总所周知,python是一门很强大的语言,主要在于它有着丰富的第三方模块,当然连接hdfs的模块也不例外. 在python中有一个模块也叫hdfs,可以使用它连接hadoop的hdfs.直接pip install hdfs即可.我们使用python的hdfs可以达到和hadoop shell一样的效果 import hdfs # 1.如何连接hadoop上的hdfs ''' 参数: def __init__(self, url, root=None, proxy=None, timeout=No

现在大公司非常流行用python做产品的测试框架,还有对于一些快速原型产品的开发也好,很好地支持OO编程,代码易读.Python的更新挺快的,尤其是第三方库. 对于测试人员,代码基础薄弱,用python语言容易上手.今天就python测试webservice接口视频分享给大家 视频地址: http://pan.baidu.com/s/1kT5s3iB

python实现微信接口(itchat) 安装 sudo pip install itchat 登录 itchat.auto_login() 这种方法将会通过微信扫描二维码登录,但是这种登录的方式确实短时间的登录,并不会保留登录的状态,也就是下次登录时还是需要扫描二维码,如果加上hotReload==True,那么就会保留登录的状态,至少在后面的几次登录过程中不会再次扫描二维码,该参数生成一个静态文件itchat.pkl用于存储登录状态 退出及登录完成后调用的特定的方法 这里主要使用的是灰调函数

python实现微信接口——itchat模块 安装 sudo pip install itchat 登录 itchat.auto_login()  这种方法将会通过微信扫描二维码登录,但是这种登录的方式确实短时间的登录,并不会保留登录的状态,也就是下次登录时还是需要扫描二维码,如果加上hotReload==True,那么就会保留登录的状态,至少在后面的几次登录过程中不会再次扫描二维码,该参数生成一个静态文件itchat.pkl用于存储登录状态 退出及登录完成后调用的特定的方法 这里主要使用的是灰

今天给大家分享一个简单的Python脚本,使用python进行http接口的自动化测试,脚本很简单,逻辑是:读取excel写好的测试用例,然后根据excel中的用例内容进行调用,判断预期结果中的返回值和返回报文中的值是否一致,如果不一致则根据用例标题把bug提交到bug管理系统,这里使用的bug管理系统是bugfree.最后统计测试结果:总共执行多少条用例.通过多少条用例,失败多少条用例,邮件标题加上当前时间,将测试结果发送到指定邮箱. 实现步骤:                1.读取exce

一.概述 近年来,大数据技术如火如荼,怎样存储海量数据也成了当今的热点和难点问题,而HDFS分布式文件系统作为Hadoop项目的分布式存储基础,也为HBASE提供数据持久化功能,它在大数据项目中有很广泛的应用. Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System.HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.HDFS是Hadoop项目的核心子项目,是一种具有高容错性.高可靠性.高可扩展性.高吞吐量等特征的分布

Python读excel——xlrd Python读取Excel表格,相比xlwt来说,xlrd提供的接口比较多,但过程也有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容.下面先看看基本的操作: 图表数据 整体思路为,打开文件,选定表格,读取行列内容,读取表格内数据详细代码如下: import xlrd from datetime import date,datetime file = 'test3.xlsx' def read_excel(): wb = xlrd.open_workboo

1. 前言 今年2月调去支持项目接口测试,测试过程中使用过postman.jmeter工具,基本能满足使用,但是部分情况下使用较为麻烦.比如:部分字段存在唯一性校验或字段间有业务性校验,每次请求均需手工修改部分报文内容,使用工具难以满足实际使用.因此,萌生了使用python去实现接口自动化的想法.之前未接触过接口测试,但有一点编程基础,经过2个多月的磕磕碰碰,不断完善,经历2次重构之后,最后基本达成了目标. 2. 技术栈 python语言 requests库 unittest单元测试框架 HTM

不多说,直接上代码 from hdfs import Client import pandas as pd HDFSHOST = "http://xxx:50070" FILENAME = "/tmp/preprocess/part-00000" #hdfs文件路径 COLUMNNAMES = [xx'] def readHDFS(): ''' 读取hdfs文件 Returns: df:dataframe hdfs数据 ''' client = Client(HDF

要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求(这种心境你们随意感受下就好),也尝试从网上查各种现成的资料,希望能找到解救自我的一些蛛丝马迹,然而发现大家在使用zabbix的时候都局限在“主机.查询组.模板的增删改查上”,甚至还贴心的封装成“类”以供调用.却不符合我要对Action进行配置的需求.几经挣扎,还是结合官网解释+自我臆测得到了想要的

Python监控网站接口值: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib2,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['邮箱'] mail_host="smtp.philisense.com" mail_user="邮箱" mail_pass

今天用python调用ice接口,遇到如下提示 ImportError: No module named Ice 解决方案是 set PYTHONPATH=C:\Program Files\ZeroC\Ice-3.4.1\python 然后又提示 import IcePy ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. 在网上看到别人是如下配置即可 C:\> set PATH=C:\Python26;C

python+requests实现接口的请求前篇已经介绍,还有不懂或者疑问的可以访问 python+request接口自动化框架 目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出,通过关键字的封装实现一定意义上的脚本与用例的脱离! robot framework 的安装不过多说明,网上资料比较太多~ 实例:!!!!! 步骤一:新建项目 测试项目可以目录或文件存储,格式可以用TXT,TSV或HTML格式, 建议项目选择目录和TXT,这样便于管理 步骤二:新建测试套 测试套与测试项目一样,也

一.用ladon框架封装Python为Webservice接口 另用soaplib实现请看:    http://www.jianshu.com/p/ad3c27d2a946 功能实现的同时,希望将接口开放给别人,而封装python接口的一个再简单不过的框架Ladon,而且提供不同的协议,包括SOAP和Json等格式的接口.本篇紧接着上上篇(Django部署)的.虽然很简单,但是官网的文档还是不够详细,下面介绍我配置的过程及遇到的问题. 1.安装Ladon包 使用Ladon框架,首先需要安装La

一.Python入门必备基础语法# 标识符:python中我们自己命名的都是标识符# 项目名 包名 模块名# 变量名 函数名 类名# 1:字母 下划线 数字组成 命名的时候不能以数字开头# 2:见名知意:不同的字母和数字之间用下划线隔开# 3:项目名 包名 模块名 变量名 函数名 都是小写字母,不同的字母之间用下划线隔开# 4:类名 首字母大写驼峰命名 StudentInfo HttpRequest# 5:不能以关键字作为标识符 int str float class def... # 行和缩进

一.用ladon框架封装Python为Webservice接口 功能实现的同时,希望将接口开放给别人,而封装python接口的一个再简单不过的框架Ladon,而且提供不同的协议,包括SOAP和Json等格式的接口.本篇紧接着上上篇(Django部署)的.虽然很简单,但是官网的文档还是不够详细,下面介绍我配置的过程及遇到的问题. 1.安装Ladon包 使用Ladon框架,首先需要安装Ladon包(Ladon for Python),最新的是Ladon-0.8.9. 2.新建一个APP(接着上个项目

首先,我们必须明确的一点是:python里无接口类型,定义接口只是一个人为规定,在编程过程自我约束 python的类是可以写任意个方法的 定义一个接口对继承类进行约束,接口里有什么方法,继承类就必须有什么方法,接口中不能任何功能代码 class Interface: def f1(self): ''' to do something :return: ''' class Something(Interface): def f1(self): print('to do something...')

最近接触到大数据,对于Skpark和Hadoop的料及都停留在第一次听到这个名词时去搜一把看看大概介绍免得跟不上时代的层次. 在实际读了点别人的代码,又自己写了一些之后,虽然谈不上理解加深,至少对于大数据技术的整体布局有了更清晰的认识. HDFS主要用来存储文件系统,虽然Spark有自己的RDD,但是似乎并未被启用.我需要的数据,是通过Spark服务启动的计算程序,写入HDFS中的. #这结构怎么看都感觉有点怪. Spark支持Java.Scala和Python开发,对我来说是个好事.唯一的问题

Python直接操作hdfs,包括追加数据文件到hdfs文件 #!coding:utf-8 import sys from hdfs.client import Client #设置utf-8模式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) #关于python操作hdfs的API可以查看官网: #https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.html #读取hdfs文件内容,将每行存入数组返回

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://506554897.blog.51cto.com/2823970/1907262 python编写登录接口 一.需求 编写登录接口: 1.输入用户名和密码登录 2.输错三次锁定账户 3.下次登录还是上次的账户,提示锁定,直接退出(用到文件读写) 4.成功 后显示登录成功 二.需求流程图 三.代码示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1