先上图. 图里,分别用三个整数进行了验证.可以发现当a和b值相同时,a与b地址也一致.改变a的值,a的地址也跟着改变了. 原因 python的宗旨之一,万物皆对象.(单身狗狂喜) 而对象又被分为可变对象和不可变对象.比如int,str,float,tuple都是不可变对象.所谓不可变,就是说,从实现上而言,这些对象的内容是不能更改的.虽然我们一直都可以用a=4这样来赋值,但其实是创建了一个新的,值为4的int对象.而原本被我们赋值为3的那个a,依然存在并被赋值为3,但缺失引用之后会被python

实验环境: [root@localhost ~]# python -V Python 2.7.5 1.序列解包 多个赋值操作可以同时进行 >>> x,y,z = 1,2,3 >>> x 1 >>> print y,z 2 3 交换两个或者多个变量也是可以的 >>> x,y = y,x >>> print x,y,z 2 1 3 这里所做的事叫做序列解包或者递归解包--将多个值的序列解开,然后放到变量的序列中.更形象的

Python赋值.浅复制和深复制 ​ 首先我们需要知道赋值和浅复制的区别: 赋值和浅复制的区别 赋值,当一个对象赋值给另一个新的变量时,赋的其实是该对象在栈中的地址,该地址指向堆中的数据.即赋值后,两个对象指向的是堆中同一块内存空间.当任何一个对象发生某些改变时,另一个也会发生同样的改变.这里的两个对象其实就是两个引用. 而浅复制,它会创建一个新的对象,即会在堆内存区开辟一个新的内存区域,存储新的对象,但是新的对象内存的只是原对象内元素的引用.当原对象的数据都是不可变数据时,此时浅复制和深复制是

python 获取 mac 地址 的例子,有需要的朋友可以参考下. #!/bin/python import os import re def GetMac():     if os.name == 'nt':         try:             ret = ''             CmdLine = 'ipconfig /all'             r = os.popen(CmdLine).read()             if r:              

在python赋值过程中,对单个变量的赋值,在所有语言中都是通用的,如果是对两个变量同时进行赋值,这个时候,就会出现一点点小的差异.例如在下面的一两行代码中. a , b = b , a+b 这是同时对两个变量进行赋值,假如当前a=1,b=2,运算之后,a=2,b=3,实际上的运算过程是,先将当前的b和a+b放进一个元祖中,temp = (b,a+b),然后再对a和b进行赋值,a=temp[0],b=temp[1]. 这种运算赋值,最常见的一个算法,就是斐波那契,斐波那契的结果就是当前数的结果,

python实现IP地址转换为32位二进制 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class IpAddrConverter(object): def __init__(self, ip_addr): self.ip_addr = ip_addr @staticmethod def _get_bin(target): if not target.isdigit(): raise Exception('bad ip address') targe

一:使用python对ip地址排序所用代码示例一: import socket iplist = ['10.5.11.1','192.168.1.33','10.5.2.4','10.5.1.3','10.5.11.13','10.5.11.12','10.5.1.1','10.5.1.2','10.5.1.11','10.5.1.13'] print(sorted(iplist,key=socket.inet_aton)) for i in sorted(iplist,key=socket.i

一.使用淘宝IP地址库查询 使用淘宝的Rest API,可以快速查询IP地址的归属地: 图00-淘宝IP地址库RestAPI使用说明 图01-使用淘宝免费IP地址库-查询IP归属地 存在问题:淘宝的免费IP地址库,只能粗略地查询到IP地址所在的省.市和运营商,无法查询更加详细的信息,比如GEO经纬度坐标等. 二.使用ip-api提供的免费查询功能 ip-api可以提供更加详细的信息,但是查询结果是英文的.网址为:http://www.ip-api.com . 图:03-使用ip-api查询百度的

title: python = 赋值顺序 && C++ side effect date: 2020-03-17 15:00:00 categories: [python][c++] tags: 语法 先是python = 的运算顺序不清楚,然后搞明白了之后自然就想知道C++是什么样的 1 python = 1.1 形如 a,b=a,b 写了一个测试: 可见赋值顺序是从 = 右侧第一个数开始向右. 同时如果出现被赋值的数是按照原来的值计算. 原因我想应该是 = 实现的方法也是函数, = 右

第一部分:什么是IPv6地址跳变? IPv6地址跳变是指IPv6地址进行一系列有规则的变化,Renix支持对IPv6地址进行递增.递减.列表和随机变化. 如当用户想要仿真大量的源IPv6地址变化的数据时,就可以使用Modifier进行规则的编辑,来达到源IPv6递增.递减.列表或随机的变化. 第二部分:跳变说明 Renix支持每个跳变域的大小只有4个字节,每条流最多支持4个跳变域. 对于跳变的大小只有4个字节,可以这么理解,当你需要跳变的字段内容是112233445566,长度是6字节已经超过了

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用

定义变量和赋值其实就是系统处理内存的过程和问题,这篇文章分别从申请和释放内存两部分讨论 一.申请内存   python定义一个变量时,会为变量的对象申请一个内存,该变量会存储指向该对象内存中的地址 这样的好处是复用共同内容对象,节省内存空间 In [1]:name = 'admin' print("name=", name) name1 = name print("name1=", name1) name= admin name1= admin   In [2]:n

摘要: 1 python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用. 2  python参数传递都是"传对象引用"方式.实际上相当于c++中传值和传引用的结合. 3 如果函数收到的是可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 4 copy模块的copy和deepcopy   目标在于复制

赋值: >> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a = [4, 5, 6] //赋新的值给 a >>> a [4, 5, 6] >>> b [1, 2, 3] # a 的值改变后,b 并没有随着 a 变 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a[0], a[1], a[2] = 4, 5, 6 //改变原来 list 中的

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(

1. 内置函数 1> len:统计元素长度 str1 = 'wonderful' print(len(str1)) result: li = [,,] print(len(li)) result: info = {} print(len(info)) result: 2> in:判断某元素是否在某种类型内,与之相反为 not in.均返回布尔值. a='westlife' print('e' in a) result: True a='westlife' print('d' in a) res

赋值的特性 赋值语句建立对象引用 变量名在首次赋值时会被创建 变量名在引用前必须先赋值 赋值语句的形式 序列赋值 >>> A, B = 1, 2 >>> print (A, B) 1 2 在上面的例子中,写了两个元组,只是省略了它们的括号.python把赋值运算符右侧元组内的值和左侧元组内的变量相互匹配,然后每一次赋一个值 高级序列赋值 >>> a, b, c, d = 'spam' >>> print(a, b, c, d) s p

来源:https://pypi.python.org/pypi/IPy IPy模块 该模块可以方便的处理IPv4和IPv6地址. 以下是从来源中拷贝的一些例子: >>> from IPy import IP>>> ip = IP('127.0.0.0/30')>>> for x in ip:... print(x)...127.0.0.0127.0.0.1127.0.0.2127.0.0.3>>> ip2 = IP('0x7f0000

关于MAC地址和IP地址在传输过程中变与不变的问题: 结论:MAC地址在同一个广播域传输过程中是不变的,在跨越广播域的时候会发生改变的:而IP地址在传输过程中是不会改变的(除NAT的时候),总结为 路由转发MAC不变,IP变. 我们知道的几个概念: 首先我们要知道,MAC地址是用于同意物理或逻辑第2层网络上的设备间进行通信的: 而第三层地址(IP地址)是可以在多个网络设备之间通信的. 下面我们来分析一下: MAC地址是在同一个广播域有效的,那么去了另外一个广播域(网段)MAC地址肯定要改变的:

python里的赋值都是引用,第一次赋值就是定义. 看下面两个交换值的例子: 1. >>> a,b,c = 1,2,3 >>> a = b >>> b = c >>> c = a >>> a,b,c (2, 3, 2) 2. >>> a,b,c = 1,2,3 >>> a,b,c = b,c,a >>> a,b,c (2, 3, 1) 初一看,很奇怪,这两种交换怎

<lnmp一键安装包>中需要获取ip地址,有2种情况:如果服务器只有私网地址没有公网地址,这个时候获取的IP(即私网地址)不能用来判断服务器的位置,于是取其网关地址用来判断服务器在国内还是国外(脚本为了使国内用户快速下载,yum源自动设置成163,这个情况就需要获取网关地址):如果服务器有公网地址,这时获取的IP地址可用来直接判断服务器地理位置. 获取服务器IP,如果有公网地址就取公网地址,没有公网地址就取私网网址 下面是之前我用shell来获取本地IP脚本: IP=`\. | \. | \.