安装 pip3 install xlrd 用法 Sheet编号从0开始 rows,colnum编号均从0开始 合并的单元格仅返回第一格内容 Sheets只能被调用一次,可获取所有sheet取idx 无论表格内数据类型是int还是str,纯数字内容会返回float 示例 import xlrd file = "name_list.xls" data = xlrd.open_workbook(file) table = data.sheets()#Read all sheet by idx

Python在读取文件时 with open('article.txt') as f: # 打开新的文本 text_new = f.read() # 读取文本数据出现错误: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 145: illegal multibyte sequence此时有两种解决方案: 1.将第一条语法改为 with open('article.txt','rb') as f: # 打开新的文

Python在读取文件时 with open('article.txt') as f: # 打开新的文本 text_new = f.read() # 读取文本数据 出现错误: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 145: illegal multibyte sequence 此时有两种解决方案: 1.将第一条语法改为 with open('article.txt','rb') as f: # 打开新

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/17 14:41 # @Author : Sa.Song # @Desc : # @File : read_xls.py # @Software: PyCharm import sys from xlrd import open_workbook # xlrd用于读取xld import xlwt # 用于写入xls workbook = open_workbook(r

xlrd模块去读excel时会将数字类型的自动转化为浮点数,这是一个小坑.在网上查了一下,该模块的作者也说过Excel treats all numbers as floats. In general, it doesn't care whether your_number % 1 == 0.0 is true or not. 我们可以简单的判断读取的是不是数字,然后将其转化为int # ctype为2时表示为number cell = table.cell(0, 0) if cell.ctyp

问题描述 读取本地文件,输入绝对路径时出错,显示数据被截断. 最开始以为是转译错误,因为eclipse会自动把\变成\\, pycharm这里没有,就手动改一下.结果还是不行. 根本原因 文件名出错了. 在创建文件的时候没有加上后缀,所以读取时加上后缀会提示找不到文件. 解决办法 1. 修正文件名. 2. 其实可以不用手动把\改成\\, 可以在整个文件路径前面加上r就可以了 (相当于告诉系统不要转译).

新增针对datetime的jsonencode: # -*- coding: utf-8 -*- import json from datetime import date, datetime class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): # if isinstance(obj, datetime.datetime): # return int(mktime(obj.timetuple())) if isinstance(o

解决办法1. FILE_OBJECT= open('order.log','r', encoding='UTF-8') 解决办法2. FILE_OBJECT= open('order.log','rb')

>>> f = open("D:\\all.txt", "r")>>> f.read()Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#4>", line 1, in <module>    f.read()UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb7 in positi

报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode bytes in position ipath = 'D:/学习/语料库/SogouC.mini/Sample/C000013/18.txt' uipath = unicode(ipath , "utf8") # uipath = ipath.decode('utf8') f = codecs.open(uipath,'r','gbk','ignore') text = f.read() f.

import numpy as npimport pandas as pd point = pd.read_csv('waypoint21.csv') with pd.option_context('display.precision', 12): # 关键部分 # print(point) B0 = np.double(point.loc[0, ['Lat']]) L0 = np.double(point.loc[0, ['Lon']]) # print(B0, L0) for i in ra

python读取文件时提示"UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multibyte sequence" 解决办法1. FILE_OBJECT= open('order.log','r', encoding='UTF-8') 解决办法2. FILE_OBJECT= open('order.log','rb')

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa4 in position 127: illegal multibyte sequence python读取文件时提示UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa4 in position 127: illegal multibyte sequence 解决办法: FILE_OBJECT= open('order.log','r'

python 读取文件时报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multibyte sequence python读取文件时提示"UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multibyte sequence" 解决办法1. FILE_OBJECT

问题:xlrd读取Excel时传入 formatting_info=True 报错 之前我们使用读取xls文件的时候都是使用的xlrd库,但是这个库只能操作 .xls格式,对于后来的 .xlsx的版本支持不算太好. 比如说:当你使用xlrd来加载 xlsx文件的时候,在代码中加入了 xlrd.open_workbook(filePath, formatting_info=True) 该参数默认为False,这可以节省内存:当取值为True时,会读取各种格式的信息. 但是在最新的 xlrd-0.8

python在读取文件时出现“UnicodeDecodeError:'gbk' codec can't decode byte 0x89 in position 68: illegal multibyte sequence”错误 翻译为:“GBK”编解码器不能解码位置68中的字节0x89:非法多字节序列 可能是解码的时候读取文件和编辑器所用的编码导致的(我读取的文档是UTF - 8,但pycharm是GBK). 解决办法有两种: 第一种: f= open('file','r', encoding

最近参加了由CCF举办的数据挖掘比赛,主办方提供了csv格式的数据文件,由于中文显示乱码的问题,我先用txt文本编辑器将编码改为utf-8格式,但是在读取文件并输出读取结果时发生了问题,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Jz' csvPath = 'D:/coding_file/python_file/Big Data/trainUTF8.csv' try: csv = open(csvPath, 'r') lines = csv.readli

  前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:accumulate_zhang    我在使用python读取几十万行的文件中的数据,并构造字典,列表等数据结构时,再访问字典,列表时,一般都会出现内存不够的问题,然后只能循环读取几百行或者一定数量的行数来循环操作.   keyword_list=[line.strip() for line in open("keywords.txt",'r')]  

前言: 使用python在读取配置文件时,由于配置文件中存在特殊字符,读取时出现了以下错误: configparser.InterpolationSyntaxError: '%' must be followed by '%' or '(', found: '%sbc09' 错误代码: config=configparser.ConfigParser() 解决方案: 使用 RawConfigParser()方法进行读取即可,代码如下: config=configparser.RawConfigP

做自动化时需要从excel读取数据: 本文实现将excel文件数据读取为json格式,方便自动化调用 读取xls文件 使用xlrd读取xls文件代码: import xlrd def read_xls(file): # 实例化excel book = xlrd.open_workbook(file) # 下标读取sheet sheet = book.sheet_by_index(1) # sheet name读取sheet # sheet = book.sheet_by_name('Sheet1

MySQL数据表中,如果timestamp类型的字段,值为0, python从数据库读取数据后,得到对象是什么类型,是否为None呢? 下面来测试下. 创建数据表 首先创建数据表,其中字段pr_rule_update_time为timestamp类型,值为0. CREATE TABLE `orange_service` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `service_group_name` varchar(100) NOT NULL, `pr_r