首先介绍一下SQL数据库的一些基本操作: 1创建 2删除 3写入 4更新(修改) 5条件选择 有了以上基本操作,就可以建立并存储一个简单的数据库了. 放出python调用的代码: 此处是调用dos 操作数据库 不如下面的简单 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 6 09:59:32 2019 @author: wenzhe.tian """ import MySQLdb # 打开数据库连接

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

1.安装xlrd 2.官网 通过官网来查看如何使用python读取Excel,python excel官网: http://www.python-excel.org/ 实例: (1)Excel内容 把我的小埋放上去嘿嘿 (2)代码实现 # _*_ coding:utf-8 _*_ import xlrd if __name__ == '__main__': # excel文件全路径 xlPath = r"c:\Users\yhq\Desktop\test.xlsx" #这里遇到一个问题

之前作为项目甲方,加之java接触不多,在java web开发方面都是打下手的份. 对于EXCEL数据导入到数据库这个问题一直老是出现格式原因而导入失败也是未免惆怅,开发团队也是只说回去检查一下格式. 但是,每次导入的时候还会因为格式问题而惴惴不安,最近把代码拿来研究了一下,网上查了一下. 原来是从cell里取出数据后没有做格式匹配直接赋值导致的.因此,在取出数据写入数据库前做一下格式匹配就好了. SO FRUSTRATED BY THE PREVIOUS IGNORANCE! //把EXCEL

最近在使用httprunner进行接口测试,在传参时,用到了三种方法:(1)从csv文件中获取:(2)在config中声名然后进行引用:(3)从函数中获取.在测试过程中,往往有些参数是需要从数据库中获取的,然后考虑到Httprunner提供的debugtalk.py插件,决定试试编写一个从数据库读取值的方法,在经过调试后,最后终于成功了,今天在这里记录下. 连接mysql数据库使用的是python的MySQLdb库,读取配置文件使用的是configparser库.debugtalk.py同级目录

方法一: try { List<DBUtility.CommandInfo> list = new List<DBUtility.CommandInfo>(); string strConn = "Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;" + "data source=" + path + ";Extended Properties='Excel 12.0; HDR=YES; IMEX=1'"

今天一同学给我发来一个Excel文件,让我帮他找一些信息,打开一开 8000多条数据.自己手工处理是不可能完成的的啦.作为一名程序员,当然要用程序来处理.处理生活中的问题当然是Python最为方便啦.利用万能的 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,发先这个东西 能够跨平台处理 Excel.废话不多说,按照文档一步步去做,要安装 三个包 xlrd(用于读Excel), xlwt(用于写Excel),xlutils(

今天遇到这么一个需求,将课程信息以Excel的形式导入数据库,并且课程编号再数据库中不能重复,也就是我们需要先读取Excel提取信息之后保存到数据库,并将处理的信息反馈给用户.于是想到了POI读取文件提取数据,也可以利用Jxl读取Excel提取数据. 最终效果: 对于下面的Excel,总共20条数据.18条在数据库已经存在,最后两条是在同一个excel文件中重复在数据库不存在. 反馈结果:(也就是最后两个X6511只保存了一条) 思路: 1.先将Excel文件上传到本地,保存到本地磁盘 2.读取

开发中遇到一个问题: 需要从外部导入excel,拿到其中的数据然后保存到数据库中. 1.先在jsp端使用input进行上传: <form action="storeOBDexcel" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="excelfile" onchange="checkfil

想直接读取二进制数据到一个可变缓冲区中,而不需要做任何的中间复制操作.或者你想原地修改数据并将它写回到一个文件中去. 为了读取数据到一个可变数组中,使用文件对象的readinto() 方法.比如 import os.path def read_into_buffer(filename): buf = bytearray(os.path.getsize(filename)) with open(filename, 'rb') as f: f.readinto(buf) return buf 下面是

redis是一个key-value存储结构.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set 有序集合)和hash(哈希类型),数据存储如下图分析 为了分别为ID存入多个键值对,此次仅对Hash数据进行操作,例子如下 import os,sys import requests import bs4 import redis #连接Redis r = redis.Redis(host=',po

excel结构如图所示: 代码: import xlrd ''' 通用获取excel数据 @:param path excel文件路径 @:param sheet_name excel文件里面sheet的名称 如:Sheet1 返回数据列表,如:[{"name":"张三","age":23},{"name":"李四","age":23}] ''' def getExcelData(pat

protected void Btn_Import_Click(object sender, EventArgs e) { bool Result_Import = false; bool Result = false; Guid RanageID = Guid.NewGuid(); string IsXls = System.IO.Path.GetExtension(FileUpload1.FileName).ToString().ToLower(); if (FileUpload1.HasF

// 注:只是在此做下记录,有兴趣的可以参考,不做实际教程文档 <?php/** * Created by IntelliJ IDEA. * User: davis * Date: 2019-03-12 * Time: 16:01 */ namespace CommonBundle\Command; use AdminBundle\Entity\LiteList;use Symfony\Bundle\FrameworkBundle\Command\ContainerAwareCommand;us

#-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pda import matplotlib.pyplot as pyl import matplotlib.font_manager from collections import Counter '''配置变量区--start--''' zhibanfile = 'zhibanbiao.xlsx' week = 6 # 排班排了几周 colstart = 2 # 从0开始,要统计数据开始列 colend = 9 #

test 代码: #coding:utf-8 ''' Created on 2019年2月18日 @author: Administrator ''' import ConfigParser import os import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header import MySQLd

做自动化时需要从excel读取数据: 本文实现将excel文件数据读取为json格式,方便自动化调用 读取xls文件 使用xlrd读取xls文件代码: import xlrd def read_xls(file): # 实例化excel book = xlrd.open_workbook(file) # 下标读取sheet sheet = book.sheet_by_index(1) # sheet name读取sheet # sheet = book.sheet_by_name('Sheet1

要想操作excel和mysql首先需要安装python,然后是安装excel和mysql插件: 第一步安装python: 直接百度搜索,下载安装就可以了. 第二步安装excel插件: 首先到这个http://pypi.python.org/pypi/xlrd网址下载插件: 由于这个网站打开缓慢(国内打开国外网站的通病),可以到我这个网盘下载:下载 下载后,解压到一个固定目录,比如:我解压到d:\excel下 然后按ctrl+c打开运行cmd 进入到解压目录下(默认是c盘,进入d盘可以直接输入d:

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import requests import bs4 import pymysql#import MySQLdb #连接MYSQL数据库 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8') #db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root'