在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

matplotlib python高级绘图库 一周总结 官网 http://matplotlib.org/ 是一个python科学作图库,可以快速的生成很多非常专业的图表. 只要你掌握要领,画图将变得非常方便(不能说非常简单,只能说非常方便, 科学绘图确实很复杂,需要较久时间熟悉). 后续简称 mpl 库. 既然是作图,那么图里面总有坐标系,绘图画板,坐标轴等概念和操作方式. mpl都提供了具体的类来对应. 总结一周以来的学习心得(仅生成过2D坐标,就不讨论3D和立体图等). http://ma

前言 最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,整理了一下,挑了一些觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成喔~赶快去试一下吧) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码: import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, t): time.sleep(0.0005) if branch > 3: if 8

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49515745 Seaborn介绍 seaborn (Not distributed with matplotlib) seaborn is a highlevel interface for drawing statistical graphics with matplotlib. Itaims to make visualization a central part of exploring an

一般我们在做科学计算的时候,首先会想到的是matlab,但是呢,一想到matlab安装包那么大,我就有点不想说什么了. Matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 安装过程大致参考了http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/97

一..构思设计蟒蛇的长度颜色等 首先,我们来构思一个简单的蟒蛇.让它的颜色为黄色,形状为一条正在爬行的蟒蛇. 二..准备绘图库 Python中有一个绘图库叫turtle我们先引入它. import turtle(python用import或者from...import来导入相应的模块,它类似于C中的include头文件 import的具体用法请参考https://blog.csdn.net/Greenovia/article/details/79399475) 而turtle是一个绘图库在这里我

Matplotlib 一 简介: 二 相关文档: 三 入门与进阶案例 1- 简单图形绘制 2- figure的简单使用 3- 设置坐标轴 4- 设置legend图例 5- 添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点 6- 绘制散点图 7- 绘制柱状图 8- 绘制登高线图 9- 绘制Image 10- 绘制3D图形 11- subplot绘制多图 12- figure绘制多图 13- figure图的嵌套 14- 主次坐标轴 15- 创建动画 Matplotlib 一 简介: Matplotlib是一

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts. 和 Matplotlib .pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好. 一行命令先安装好该库: pi

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本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 -------------

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前两篇文章简单介绍了科学计算Numpy的一些常用方法,还有一些其他内容,会在后面的实例中学习.下面介绍另一个模块--Matplotlib. Matplotlib是一个Python 2D绘图库,试图让复杂的绘图可视化工作变得简单.只需几行代码即可生成绘图,直方图,功率谱,条形图,误差图,散点图等2D图形,这在数据分析的过程中我们经常会用到它,对分析结果进行绘图处理.Matplotlib的文档介绍,请走传送门:https://matplotlib.org/ 下面我们来举一个简单的例子. import

上一次分享了使用matplotlib对爬取的豆瓣书籍排行榜进行分析,但是发现python本身自带的这个绘图分析库还是有一些局限,绘图不够美观等,在网上搜索了一波,发现现在有很多的支持python的绘图库可以使用,本次尝试使用pyecharts对爬取的数据进行分析,然后发现这个库实在是太好用了,生成的库也很好看,还能生成动态图,简直是进行数据分析的一大神器! pyecharts: pyecharts是一个封装百度开源图表库echarts的包,使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在fla

一.数据分析的目的(利用大数据量数据分析,帮助人们做出战略决策) 二.什么是matplotlib? matplotlib: 最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建,能将数据进行可视化.更直观的呈现.使数据更加客观.更具说服力. 三.matplotlib模块的使用基本要点,根据不同的需求选择不同的图表,常用如折现图.散点图.柱状图等. 四.matplotlib能够绘制折线图,散点图,柱状图,直方图,箱线图,饼图等,但是,我们需要知道不同的

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda