下面是我写的python的一个小脚本,作用是:判断文本中的用户名在数据库中是否存在,存在返回1,不存在返回0.用的是MySQL数据库. 要注意的是:strip函数的使用,该函数的作用是去除字符串两端多余的whitespace. 所以strip的作用肯定不是像书上说的去除字符串两端多余空格. 查了一下文档说 Return a copy of the string with the leading and trailing characters removed. The chars argument

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

昨天在学习PYTHON读取数据库的知识时,一直在报错,找不到原因. 最后同事说是语法错误. import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('gb18030') 增加一个这个,后面错误就消失了,成功向数据库中插入了一条数据.

conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3302, user='username', passwd='password', db=database, charset='utf8') #此处要指定charset为utf-8(一般数据库编码都是utf8或utf8mb4之类),否则读取出的中文会乱码

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6826662b0100yeze.html 简单暴力,直接上代码 conn = MySQLdb.connect(host = "localhost", user = "user", passwd = "passwd", db = "pythontest", charset = "utf8")

开发一个查询功能时,遇到了一个ORM的问题:数据库字段是 Blob 类型,里面实际存储的是文本数据,Java 后端代码中用字符串 String 类型去接收这个字段的数据时,报错,提示没有对应的setter方法,类型不匹配:换成 byte[] 字节数组类型去接收这个字段的数据,依然报错,同样是找不到setter方法,类型不匹配:最后只好将Java中对应的变量类型改为 java.sql.Blob 类型去接收对应的数据,不报错了,但如何取获取其中的文本数据呢? 使用的代码如下: private Str

python出报表使用到了数据库访问,文件读写,字符串切片处理.还可以扩展到电子邮件的发送,异常处理以及定时批任务. 总之在学习中发现还是有蛮多乐趣在其中. #coding=utf-8 ' import cx_Oracle import os import time isExt=os.path.exists('V:/report/%s'%time.strftime('%Y%m%d',time.localtime())) if not isExt: os.mkdir('V:/report/%s'%

#在工作中遇见了一个处理数据的问题,纠结了很久,写下记录一下.#-*- coding:UTF-8 -*- #-*- author:ytxu -*- import codecs, os, sys, platform, string def env(): return platform.system() def read_file(uri, charset = "utf-8"): f = codecs.open(uri, "r", charset) s = f.read

需要在连接数据库时 设置编码格式 def select_db(self,db_name): self.conn = MySQLdb.connect( host = self.ip, port = self.port, user = self.username, passwd = self.password, charset = 'utf8' ) self.conn.select_db(db_name)

新增针对datetime的jsonencode: # -*- coding: utf-8 -*- import json from datetime import date, datetime class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): # if isinstance(obj, datetime.datetime): # return int(mktime(obj.timetuple())) if isinstance(o

我有一个很多年前自己写的C#+Access的记账程序,用了很多年,现在花钱的机会多了,并且大部分走的支付宝,于是就想把账单从支付宝网站上下载下来,直接写入到Access,这样就很省心了. 记账程序是长这个样子的: 还有报表汇总模块儿: Access 主要表结构如下: 支付宝支付流水下载下来如下: 具体代码如下: table="收支记录表" path="C:\\Users\\user\\Desktop\\tmp\\alipay_record_20190114.xlsx"

代码原文地址: https://www.snip2code.com/Snippet/144008/Read-the-PE-Timestamp-from-a-Windows-Exe https://gist.github.com/03152ba1a148d9475e81 直接上代码吧,引用过来以防链接失效: #! /usr/bin/env python2.7 # # Author: Pat Litke (C) 2014 # # This code is free software: you can

本文转载自https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79092579 pandas包是一个高效的文件读取工具,适用于txt,excel,等数据格式的文件,具有很强的自动识别功能. pandas.read_csv可以读取CSV(逗号分割)文件.文本类型的文件text.log类型到DataFrame,下面是pandas.read_csv常用参数整理 pandas也支持文件的部分导入和选择迭代,更多帮助参见:http://pandas.py

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

写了主要是步骤,如果疑问,请咨询QQ:5988628 Python版本采用2.7.X,默认的2.6.X后期会有问题,建议,一开始就升级Python.然后再安装pip. 访问数据库 sqlalchemy + pyodbc,要是从linux访问windows 上的MS Sql Server,还需要安装freetds 访问Neo4J的驱动采用 neo4j-rest-client https://neo4j-rest-client.readthedocs.org/en/latest/info.html

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

使用python读取MS-SQL中的数据,这里使用到模板pymssql. 因为不是python自带的模板,所以首先需要使用pip安装,对应命令:pip install pymssql 建立main.py文件,输入代码如下: import pymssql,os server="127.0.0.1" #服务器IP或服务器名称 user="sa" #登陆数据库所用账号 password="password" #该账号密码 conn=pymssql.co

登录界面 <body><form action="login1.php" method="post"><div>用户名:<input type="text" name="uid" /></div><br /><div>密码:<input type="password" name="pwd" />

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据