一般的sys.getsizeof()显示不了复杂的字典. 查看类中的内容: def dump(obj): for attr in dir(obj):#dir显示类的所有方法 print(" obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr))) 这里用递归调用所有对象的getsizeof: def get_size(obj, seen=None): # From https://goshippo.com/blog/measure-real-size-any

# 这里主要是计算文件内容(str)的大小即: 统计空间占用情况, 并转换宜读单位 K,M def gen_atta_size(con): # 参数可以是任意数据类型 if con: size_b = sys.getsizeof(con) size = str(size_b) + 'B' # 不要小数位 size_k = size_b / 1024 if size_k > 1: size = '%.1f' % size_k + 'K' # 一位小数 size_m = size_k / 1024

from sys import getsizeof class A(object): pass class B: pass for x in (None, 1, 1L, 1.2, 'c', [], (), {}, set(), B, B(), A, A()): print "{0:20s}\t{1:d}".format(type(x).__name__, sys.getsizeof(x)) NoneType 16 int 24 long 28 float 24 str 34 list

一个对象占多少字节? 关于对象的大小,对于C/C++来说,都是有sizeof函数可以直接获取的,但是Java似乎没有这样的方法.不过还好,在JDK1.5之后引入了Instrumentation类,这个类提供了计算对象内存占用量的方法.至于具体Instrumentation类怎么用就不说了,可以参看这篇文章如何精确地测量java对象的大小. 不过有一点不同的是,这篇文章使用命令行传入JVM参数来指定代理,这里我通过Eclipse设置JVM参数: 后面的是我打的agent.jar的具体路径.剩下的就

一个对象占多少字节? 关于对象的大小,对于C/C++来说,都是有sizeof函数可以直接获取的,但是Java似乎没有这样的方法.不过还好,在JDK1.5之后引入了Instrumentation类,这个类提供了计算对象内存占用量的方法.至于具体Instrumentation类怎么用就不说了,可以参看这篇文章如何精确地测量java对象的大小. 不过有一点不同的是,这篇文章使用命令行传入JVM参数来指定代理,这里我通过Eclipse设置JVM参数: 后面的是我打的agent.jar的具体路径.剩下的就

在EHCache中,可以设置maxBytesLocalHeap.maxBytesLocalOffHeap.maxBytesLocalDisk值,以控制Cache占用的内存.磁盘的大小(注:这里Off Heap是指Element中的值已被序列化,但是还没写入磁盘的状态,貌似只有企业版的EHCache支持这种配置:而这里maxBytesLocalDisk是指在最大在磁盘中的数据大小,而不是磁盘文件大小,因为磁盘文中有一些数据是空闲区),因而EHCache需要有一种机制计算一个类在内存.磁盘中占用的字

摘要 本文以如何计算Java对象占用内存大小为切入点,在讨论计算Java对象占用堆内存大小的方法的基础上,详细讨论了Java对象头格式并结合JDK源码对对象头中的协议字段做了介绍,涉及内存模型.锁原理.分代GC.OOP-Klass模型等内容.最后推荐JDK自带的Hotspot Debug工具——HSDB,来查看对象在内存中的具体存在形式,以论证文中所述内容. 背景 目前我们系统的业务代码中大量使用了LocalCache的方式做本地缓存,而且cache的maxSize通常设的比较大,比如10000

python与java的内存机制不一样;java的方法会进入方法区直到对象消失 方法才会消失;python的方法是对象每次调用都会创建新的对象 内存地址都不i一样

python如何从内存地址上加载pythn对象 在python中我们可以通过id函数来获取某个python对象的内存地址,或者可以通过调用对象的__repr__魔术函数来获取对象的详细信息 def tt(): print(111) print(tt.__repr__()) print(id(tt)) 但是不知大家是否想过,其实这个内存地址可以直接加载python对象的.有两种方法: 1. PyObj_FromPtr 在_ctypes包中,就提供PyObj_FromPtr这个api去实现我们的需求

问题 Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求,验证代理 IP 的可用性,速度等. 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒,allow_redirects 设定为 False.Linux shell 启动 10 个 Python 进程持续从 Redis 队列中读取数据.监控软件持续获取进程内存信息.多个小时之后出现,极个别进程内存占用量暴增,其余进程内存均处于正常且相等的水平. 脚本分析 猜测

Python进阶 - 对象,名字以及绑定 1.一切皆对象 Python哲学: Python中一切皆对象 1.1 数据模型-对象,值以及类型 对象是Python对数据的抽象.Python程序中所有的数据都是对象或对象之间的关系表示的.(在某种意义上,为顺应冯·诺依曼"存储式计算机"的模型,Python中的代码也是对象.) Python中每一个对象都有一个身份标识,一个值以及一个类型.对象创建后,其身份标识绝对不会改变:可以把身份标识当做对象在内存中的地址.is操作符比较两个对象的身份标识

学习整理,若有问题,欢迎指正. python 可变对象,不可变对象 可变对象 该对象所指定的内存地址上面的值可以被改变,变量被改变后,其所指向的内存地址上面的值,直接被改变,没有发生复制行为,也没有发生开辟新的内存地址行为. python可变对象有,列表,字典,set集合 列如: a = ['1','2','3'] print(id(a)) 2275736586376 a.append('1') print(a) ['1', '2', '3', '1'] print(id(a)) 2275736

转自:https://my.oschina.net/markco/blog/601773 利用meliae来监控python进程的内存占用情况 meliae是一个python进程内存占用监控.分析工具,它的安装需要依赖pyrex包. 一.安装: 安装python内存分析工具sudo pip install cythonsudo pip install meliae 二.使用: meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中,然后再对该文件进行分析,当我们的某个python程序占用内存很大,

[转]Python之mmap内存映射模块(大文本处理)说明 背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mm

目录 Python - 面对对象(进阶) 类的成员 一. 字段 二. 方法 三. 属性 类的修饰符 类的特殊成员 Python - 面对对象(进阶) 类的成员 一. 字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 #### 字段的定义和使用 class Province: # 静态字段 country ＝ '中国' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = n

装逼手册之 python中的内存分配的小秘密 虽然我们现在得益于时代和技术的发展,不用再担心内存的问题:但是遥想当年,都是恨不得一个钢镚掰成俩份用,所以我就想深入了解一下,在python中内存分配的一些小秘密. 首先我会频繁地用到sys模块里的getsizeof()方法,简单介绍下: 该方法返回对象的字节大小(bytes). 它只计算直接占用的内存,而不是计算对象内所引用对象的内存. 举个例子: import sys a = [1, 2] b = [a, a] # 即 [[1, 2], [1,

Python 中一切皆对象,这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的,就连 Python 虚拟机使用的栈也是在堆上模拟的.既然一切皆对象,那么在 Python 程序运行过程中对象的创建和释放就很频繁了,而每次都用 malloc() 和 free() 去向操作系统申请内存或释放内存就会对性能造成影响,毕竟这些函数最终都要发生系统调用引起上下文的切换.下面我们就来看看 Python 中的内存管理器是如何高效管理内存的. 其实核心就是池化技术,一次性向操作系统申请一批连续的内存空间,每次需要创

0.前言 文章较长,而且内容相对来说比较枯燥,希望对C++对象的内存布局.虚表指针.虚基类指针等有深入了解的朋友可以慢慢看. 本文的结论都在VS2013上得到验证.不同的编译器在内存布局的细节上可能有所不同. 文章如果有解释不清.解释不通或疏漏的地方,恳请指出. 1.何为C++对象模型? 引用<深度探索C++对象模型>这本书中的话: 有两个概念可以解释C++对象模型: 语言中直接支持面向对象程序设计的部分. 对于各种支持的底层实现机制. 直接支持面向对象程序设计,包括了构造函数.析构函数.多态

1. 类的成员 python 类的成员有三种:字段.方法.属性 字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段 属于对象,只有对象创建之后,才会有普通字段,而且只能通过对象来调用 静态字段 属于类,解释器在加载代码的时候已经创建,对象和类都可以调用 例子: class Province: country = '中国' #静态字段 def __init__(self,name): self.name = name #普通字段 #调用

今天看了的,感觉需要了解对象内存的问题.参考:http://blog.jobbole.com/101583/ 1.何为C++对象模型? 引用<深度探索C++对象模型>这本书中的话: 有两个概念可以解释C++对象模型: 语言中直接支持面向对象程序设计的部分. 对于各种支持的底层实现机制. 直接支持面向对象程序设计,包括了构造函数.析构函数.多态.虚函数等等,这些内容在很多书籍上都有讨论,也是C++最被人熟知的地方(特性).而对象模型的底层实现机制却是很少有书籍讨论的.对象模型的底层实现机制并未标

一:string相关:__str__(),__repr__(),__format__() str方法更面向人类阅读,print()使用的就是str repr方法更面对python,目标是希望生成一个放入eval方法就能够执行的python语句字符串 注意,不要一看到format方法就认为他是用来取代%赋值的 *在里format方法可通过后面的!r与!s来指定使用repr还是str,即此时就不是用的format方法了,而是调用的repr或者str format有两种参数形式: 1:"",