArray)||!is_array($point)) return fals

百度地图API 地图圈区域并计算坐标点是否在区域内

<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0"

GDI+如何判断一个点是否在区域内

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms533826(v=vs.85).aspx The purpose of hit testing is to determine whether the cursor is over a given object, such as an icon or a button. The following example creates a plus-shaped region by f

Python计算给定日期的周内的某一天

先理一下思路:1.weekday会根据某个日期返回0到6的一个数字来表示星期几对吧,0==星期一我们来列一个表: [0,1,2,3,4,5,6] 2.知道了星期几之后,你可以计算出那一周相对于这个0到6的数字的差值(比如你确定一个比较值0,那么取得该日期的weekday值假设为n,那么这个差值就是0-n对吧,针对第一条发现的列表,假设我们指定的日期是星期二,weekday数值为1: [0,1,2,3,4,5,6] n 就是说n在列表中1的位置,数值也是1,那么前面星期一是否就刚好是0-1的相对位

判断一个点是否在某个区域内。百度，高德，腾讯都能用。（php版）

<?php // *** 配置文件(表示区域的三维数组)其内的点,必须按顺时针方向依次给出! $area = array( // 天通苑店 0 => array( array('x'=>116.38295, 'y'=>40.09416), array('x'=>116.44037, 'y'=>40.095898), array('x'=>116.448275,'y'=>40.083313), array('x'=>116.448455,'y'=>

通过python的hashlib模块计算一个文件的MD5值

Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值共32位,且每位都是用16进制进行表示). 摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算digest很容易,但通过digest反推数据data却非常

js 判断一个元素是否在滚动的可视区域内，不在就固定到可视区域的上方。

前言:最近工作中,有这样一个场景,判断一个元素是否在滚动的可视区域内,不在就固定到可视区域的上方.为了以后再次遇到,所以记录下来,并分享.转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9302392.html 网站地址:我的个人vue+element ui demo网站 github地址:yuleGH github (喜欢记得star哦) 话不多说,直接上 Demo 吧 <%@ page language="java" import=&qu

判断一个点是否在多边形区域内--C算法

/*函数的输入:(1)当前点的坐标p(2)区域顶点数组pt[]:(3)顶点数nCount 输出: 在区域内返回TRUE,否则返回FALSE. Point类型是一个结构: struct Point { 类型 x;//此处类型根据采用的经纬度类型决定. 类型 y; };*/BOOL PtInPolygon(Point p, Point pt[], int nCount){ int nCross = 0; for (int i = 0; i < nCount; i++) {

推断一个点是否在某个区域内。百度，高德，腾讯都能用。（php版）

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> <?php // *** 配置文件(表示区域的三维数组)其内的点.必须按顺时针方向依次给出. $area = array( // 天通苑店 0 => array( array('x'=>116.3829

java 坐标系运算判断一个地理坐标是否在电子围栏圆、矩形、多边形区域内

转载自:https://blog.csdn.net/Deepak192/article/details/79402694 测试没问题,我用的是原始坐标:要注意的是坐标转换问题,要看当前是属于什么坐标系 /** * 地球半径 */ private static double EARTH_RADIUS = 6378138.0; private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * 计算是否在圆

Android判断一个点是否在矩形区域内

个人遇到的问题判断按钮的点击事件还是滑动事件 private boolean button1Down = false; private boolean button2Down = false; private boolean pointInRect(float x, float y, int w, int h) { if (x < 0) { return false; } if (x > w) { return false; } if (y < 0) { return false; }

Python画一个四点连线并计算首尾距离

import turtle import math #先定义4个坐标 x1,y1=100,100 x2,y2=100,-100 x3,y3=-100,-100 x4,y4=-100,100 #然后画折线 turtle.penup() turtle.goto(x1,y1) turtle.pendown() turtle.goto(x2,y2) turtle.goto(x3,y3) turtle.goto(x4,y4) #计算第一个点和最后一个点的距离,公式=(x1-x2)**2 + (y1

[转载] python 计算字符串长度

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

用Python设计一个经典小游戏

这是关于Python的第9篇文章,介绍如何用Python设计一个经典小游戏:猜大小. 在这个游戏中,将用到前面我介绍过的所有内容:变量的使用.参数传递.函数设计.条件控制和循环等,做个整体的总结和复习. 游戏规则: 初始本金是1000元,默认赔率是1倍,赢了,获得一倍金额,输了,扣除1倍金额. 玩家选择下注,押大或押小: 输入下注金额: 摇3个骰子,11≤骰子总数≤18为大,3≤骰子总数≤10为小: 如果赢了,获得1倍金额,输了,扣除1倍金额,本金为0时,游戏结束. 程序运行结果是这样的: 现在

【Python】如何基于Python写一个TCP反向连接后门

首发安全客如何基于Python写一个TCP反向连接后门 https://www.anquanke.com/post/id/92401 0x0 介绍在Linux系统做未授权测试,我们须准备一个安全的渗透环境,通常第一件事就是安装虚拟机.且在攻击阶段中还需要对受害系统进行控制.常见的后门大多数是利用Metasploit生成,而目前反病毒产品遇到Metasploit文件签名的程序就会添加特征库作为查杀对象,所以开发出自己的后门程序非常必要. 这篇文章将介绍如何写一个具有反向连接功能的后门. 反向连

python计算不规则图形面积算法

介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法. 医生提供的病灶标记图和原图,大部分长这样但也有一些多圈情况很明显,这些图片都是非常需要计算面积占比的,对样本需要筛选

Python相关分析—一个金融场景的案例实操

哲学告诉我们:世界是一个普遍联系的有机整体,现象之间客观上存在着某种有机联系,一种现象的发展变化,必然受与之关联的其他现象发展变化的制约与影响,在统计学中,这种依存关系可以分为相关关系和回归函数关系两大类,本次分享,jacky将跟您分享如何用python做相关关系,并以真实金融案例为依托,深入浅出,探讨相关分析在实际工作中应用. 基础铺垫相关系数(correlation coefficient) 相关系数是变量间关联程度的最基本测度之一,如果我们想知道两个变量之间的相关性,那么我们就可以计算相

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