function multiply(rgb1, rgb2) { var result = [], i = 0; for( ; i < rgb1.length; i++ ) { result.push(Math.floor(rgb1[i] * rgb2[i] / 255)); } return result; }

介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法. 医生提供的病灶标记图和原图,大部分长这样 但也有一些多圈情况 很明显,这些图片都是非常需要计算面积占比的,对样本需要筛选

先理一下思路:1.weekday会根据某个日期返回0到6的一个数字来表示星期几对吧,0==星期一我们来列一个表: [0,1,2,3,4,5,6] 2.知道了星期几之后,你可以计算出那一周相对于这个0到6的数字的差值(比如你确定一个比较值0,那么取得该日期的weekday值假设为n,那么这个差值就是0-n对吧,针对第一条发现的列表,假设我们指定的日期是星期二,weekday数值为1: [0,1,2,3,4,5,6] n 就是说n在列表中1的位置,数值也是1,那么前面星期一是否就刚好是0-1的相对位

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

Python计算斗牛游戏的概率 过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛.在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率). 斗牛的玩法是: 把牌中的JQK都拿出来 每个人发5张牌 如果5张牌中任意三张加在一起是10的 倍数,就是有牛.剩下两张牌的和的10的余数就是牛数. 牌的大小: 4条 > 3条 > 牛十 > 牛九 > -- > 牛一 >没有牛 而这些牌出现的概率是有多少呢? 由于只有四十张

上次遇到这个问题就想写下来,其实当时我也不怎么会,老师说这个东西不需要理解,只需要死记硬背,写的多了就记住了,所以今天搜集了几篇文章,加上自己的理解,写下了这篇python 输出颜色的样式与方法的文章,一方面想自己记录下自己的理解,另一方面想用自己通俗的理解送给需要的盆友. 在写python 程序代码的时候,我们知道python 输出的字符串颜色和一般字符相同,但是许多时候,我们需要强调某些字符,需要把其变为易于认出的颜色或者显著的样子.小编这里也搜集到了添加颜色的格式, 格式:"\033[字背

利用Python计算π的值,并显示进度条  第一步:下载tqdm 第二步;编写代码 from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6):     total+=t     n+=2     s=-s     t=s/n k=total*4 print("π值是{:.10f}  运行时间为{:.4f}秒".

Python控制台颜色 格式:\033[显示方式;前景色;背景色m 说明: 前景色 背景色 颜色 30 40 黑色 31 41 红色 32 42 绿色 33 43 黃色 34 44 蓝色 35 45 紫红色 36 46 青蓝色 37 47 白色 显示方式 意义 0 终端默认设置 1 高亮显示 4 使用下划线 5 闪烁 7 反白显示 8 不可见 例子: \033[1;31;40m -1-高亮显示 31-前景色红色 40-背景色黑色- \033[0m -采用终端默认设置,即取消颜色设置-

用Python计算幂的两种方法: #coding:utf-8 #计算幂的两种方法.py #1.常规方法利用函数 #不使用递归计算幂的方法 """ def power(x,n): result=1 for i in range(n): 1 2 3 result*=x #result=result*x x=2 result=1*2 result=2*2 result=4*2 print result #2,4,8 null result=1*4 result=4*4 print

Python计算分位数    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/80911514 Python中可以利用Numpy库来计算分位数,示例如下:   import numpy as np       a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])   # 中位数   print(np.median(a))   # 25%分位数   prin

上次遇到这个问题就想写下来,其实当时我也不怎么会,老师说这个东西不需要理解,只需要死记硬背,写的多了就记住了,所以今天搜集了几篇文章,加上自己的理解,写下了这篇python 输出颜色的样式与方法的文章,一方面想自己记录下自己的理解,另一方面想用自己通俗的理解送给需要的盆友. 在写python 程序代码的时候,我们知道python 输出的字符串颜色和一般字符相同,但是许多时候,我们需要强调某些字符,需要把其变为易于认出的颜色或者显著的样子.小编这里也搜集到了添加颜色的格式, 格式:"\033[字背

校验和是经常使用的,这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段.其实,这种累加和的计算,将字节翻译为无符号整数和带符号整数,结果是一样的. 使用python计算校验和时记住做截断就可以了. 这里仅仅是作为一个代码样本,权作标记,直接上代码 简单说明一下上面的脚本.如果是当作无符号整数来计算,则算法要简单很多,实际上都可以缩减为一句代码的事.如果是当作带符号整数来计算,则算法要复杂一下,要处理各种上溢出和下溢出的情形.正如文章开头指出的,不论使用哪种方式,最后的二进制表示都是一样的.所以一般

为了用python计算一个汉字的中心点,差点没绞尽脑汁活活累死

本文实例讲述了python计算时间差的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.问题: 给定你两个日期,如何计算这两个日期之间间隔几天,几个星期,几个月,几年? 2.解决方法: 标准模块datetime和第三方包dateutil(特别是dateutil的rrule.count方法)能非常简单迅速的帮你解决这个问题. from dateutil import rrule import datetime def weeks_between(start_date, end_date):   we

实现过程: 终端的字符颜色使用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无关. 转义序列是以ESC开头,即用\033来表示(ESC是ASCII码用十进制表示是27,用八进制表示就是033) 书写格式: 开头部分:\033[显示方式:前景色:背景色m + 结尾部分:\033[0m 注意:开头部分的三个参数:显示方式.前景色.背景色是可选参数,但是必须要写一个. 由于三个参数不同含义的数值都是唯一的没有重复,所以参数的书写并没有顺序,系统都能够识别. 数值表示的参数含义: 前景色 背景

如何用Python计算最长公共子序列和最长公共子串 1. 什么是最长公共子序列?什么是最长公共子串? 1.1. 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS) 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题.这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置 . 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如

用python计算100以内的素数 : break else: list.append(i)print(list)

目录 一.概要 二.导学 三.实践能力 一.概要 从数据处理到人工智能 实例15-霍兰德人格分析雷达图 从Web解析到网络空间 从人机交互到艺术设计 实例16-玫瑰花绘制 二.导学 纵览Python计算生态,看见更大的世界 三.实践能力 初步编写带有计算生态的复杂程序

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下: def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar==0) N_1 = np.sum(Yvar==1) N_0_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape) N_1_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape

"""python 计算列表内容出现次数""" #方法一: l = ['a','a','b','c','d','b','b','b'] test_dict = {} for i in l: #通过key来计算元素个数 test_dict[i] = test_dict.get(i,0) + 1 print(test_dict) 使用python中的内置模块 #方法二 l = ['a','a','b','c','d','b','b','b'] fro

用python计算39.8-0.1得出的结果是39.699999999999996 其他数字计算正确,唯独这个计算错误. 原因: 中文解释: https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/floatingpoint.html 英文解释: https://docs.python.org/3/faq/design.html#why-are-floating-point-calculations-so-inaccurate 因为 Python 中使用双精度浮点数来存