用到的包: BeautifulSoup pymysql requests json 碰到的问题: 1.医生查询分页数据不能超过38页,超过无法返回数据 2.某些字段对应的html元素包含一些无效的class,导致通过BeautifulSoup获取不到该字段 3.按地区搜索医院列表的分页数据不能超过100页,超过返回的重复数据,导致需要手工删除hospital,department两张表code重复的记录 4.一个医生可能出现在多个科室,所以按科室获取医生列表并插入数据库时需要判断重复 5.按地区

[root@hadoop3 xiaole_chk_url]# sh looh.es.res.sh 100 200 1 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 61740 100 61721 100 19 472k 148 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 474k 200 300 2 % Total % Rec

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

python从数据库获取全量数据的方法 学习了:https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79503658 原文膜拜: import psycopg2.pool from datetime import datetime # 批量查询大小 batch_size = 1000 def cursor_query(): # 使用数据库连接池,使用普通的连接方法运行貌似也会内存飙升,因此改为了连接池 simple_conn_pool = psyco

在自学杨中科老师的视频教学时,拓展编写SqlHelper使用,在将ExecuteReader方法封装进而读取数据库中的数据时 会产生Additional information: 阅读器关闭时尝试调用 Read 无效问题,错误产生时,我的代码如下: SqlHelper.cs代码如下: public static SqlDataReader ExecuteReader(string sql)         {             using (SqlConnection conn = new

先说答案:全量数据. 1.修改redis.conf,开启rdb,禁用aof 上面这个是持久化文件的路径,我们ll看下: 2.启动redis后,cli查看里面的key [root@mini1 redis-]# src/redis-server ./redis.conf [root@mini1 redis-4.0.2]# src/redis-cli  3.现在转换为aof模式 在线转换参考:https://redis.io/topics/persistence How I can switch to

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR(500) , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHAR(20) , datainfo VARCHAR(20) , index_size VARCHAR(20) , unused VARCHAR(20) ) DE

我们知道写入过程比ZooKeeper集合中的读取过程要贵,因为所有节点都需要在数据库中写入相同的数据.因此,对于平衡的环境拥有较少数量(例如3,5,7)的节点比拥有大量的节点要好. 组件 描述 写入(write) 写入过程由leader节点处理.leader将写入请求转发到所有znode,并等待znode的回复.如果一半的znode回复,则写入过程完成. 读取(read) 读取由特定连接的znode在内部执行,因此不需要与集群进行交互. 复制数据库(replicated database) 它用

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

原谅我是初学者,这个方法写的很烂,以后不会改进,谢谢 /** * 通过JDBC向数据库中插入一条数据 1.Statement 用于执行SQL语句的对象 1.1 通过Connection 的 * createStatement() 方法来获取 1.2 通过executeUpdate(sql) 的方法来执行SQL 1.3 * 传入的SQL可以是INSERT/UPDATE/DELETE,但不能是SELECT * * 2.Connection和Statement使用后一定要记得关闭 需要在finally

昨天在学习PYTHON读取数据库的知识时,一直在报错,找不到原因. 最后同事说是语法错误. import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('gb18030') 增加一个这个,后面错误就消失了,成功向数据库中插入了一条数据.

本文修改来源:http://www.cnblogs.com/zmgdpg/archive/2005/03/31/129758.html 效果: 数据库: 思路: 首先保存word到数据库:获取上传文件字节的大小,然后从流中读取字节,其次把获得的流保存到数据库. 读取数据库:根据名称查找出来数据库中的流数据,然后用读取器BinaryWriter读取流文件保存到指定的目录下面. 代码: using System; using System.Collections.Generic; using Sys

一.显示数据库中的多条数据为什么要用分页 在真正的开发中,数据库中所存储的数据绝对不像我们平时所写的那样,仅仅有几条数据,而是有几十条甚至上百条,像淘宝京东的用户把都是上几十万甚至百万的.如果这时候在将所有的数据都显示出来那肯定是不现实的,第一.浏览器的页面就那么大,肯定显示不全:第二.一次将这些数据全部查询出来再进行操作,那对于整个数据库的消耗那是相当大的. 因此,实际开发中使用分页来显示数据是十分有必要的.话不多说,进入今天咱们的话题:分页的具体实现步骤.(这里以我自己做的一个小程序为例)

往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; 查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 ------------------- INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-14 14:10' , 'YYYY-MM-DD HH2

作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包.这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言.python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务.一般使用结构化的编程思路,按照流程一步一步的完成各个函数,就能快速的完成工作任务. 例如: excel中有图片是很常见的,但是通过

MongoDB数据库中更新与删除数据 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的update方法更新集合中的数据文档.使用方法如下所示: collection.update(selector, document, [options], [callback]); selector参数:该参数值为一个对象,用于查询需要更新的数据文档.该参数值指定的方法和我们前面使用的find方法中使用的selector参数值的指定方法完全相同. document参数:该参数值为一个对象,用于指定用

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde

Python读取文件中的字符串已经是unicode编码,如:\u53eb\u6211,需要转换成中文时有两种方式 1.使用eval: eval("u"+"\'"+unicodestr+"\'") 2.使用decode: str1 = '\u4f60\u597d' print str1.decode('unicode_escape') 你好 unicodestr.decode('unicode_escape')  # 将转义字符\u读取出来 # ’

消费者要从头开始消费某个topic的全量数据,需要满足2个条件(spring-kafka): (1)使用一个全新的"group.id"(就是之前没有被任何消费者使用过); (2)指定"auto.offset.reset"参数的值为earliest: 对应的spring-kafka消费者客户端配置参数为: <!-- 指定消费组名 --> <entry key="group.id" value="fg11"/&g

Oracle 在操作数据库上相比于其他的 T-sql 有微小的差别,但是在插入时间类型的数据是必须要注意他的 to_date 方法,具体的情况如下: --SQL语句往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; --查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 -----------------