前言: 上一周,在52的精华帖中,看到有位大佬用Python制作了鬼泣5的修改器,看完才知道,原来Python也可以对内存进行操作,出于对技术的好奇,看完以后,决定自己也尝试一下. 要用到的工具: CE,Ollybdg, 用Python,读取这款游戏中,人物的血量. 先打开游戏吧,打开CE,对游戏附加. 输入199在输入框中,先进行一次扫描 接着去打怪,扣血以后在进行一次扫描 等一会,人物会自动回血,然后你会神奇的发现,这两个数据中有一个的数值会变成199,然后上次数值哪里显示198,那就是我们

一.python内存申请: 1.python的内存管理分为六层:最底的两层有OS控制.第三层是调用C的malloc和free等进行内存控制.第四层第五层是python的内存池.最上层使我们接触的直接对python对象进行操作. 2.python申请对象时候小于256Byte的字节申请回直接使用python自己的内存分配系统,当大于256Byte的时候会调用malloc直接分配一个256k的大内存空间.释放内存空间时候会回收到内存池中而不是直接调用free释放掉. 3.深浅拷贝的不同(id☞内存地

  用这张图激励一下自己,身边也就只有一位全栈数据工程师!!! 32. Python的内存管理 1. 对象的内存使用 对于整型和短字符串对象,一般内存中只有一个存储,多次引用.其他的长字符串和其他对象,对象就有相同的多份存储. 查看对象的内存存储,可以用内置函数id().比如: a=1 b=1 print(id(a), id(b)) # 相同 a='a very good morning' b='a very good morning' print(id(a), id(b)) # 不相同 也可以

先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)垃圾回收 (2)引用计数 (3)内存池机制 一.垃圾回收: python不像C++,Java等语言一样,他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值.对Python语言来讲,对象的类型和内存都是在运行时确定的.这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值). 二.引用计数: Python采用了类似Windows内核对象

垃圾回收机制: 不能被程序访问到的数据,就称之为垃圾. 引用计数:引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数的 每一次对值地址的引用都可以使得该值的引用计数+1 每一次对值地址的释放都可以使得该值的引用计数-1 当一个值的引用计数为0的时候,该值就会被系统的垃圾回收机制回收 · 循环导入:循环导入会导致某些值的引用计数永远大于1-----导致内存泄漏 # 循环导入 ls1 = [666] ls2 = [888] ls1.append(ls2) # [666, [888, [...]]] ls2.

一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就懂了为什么它们是不可变对象了. 都知道python中一切都是对象,而变量就是这些对象的引用,什么意思呢 综合表述: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 >>> c

1.  /proc/pid/status 可以查看进程相关的详细信息,当内存异常时可查看 参考:http://blog.csdn.net/beckdon/article/details/48491909 2. top -p 进程号 实时查看进程相关内存 3. 内存调试 参考:http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/73128353 memory_profiler  查看函数中各行代码的内存增长 guppy  查看python对象占用的堆内存大小

python对内存的使用 浅拷贝和深拷贝 所谓浅拷贝就是对引用的拷贝(只拷贝父对象) 所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝 解释一个例子: import copy a = [1,2,3,['a','b','c']] b = a c = copy.copy(a) d = copy.deepcopy(a)

Spark(Python) 从内存中建立 RDD 的例子: myData = ["Alice","Carlos","Frank","Barbara"]myRdd = sc.parallelize(myData)myRdd.take(2) ----In [52]: myData = ["Alice","Carlos","Frank","Barbara"

主要来自:[ python中使用xlrd.xlwt操作excel表格详解 ] 为了方便阅读, 我将原文两个模块拆分为两篇博文: [ python 读 excel 模块: xlrd ] [ python 写 excel 模块: xlwt ] xlrd 基本操作 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容. 读一个有2个 sheet 的 excel 文件, 读入sheet2的内容, 内容如下: 使用 python 读入 #!/usr/bin/env python # -*- cod

本文转载自:http://www.cnblogs.com/CBDoctor/p/3781078.html 先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)垃圾回收 (2)引用计数 (3)内存池机制 一.垃圾回收: python不像C++,Java等语言一样,他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值.对Python语言来讲,对象的类型和内存都是在运行时确定的.这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是

理解变量: 变:现实世界中的状态是会发生改变的 量:衡量/记录现实世界中的状态,让计算机能够像人一样去识别世间万物(例如:一个人的身高.体重等这些信息) 为什么要变量: 程序执行的本质就是一系列状态的变化 如何用变量: 定义变量 Name                    =                   ”yangzhizong” 变量名 赋值符号 变量值 变量名 变量名用来引用变量值的,但凡要引用变量值都需要通过变量名 赋值符号 赋值 变量值 即我们存放的数据,是用来记录现实世界中

import win32process # 进程模块 import win32con # 系统定义 import win32api # 调用系统模块 import ctypes # c语言类型 import win32gui #界面 import time # 系统常量,标识最高权限打开一个进程 PROCESS_ALL_ACCESS = (0x000F0000|0x00100000|0xFFF) # |位运算, 0x 十六进制 window = win32gui.FindWindow("Main

Python读字节某一位的值,设置某一位的值,二进制位操作   在物联网实际应用项目开发中,为了提升性能,与设备端配合,往往最终使用的是二进制字节串方式进行的通信协议封装,更会把0和1.True和False.Yes和No这样的布尔值每8个只占用一个字节,用字节中的位来表示.减少传输量,减少对网络稳定性的要求.这就带来了要怎么读某个字节中每一位的值和怎么设置每一位的值的问题.   这几天再写培训演示代码,顺便就写了两个函数,解决字节位值读写问题,现在分享给大家.   下面直接上代码,在Python

Python读excel——xlrd Python读取Excel表格,相比xlwt来说,xlrd提供的接口比较多,但过程也有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容.下面先看看基本的操作: 图表数据 整体思路为,打开文件,选定表格,读取行列内容,读取表格内数据详细代码如下: import xlrd from datetime import date,datetime file = 'test3.xlsx' def read_excel(): wb = xlrd.open_workboo

python读文件判断是否已到EOF,也即结尾,一般其它语言都是以EOF直接来判断的,比如 if ( fp.read(chunk_size) == EOF), 但python到结尾后是返回空字符串的,所以python可以这样判断: fp = open('path/to/file', 'r', encoding='utf-8') str = '' try: while True: s = fp.read(10) if s == '': break str += s finally: fp.clos

Python中内存是如何管理的? Python memory is managed by Python private heap space. All Python objects and data structures are located in a private heap. The programmer does not have an access to this private heap and interpreter takes care of this Python privat

1028. 从先序遍历还原二叉树 python 100%内存 一次遍历     题目 我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索. 在遍历中的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中 D 是该节点的深度),然后输出该节点的值.(如果节点的深度为 D,则其直接子节点的深度为 D + 1.根节点的深度为 0). 如果节点只有一个子节点,那么保证该子节点为左子节点. 给出遍历输出 S,还原树并返回其根节点 root. 示例 1: 输入:"1-2--3--4-5--6--7"输出:[

python读文件经常会出现 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbd in position 764: illegal multibyte sequence 解决方法: 以"rb",方式读再以一定的方式解码,如"UTF-8","UTF-16", "gbk" with open(log_path, 'rb') as fd: lines = [l.decode(

第一种方法 #encoding=utf-8 file = open("./man_data.txt","r") try: print file.read() finally: file.close() 第二种方法 #encoding=utf-8 try: with open('./man_data.txt','r') as man_file: data=man_file.read() print data except IOError as err: print('

文件 runoob.txt 的内容如下: 1:www.runoob.com2:www.runoob.com3:www.runoob.com4:www.runoob.com5:www.runoob.com 循环读取文件的内容: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 打开文件 fo = open("runoob.txt", "rw+") print "文件名为: ", fo.name line = f