In [1]: from threading import Thread def fun(t): """ //执行函数体 //t:时间 """ v = int(9.8 * (t ** 2)) return v class MyThread(Thread): def __init__(self, time): Thread.__init__(self) self.time = None self.result = None self.time =

python 的多线程有点鸡肋,适用场景有局限,单位时间多个核只能跑一个线程. 有泳池一个,四个泵,但只有一个人,一人只能开启管理着其中一个,所以四个泵没什么用.但是,如果泵的工作时间与冷却恢复时间是1:3(感谢inoahx指出,已改),那么配置的利用率高达100%. 直接运行代码 single.py #!/usr/bin/python3 #-*- coding: utf-8 -*- # author:zhouchao # 功能:直接运行程序 计算时间 import threading impo

项目中用python来链接impala数据库最常见,一个简单的链接,获取结果. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- from impala.dbapi import connect import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") def impala_conn_exec(sql): conn = connect(host='192.168.x.xx', port=21050) cu

pymysql多线程访问数据库报错:Packet sequence number wrong - got 7 expected 2 原文:https://www.cnblogs.com/heiao10duan/p/9373237.html参考:https://www.jianshu.com/p/60c8e0e440ea原因: 使用了多线程,多线程共享了同一个数据库连接,但每个execute前没有加上互斥锁 方法: 方法一:每个execute前加上互斥锁 lock.acquire() cursor

如下图: username在表中是字符串类型的,所以传入的参数要加上引号

由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境 版本:Python3.6系统:MacOSIDE:PyCharm第三方库:pymysql 厦门哪里有卖厦工叉车的 Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191'username = 'root'p

delphi query 执行sql一直是阻塞执行,执行长时间的sql语句,程序没响应了,这时候只能用线程技术解决. 如今FDQuery有了CmdExecMode属性,可以设置amCancelDialog,执行的过程中可以取消. ResourceOptions.CmdExecMode property of qryExecSQL to amCancelDialog. 异步执行sql或相当于多线程执行sql语句

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句 by:授客 QQ:1033553122 1．代码用途 开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 git-credential-winstore.exe 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU

[Spark][Python][DataFrame][SQL]Spark对DataFrame直接执行SQL处理的例子 $cat people.json {"name":"Alice","pcode":"94304"}{"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"}{"name&qu

由于工作需要,今天写了一个Python小脚本,其中需要连接MySQL数据库,在执行sql命令时需要传递参数,结果出问题了.在网上查了一下,发现有以下几种方式传递参数: 一.直接把sql查询语句完整写入字符串 try: connection = MySQLdb.connect(user="secsel",passwd="secsel@55",host="192.168.138.55",db="anbench") except:

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

python之django直接执行sql语句 sql = 'select * from stu' info = 模型类.objects.raw(sql)

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/20 16:03 # @Author : lijunjiang # @File : demo.py import MySQLdb # 连接数据库 # host 数据库IP # port 数据库监听端口 # user 数据库用户 # passwd 用户密码 # db 数据库名 # charset 字符集 默认uft-8 # MySQLdb.Connect 方法 #comn=

一.简介 关于Python如何连接数据库并执行SQL语句,几乎所有的Python教程都会讲,教程里基本只介绍了执行单条SQL语句的方法,但是实际生产过程中可不只是执行一两条语句,动辄几十条甚至上百条的SQL语句,一个.SQL的SQL文件正常都会包含多条SQL语句,如果把这些SQL语句直接贴进Python代码文件,势必会影响代码的可读性和美感,代码量也冗余,那么Python能不能像oracle的PL/SQL客户端或者navicat一样读取SQL文件并且执行会是一件非常有趣的事情. 经过不断百度和尝

使用MySQLdb连接数据库执行sql语句时,有以下几种传递参数的方法. 1.不传递参数 conn = MySQLdb.connect(user="root",passwd="123456",host="192.168.101.23",db="cmdb") orange_id = 98 sql = "select * from orange where id=%s" % orange_id cursor =

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p

单线程和多线程执行对比 本章使用递归求斐波那契.阶乘与累加函数的执行来对比单线程与多线程: 斐波那契.阶乘与累加(mtfacfib.py): ​ import threading from time import sleep, ctime ​ class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args, name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self

写自动化测试的时候我希望执行数据库前置任务,把数据库查询的结果作为请求的参数,但是正常返回结果为列表嵌套里面,这样就会影响到关键字准确的获取,特别的受限于SQL的查询字段的的顺序,所以希望返回的单条数据结果是字典,返回结果为多条数据的时统一存放在列表中便于对数据遍历,同时我在传入参数的时候可以准确的获取关键字: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/30 18:39 # @Author : Hunk # @Email : liuqiang_cl@16

python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # # Description: # # # Author: LC # Date: # try: from osgeo import gdal except ImportError: import gdal import Queue import threading import tim

本文在提供一种方式,实现执行sql语句 返回字典结果集 # 连接数据库,数据库的,这里使用的setting中的默认设置,在这里不做具体的介绍,不懂的可以百度一下 conn = MySQLdb.connect(host=settings.DATABASES['default']['HOST'], user=settings.DATABASES['default']['USER'], passwd=settings.DATABASES['default']['PASSWORD'], db=setti