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一.主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 关于python的中国城市天气网爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取中国天气网各个城市每年各个月份的天气数据, 包括最高城市名,最低气温,天气状况等. 3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 实现思路:通过正则表达式以及通过读取爬取数据的csv文件数据,并且变成可视化图. 技术难点:代码有问题,初期爬取的值不是城市,而只有省份,后来也不对,从城市开始后就是天气了,不行. 二.主题页面的结构特征分析(1

from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import re url = 'http://search.qyer.com/hotel/89580_4.html' urls = ['http://search.qyer.com/hotel/89580_{}.html'.format(str(i)) for i in range(1,10)] # 最多157页 infos = [] # print(urls) # 批量爬取数据

震惊!阶乘逆元处理背后竟有如此玄机…… 题目描述 贝壳找房举办了一场计数比赛,比赛题目如下. 给一个字符串 s 和字符串 t,求出 s 的所有去重全排列中 t 出现的次数.比如aab的去重全排列为aab.aba.baa.注意aaaa算出现两次aaa. 你的老大希望你帮他写一个程序作弊. 输入格式 第一行一个整数 TT,表示数据组数. 每组数据中,第一行一个字符串 ss,第二行一个字符串 tt. 数据保证 1≤T≤100, 1≤∣t∣≤∣s∣≤105,t,s 只包含小写字母. 输出格式 输出一共 

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从6月到10月,经过4个月努力和坚持,自己有幸拿到了网易雷火.京东.去哪儿.贝壳找房等10家互联网公司的校招Offer,因为某些自身原因最终选择了贝壳找房.6.7月主要是做系统复习.项目复盘.LeetCode与牛客刷题等准备工作,并且投了字节跳动.拼多多.猿辅导在内的几家公司的提前批,当然还是挂在了简历,因为毕竟自己的学校.学历.项目经验肯定比不过牛客网上那些大厂实习的大佬了,有时间也给自己做个总结,也希望能帮助到大家 校招心得 注重实力,保持良好心态:面试过程中,继续巩固好自己的技术栈,然后保

[Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/larger5/article/details/81150647 一.前言 之前使用原生的 Python 库去爬取网页信息,经常要使用正则表达式,笔者记性不是很

贝壳找房换了一个全新的办公室,每位员工的物品都已经通过搬家公司打包成了箱子,搬进了新的办公室了,所有的箱子堆放在一间屋子里(这里所有的箱子都是相同的正方体),我们可以把这堆箱子看成一个 x*y*z 的长方体.贝壳找房的leader觉得所有的箱子放在一间房子里有点太挤了,不方便每个员工搬运自己的物品,于是又让搬家公司把这堆箱子的前面.后面.左边.右边.顶上各取走了一层放到其他屋子里.当搬家公司搬完物品之后,贝壳找房的leader知道剩下了多少个箱子,但是不知道搬家公司又搬运了多少个箱子,那么请问搬

Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了. 使用 pip install req

豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....

Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(下) 自动使用cookie的方法,告别手动拷贝cookie http模块包含一些关于cookie的模块,通过他们我们可以自动的使用cookie - CookieJar 管理存储Cookie,向传出的http请求添加cookie 这里Cookie存储在内存中,CookieJar实例回收后cookie将消失 FileCookieJar(filename, delayload=None, policy=None) 使用文件管理cooki

接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M

Python使用urllib/urllib3/requests库+beautifulsoup爬取网页 urllib urllib3 requests 笔者在爬取时遇到的问题 1.结果不全 2.'抓取失败' 3.返回乱码 进阶 urllib parse error re库 beautifulsoup 例子: 笔者使用的是python 3.8.1 urllib urllib提供了一系列用于操作URL的功能. urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定

自学python的大四狗发现校招招python的屈指可数,全是C++.Java.PHP,但看了下社招岗位还是有的.于是为了更加确定有多少可能找到工作,就用python写了个爬虫爬取招聘信息,数据处理,最后用R语言进行可视化呈现.项目地址:Github Repo 求关注. scrapy爬虫 python语言简单强大,虽然效率比不上C++这类编程语言,但因为没有了繁琐严格的语法,能让程序员更加专注于业务逻辑,缩短开发周期.虽然用urllib.beautifulsoup之类的包也可以写出爬虫,但是使用

源代码:https://github.com/nnngu/LagouSpider 效果预览 思路 1.首先我们打开拉勾网,并搜索"java",显示出来的职位信息就是我们的目标. 2.接下来我们需要确定,怎样将信息提取出来. 查看网页源代码,这时候发现,网页源代码里面找不到职位相关信息,这证明拉勾网关于职位的信息是异步加载的,这也是一种很常用的技术. 异步加载的信息,我们需要借助 chrome 浏览器的开发者工具进行分析,打开开发者工具的方法如下: 点击Nerwork进入网络分析界面,这

实例需求:运用python语言爬取http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html这个开奖网站所有的信息,并且保存为txt文件和excel文件. 实例环境:python3.7  BeautifulSoup库.xlwt库(需手动安装)  urllib库.re库(内置的python库,无需手动安装) 实例网站: 第一步,点击链接http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html进入网站,查看网站基本

1.环境安装 python -m pip install --upgrade pip pip install bs4 pip install wxpy pip install lxml 2.博客爬取及发送 from bs4 import BeautifulSoup from threading import Timer import requests import traceback from wxpy import * url = '' nIndex = 6 my_groups = None

利用Python,爬取 51job 上面有关于 IT行业 的招聘信息 版权声明:未经博主授权,内容严禁分享转载 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-07 import urllib.request import re import pymysql connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='******', db='51job

目的意义 爬取某地的酒店价格信息,示例使用selenium在Firefox中的使用. 来源 少部分来源于书.python爬虫开发与项目实战 构造 本次使用简易的方案,模拟浏览器访问,然后输入字段,查找,然后抓取网页中的信息.存储csv中.然后再转换为Excel,并对其中的数据进行二次处理. 代码 整个过程相当于获取网页,下载,然后粗糙的存储过程,最终完成. 不能理解的是,这样是使用了Phantomjs么. from selenium import webdriver from selenium.

request.Request类 如果想要在请求的时候添加一个请求头(增加请求头的原因是,如果不加请求头,那么在我们爬取得时候,可能会被限制),那么就必须使用request.Request类来实现,比如要增加一个User-Agent, url='https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=' headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windo

前言: 提前安装好所需要的库. 本代码的输入仅需要某个城市的租房地址首页即可,其他自会生成. 使用前请创建所需的目录,或者为代码添加os.makedir() 支持断点重爬,重行运行即可. headers等随运行环境不同,可能需要进行修改. 本代码使用了高德API key,用于获取地理坐标,但发布时已略去,如需使用,请注册高德api开发者. 内容原创,引用请注明出处.Note: http://www.cnblogs.com/shadrach; author: shadrach@yeah.net.