昨天女友生日,因为她一直对生日无感,所以我也就没有准备什么礼物.想起元旦前写的自动测试的脚本,添加了语音来提示测试和报告错误.灵机一动,为什么不用这个语音来庆祝她生日快乐呢?身为设计公司市场经理的她对程序又是完全无知, 说不定她会觉得有意思.于是就有了以下的代码: import winsound import win32com.client import time speak_out = win32com.client.Dispatch('SAPI.SPVOICE') def speak(str

虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素).很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究. 但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗: 程序运行的速度如何?        程序运行时间的瓶颈在哪里?    

# 系统客户端包 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SPVOICE") # 系统接口 while True: speaker.Speak("你要说的话")

#coding:utf8 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") while True: message=input("请输入内容:") speaker.Speak(message)

起因是一个工作中喜欢说口头禅的同事,昨天老说"你看看你看看 操不操心".说了几次之后我就在他说完"你看看"后面续上,"操不操心".往复多次后,我就想,为啥不用Python识别语音并作出响应,正好没弄过语音识别. 1. 语音转文字 参考Python语音识别终极指南,吐槽一句:质量太差,是最烂的无审查的机翻.引模块中间都没空格importspeech_recognitionassr 应该是import speech_recognition as sr

一直听说python语音的简单易用而又强大,今天终于忍不住借本书,开始接触接触一下它,下面结合书本和自己的一些体会,写一下刚刚接触python的东西,重点写一些和C++有区别的地方. (1)输入input().输出print() 注意输入input()括号中是提示符,返回值才是输入的数 如a=input("请输入一个数") (2)数据类型 1)python中使用变量不需要提前对变量进行声明,可以直接使用,这点倒有点想MATLAB,而不是C. 2)python中所表示的整数大小只受限制于

一.eclipse的使用 1.作用 (1)最好用的IDE (2)可调式debug (3)查看可执行过程 (4)可查看源代码 2.安装eclipse及配置 目录安装Pythonpython for eclipse插件安装配置PyDev插件测试 安装Python从网站上下载最新的版本,从http://python.org/download/下载.安装过程与其他Windows软件类似.目前稳定版本为Python 2.7.6和Python 3.3.4. 在Windows命令行中使用Python如果你想要

摘要:偶然机会接触到python语音,感觉语法简单.功能强大,刚好朋友分享了一个网课<python 爬虫与数据可视化>,于是在工作与闲暇时间学习起来,并做如下课程笔记整理,整体大概分为4个部分(1.python基础知识 2.爬虫基础知识 3.数据提取与存储 4.数据分析与可视化),入门级课程. 一.python的背景介绍.安装与配置.pycharm的安装与配置.ipython的安装.pip install的使用 二.python的变量与数据类型 数据类型:字符串.数字(整数.浮点数).布尔类型

本文是多年前学习编程时参照一个网友程序的基础之上改写的, 采用Python语音编写, 多线程下载功能, 可以有效提高Linux下原有下载工具中的一些不足,以下给出具体代码. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Author: Devilmaycry # Email: 812839668@qq.com # 本程序是多年前参照他人代码所写,并在原基础上做了一定改进,因时间过久已无法给出原出处,特此声明 # 测试平台 Ubuntu 14.04 X86

一.eclipse的使用 1.作用 (1)最好用的IDE (2)可调式debug (3)查看可执行过程 (4)可查看源代码 2.安装eclipse及配置 目录安装Pythonpython for eclipse插件安装配置PyDev插件测试 安装Python从网站上下载最新的版本,从http://python.org/download/下载.安装过程与其他Windows软件类似.目前稳定版本为Python 2.7.6和Python 3.3.4. 在Windows命令行中使用Python如果你想要

最近在看pytorh方面的东西,不得不承认现在这个东西比较火,有些小好奇,下载了代码发现其中计算部分基本都是C++写的,这真是要我对这个所谓Python语音编写的框架或者说是库感觉到一丢丢的小失落,细细看了一下其中主要的思想就是逻辑控制部分都是用Python写的,计算部分这是用C++语言为其编写的扩展模块,而这扩展模块接口这是用纯C语言编写的,不得不说Python和C++真是从C发展处理的,不好用的时候就调用C,然后就搞定了,言归正传,其思路是用C和SSE和CUDA做连接,说白了就是C扩展模块一

爬虫这个听起来很 hack 的名字,是我学习 python 的诱因.当 python 基础学习到一定程度(基本语法,数据类型掌握) 就可以开启自己的小爬虫了.毕竟实践才是提高的最快途径.废话说完了,下面直接开始: 廖凯峰的 python 基础教程 做爬虫需要几步呢? 概况来说需要两步: 第一步是从网络上获取数据(大部分是html) 第二步就是解析数据 1. 从网站获取数据 这里我使用 requests 模块来代替内建模块 urllib import requests import random

Python 语音 实现语音操控的原理 语音操控分为语音识别和语音朗读两部分 我们使用speech模块实现语音模块(python 2.7) SAPI是微软Speech API , 是微软公司推出的语音接口,而细心的人会发现从WINXP开始,系统上就已经有语音识别的功能了,可是用武之地相当之少,他并没有给出一些人性化的自定义方案,仅有的语音操控命令显得相当鸡胁. Python pywin32,可以使Python调用WIN32COM接口,选择对应版本下载(区分32位/64位),直接双击运行即可 安装

最近的生活.学习节奏很是容易被打断,终于,在今天,既实习结束之后,夏令营也结束了. 前几天,一个人在复习地很累的时候,又重新将Python捡了起来,看了挺多的知识点. 真是太有意(wu)思(liao)了! 环境准备 1️⃣ python2.* 或 python3.* 2️⃣ 安装pywin32扩展库 3️⃣ 安装speech模块 安装Python 2/3 安装Python2还是Python3的选择上,我个人是推荐两个都装上,在某些地方用的时候稍微多个切换环境变量的步骤而已.当然了,我觉得就目前P

django是属于python语音的web框架,要说django測试.也能够先说说python的測试.django能够用python的方式測试,当然,django也基于python封装了一个自己的測试库. 一.python的測试--unitest库 def my_func(a_list, idx): return a_list[idx] import unittest class MyFuncTestCase(unittest.TestCase): def testBasic(self): a

librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库,本文参考的是librosa的官方文档,本文主要总结了一些重要,对我来说非常常用的功能.学会librosa后再也不用用python去实现那些复杂的算法了,只需要一句语句就能轻松实现. 先总结一下本文中常用的专业名词:sr:采样率.hop_length:帧移.overlapping:连续帧之间的重叠部分.n_fft:窗口大小.spectrum:频谱.spectrogram:频谱图或叫做语谱图.amplitude:振幅.mono:单声道

最近业余时间浏览技术文章的时候,看到了一篇关于语音朗读的文章:Use JavaScript to Make Your Browser Speak(用Javascript让你的浏览器说话),文章中提到可以通过speechSynthesis实现让现代浏览器语音朗读指定的内容,这激发了我的好奇心去探索了一番,于是便有了下文. 本文提及的代码片段执行需要音频输出设备(如音响.耳机)和音频输入设备(如麦克风)等硬件设备的支持. 语音朗读 speechSynthesis 严格意义来上,实现语音朗读的功能需要

HDInsight cluster on Linux 登录 Azure portal (https://manage.windowsazure.com ) 点击左下角的 NEW 按钮,然后点击 DATA SERVICES 按钮,点击 HDINSIGHT,选择 HADOOP ON LINUX,如下图所示. 输入集群名称,选择集群大小和账号,设定集群的密码和存储账号,下表是各个参数的含义和配置说明. Name Value Cluster Name Name of the cluster. Clust

Spark本身用Scala语言编写,运行于Java虚拟机(JVM).只要在安装了Java 6以上版本的便携式计算机或者集群上都可以运行spark.如果您想使用Python API需要安装Python解释器(2.6或者更高版本),请注意Spark暂不支持Python 3. 下载Spark 首先下载Spark并解压,我们从下载预编译版本的Spark开始.在浏览器中访问 http://spark.apache.org/down loads.html 选择"Pre-built for Hadoop 2.

目录 1 基础 2 安装 2.1 安装LAMP 2.2 图形化管理软件(可选) 2.2.1 安装webmin 2.2.2 安装phpmyadmin 3 配置文件路径 3.1 常用命令 3.2 配置apache 3.2.1 Apache模块 3.3 配置PHP5 3.4 配置MySQL 3.4.1 MySQL常用命令 3.4.2 配置文件(新手.无特殊要求勿动) 3.5 配置phpmyadmin 3.5.1 LAMP到此已经配置完成了 4 测试 phpinfo(); (根据需要,自己选择,可不做)

Salt介绍 Salt是一个基础平台管理工具 Salt是一个配置管理系统,能够维护预定义状态的远程节点 Salt是一个分布式远程执行系统,用来在远程节点上执行命令和查询数据 Salt核心功能 使命令发送到远程系统是并行的而不是串行的 使用安全加密的协议 使用最小最快的网络载荷 提供简单的编程接口 Salt有点 Saltstack是用python语音编写 相当于设备是轻量级别的 Saltstack通讯采用ZEROMQ实现使得它很快速 Saltstack是开源的 通过python可以自己写模块 Sa