#coding:utf-8 import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 捕捉摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 if not ok: break # 显示图

在项目开发中遇到了,python需要去调用一个动态链接库dll中的c++方法.这个方法的参数为一个指针类型的参数,一个bool类型参数, 在python中并未对数字类型进行区分. int LP_Agc ( double * a, bool b= true ) 所以在调用这个方法之前, 第一步要将python中的类型转换为c语言类型. 这个应该是python自带的 a = c_double(1.0) #同理 b = c_double(True) #python中还有c_int(),c_float(

项目中,大华摄像头的报警信息,里面有图片地址,需要1天内取下来,保持留痕 可惜,图片下载后,加密了,大华提供了android,ios,c++例子,没有提供java解密例子 没办法,只好先用c++例子简单封装一下接口,然后用python调研解密实现 大华摄像头告警信息中图片加密,用python调用c++方式实现解密 c++是使用SDK中列子 python 是为了业务自动化,加了redis 阻塞队列获取,json解析,图片下载,调用c++, 成功后上传ftp 考虑到有失败情况,写入sqlite,通过

1.不带括号时,调用的是这个函数本身 ,是整个函数体,是一个函数对象,不需等该函数执行完成 2.带括号(此时必须传入需要的参数),调用的是函数的return结果,需要等待函数执行完成的结果 如果函数本身带有参数的时候,带括号就就必须带参数,同理函数本身不带参数,带括号就不能带参数 # Python调用函数带括号和不带括号的区别 def bracket(data): return data def test_bracket(): # 不带括号调用的结果:是函数所在内存地址.a是整个函数体,是一个函

前言 python 这门语言,凭借着其极高的易学易用易读性和丰富的扩展带来的学习友好性和项目友好性,近年来迅速成为了越来越多的人们的首选.然而一旦拿python与传统的编程语言(C/C++)如来比较的话,人们往往会想到效率问题.本文不打算探讨语言之间的比较,然而python实际使用时确实会有能用更底层的C/C++更好的情况,因此本系列旨在介绍几种相对常见的 python环境下调用C/C++ 的方法.(挖坑:CTYPES,SWIG,BOOST.PYTHON,CYTHON) 阅读这篇文章需要什么?

要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求(这种心境你们随意感受下就好),也尝试从网上查各种现成的资料,希望能找到解救自我的一些蛛丝马迹,然而发现大家在使用zabbix的时候都局限在“主机.查询组.模板的增删改查上”,甚至还贴心的封装成“类”以供调用.却不符合我要对Action进行配置的需求.几经挣扎,还是结合官网解释+自我臆测得到了想要的

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景 弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ##目标  分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题:     程序运行速度有多快?     运行速度瓶颈在哪儿?     程序使用了多少内存?     内存泄露发生在哪里?     谁引用着泄漏的对象?               作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:

之前研究Opencv的时候是安装了一个virtualbox的虚拟机,然后发现电脑自带的摄像头无法被识别. 后来买了一个罗技的C270,仍然无法识别,而且插入到虚拟机之后会导致虚拟机死机,原因未知. -----------virtualbox------------- 于是看了一下树莓派的内核,是3.12,就下载了Ubuntu 3.12的内核,装入ubuntu 12.04. 但是仍然会卡死. 后来又安装了ubuntu 13.10,kubuntu 12.04都会死机. 于是怀疑是virtualbox

之前公司有套C# AES加解密方案,但是方案加密用的是Rijndael类,而非AES的四种模式(ECB.CBC.CFB.OFB,这四种用的是RijndaelManaged类),Python下Crypto库AES也只有这四种模式,进而Python下无法实现C# AES Rijndael类加密效果了. 类似于这种C# 能实现的功能而在Python下实现不了的,搜集资料有两种解决方案,第一种方式,使用IronPython 直接调用C# dll文件,教程网上很多,不在赘述了,这种方式有个缺点,用的是ir

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _

python调用openstack的api,create_instance的程序解析 2017年10月17日 15:27:24 CloudXli 阅读数:848   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/CloudXli/article/details/78261027 #!/usr/bin/python import os import time import novaclient.v1_1.client as nvclient #f

DHT11的驱动使用C语言编写   然后用python调用C的程序 显示温湿度 pycall.py文件如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import RPi.GPIO as GPIO import time import DHT11 pin=14 while True: hum,tem=DHT11.read_data(pin) print('hum:%f, tem:%f' %(hum,tem)) time.sleep(2) c语言代

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i

需求: 运营有若干批次的视频.有上千个,视频文件,有mp4格式的,有ts格式的 现在有需要去掉视频文件片头和片尾的批量操作需求. 比如 文件夹A下面的视频去掉片尾10秒 文件夹B下面的视频去掉片头6秒,去掉片尾60秒 文件夹C下面的视频去掉片头15秒 而每个文件夹下面视频存在时间长度不一样的情况 而且一个周末必须搞定(MMP,周五下班时找我求助) 嗯~~ 开始我的研究 首先想到的是网上搜索视频处理模块 网上搜到的大多都是ffmpeg工具.就准备从它切入 网上搜索了解了大概的用法之后,下下载下来测

# python调用.net动态库 ### pythonnet简介------------------------------ pythonnet是cpython的扩展- pythonnet提供了cpython和.net程序集之间交互的桥梁- pythonnet开源在github上 ### pythonnet安装------------------------------ 通过`pip install pythonnet`安装 ### pythonnet的使用帮助----------------

rpc 一般俗称,远程过程调用,把本地的函数,放到远端去调用. 通常我们调用一个方法,譬如: sumadd(10, 20),sumadd方法的具体实现要么是用户自己定义,要么存在于该语言的库函数中,也就说在sumadd方法的代码实现在本地,它是一个本地调用! “远程调用”意思就是:被调用方法的具体实现不在程序运行本地,而是在别的某个地方(分布到各个服务器),但是用起来像是在本地. rpc远程调用原理 : 比如 A调用B提供的remoteAdd方法: 首先A与B之间建立一个TCP连接: 然后A把需

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.谁和我隔得近,我就跟谁是一类,有点中国古语说的近墨者黑近朱者赤意思.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理,但在类

前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法. 一.代码涉及基本知识 1. 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制.该模块使用方法简单,调用模块createPlot接口,传入一个树型结构对象,即可绘制出相应图像. 2.  在python中,如何定义一个树型结构对象 可以使用了python自带的字典数据类型来定义一个树型对象.例如下面代码,我们定义一个根节点和两个左右子节点: rootNode = {'

    原文地址:python实现带验证码网站的自动登陆作者:TERRY-V 早听说用python做网络爬虫非常方便,正好这几天单位也有这样的需求,需要登陆XX网站下载部分文档,于是自己亲身试验了一番,效果还不错.   本例所登录的某网站需要提供用户名,密码和验证码,在此使用了python的urllib2直接登录网站并处理网站的Cookie.   Cookie的工作原理: Cookie由服务端生成,然后发送给浏览器,浏览器会将Cookie保存在某个目录下的文本文件中.在下次请求同一网站时,会发送

内容描述: 在32位或64位的windows或GNU/Linux系统下利用Python的ctypes和numpy模块调用C/Fortran混合编程的有限元数值计算程序 操作系统及编译环境: 32bit Win7 + mingw32 + gcc-4.8 + msys-1.0 + python2.7 + openblas-0.2.8 64bit Ubuntu 1404 + gcc-4.8 + python2.7 + openblas-0.2.8 任务分解: 1.打包有限元数值程序,生成dll或so格