python 如何获取当前文件/文件夹? 1.获取当前文件的实际路劲: os.path.realpath(__file__)          ==> D:\python_test\test_path.py 2.获取文件夹 os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))    ==> D:\python_test

在深度学习的训练时,经常会碰到训练的样本数据集和标签数据集是在一个文件夹中,这个时候我们就不得不进行一些数据的预处理和文件的分类,例如将训练(training data)数据集和标签数据集(label data)分别放到不同的文件夹或者将训练数据集按照分类放到类别文件中,这样子的操作是为了我们能方便的读取和处理相关的图片数据.这篇博文主要是讲我在做项目过程碰到的其中一中情况,就是训练样本数据和标签数据在一个主文件夹下的不同文件夹内,这里有两种处理方式供参考. 1. 将文件分别放到不同的文件 利用

最近需要使用统计一个目录下的所有文件,使用python比较方便,就整理了一下代码. import os def gci(filepath): files = os.listdir(filepath) for fi in files: fi_d = os.path.join(filepath,fi) if os.path.isdir(fi_d): gci(fi_d) else: str = os.path.join(filepath,fi_d)+'\n' suffix = str[-5:] pri

import numpy as np import os path = 'F:\\wenjian'#指定文件所在路径 filetype ='.csv'#指定文件类型 def get_filename(path,filetype): name =[] final_name = [] for root,dirs,files in os.walk(path): for i in files: if filetype in i: name.append(i.replace(filetype,''))#生

http://blog.csdn.net/lsq2902101015/article/details/51305825

import os import pandas as pd from sklearn import linear_model path = r'D:\新数据\每日收益率' filenames = os.listdir(path) for filename in filenames: print(filename) for i in filenames: excel_path = 'D:\新数据\每日收益率\\' + i f = open(excel_path,'rb') data = pd.re

import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.File; public class ReadFile {        public ReadFile() {        }        /**         * 读取某个文件夹下的所有文件         */        public static boolean readfile(String filepath) thro

%% 正负样本所在folder fext='*.png';%要读取的文件格式 positiveFolder='F:\课题\Crater detection\machingLearning\Positive Images\';%要读取文件的路径 dtPositive=dir([positiveFolder fext]);%将要读取文件的路径加格式组合 namePositiveCell={dtPositive.name};%读取指定文件夹下的所有符合格式要求的文件名元胞 %% 构造元胞,用来存储指定

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 data=open("data.txt") line=data.readline() while line: print line line=data.readline() (2)一次全部读入内存 data=open("data.txt") for line in data.readlines(): print line

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

读取同一文件夹下多个txt文件中的特定内容并做统计 有网友在问,C#读取同一文件夹下多个txt文件中的特定内容,并把各个文本的数据做统计. 昨晚Insus.NET抽上些少时间,来实现此问题,加强自身的功力.先是准备好几个文本文件.第一个文本文件t1.txt:   Money of Xiaohong(this year) 12 Money of Xiaoma(Last year) 13 sdfgsd Money of Xiaoqiang(this year) 16 Money of Xiaogan

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

var fs = require('fs'); // 模板文件夹路径 var templateDirectory = '../src'; //相对于当前文件的相对路径 //var templateDirectory = 'D:/code/eclipse/dataInsight/maker-ui/src'; //系统级的路径 // 模板文件的读取规则 var reg = /-template.html$/; var files = readAllFile(templateDirectory, re

php读取时出现中文乱码 一般php输出中出现中文乱码我们可用 header ('content:text/html;charset="utf-8"'); php中读取中文文件夹及文件报错? 这就要用到iconv函数了 但php.5以下的版本好像要改php.ini这个配置文件 但我用的是php高版本所以可以直接用 iconv这个函数 用法: iconv('GB2312', 'UTF-8', $file); 但想要继续打开中文文件夹(二级中文目录),还是不行还是会报错, 我认为这应该是地

前提:该文件夹下所有文件有表头且具有相同的表头. import glob # 同下 from numpy import * #请提前在CMD下安装完毕,pip install numppy import xlrd # 同上 import xlwt # 同上 location = "E:/" # 你需要合并该目录下excel文件的指定的文件夹 date = " # 不需要,笔者在这里使用此参数作为合并后的excel文件名称 header = ["name",

Python读取xlsx文件 脚本如下: from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(u'/tmp/test.xlsx') #找到需要xlsx文件的位置 booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet #如果想获取别的sheet页采取下面这种方式,先获取所有sheet页名,在通过指定那一页. # sheets = workbook.get_sheet_names

aa Python 读取WAV文件并绘制波形图 ffmpeg -i test_pcm_mulaw.wav -f wav -codec:a pcm_s16le -ar 8000 -ac 1 out.wav yingc@yingc:~/media/audio$ ffprobe out.wav ffprobe version 2.2.4 Copyright (c) 2007-2014 the FFmpeg developers built on Apr 13 2016 08:42:24 with gc

在做APP测试时,通常需要把参数存到一个字典变量中,这时可以将参数写入yaml文件中,再读取出来. 新建yaml文件(android_caps.yaml),文件内容为: platformName: Android platformVersion: '5.1' deviceName: Android Emulator appPackage: com.xx.xx appActivity: com.xx.xx.activity.WelcomeActivity python读取yaml文件: impor

python读取bin文件并下发串口   # coding:utf-8import time, serialfrom struct import *import binascii file = open('E:\\1.bin', 'rb')i = 0while 1: c = file.read(1) # 将字节转换成16进制: ssss = str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1] print(str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1]) if not c:

在做Android应用的时候,不可避免要用到数据库.可是当我们把应用的apk部署到真机上的时候,已经创建好的数据库及其里边的数据是不能随着apk一起安装到真机上的. (PS:这篇博客攻克了我前面博客中写的一个小游戏的一个问题.另外也能够读取Raw文件夹下的数据库文件) 这就造成了一个问题.这个问题事实上非常好解决,解决方法例如以下: 我们首先把有数据的数据库文件放在assets资源文件夹下边,然后在apk应用启动的时候,把assets文件夹下的数据库文件的数据写入到真机的内存中去. 下边開始我们