python 库资源大全 转自: Python 资源大全中文版 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展.官网 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具.官网 pip-tools

使用清华大学提供的 Anaconda 镜像下载 Python 软件包 pip install -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.ed u.cn 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令: conda config --add

新手刚开始学习Python,目前学习<笨方法学python>ing- 在学习习题46时需要安装几个软件包:pip.nose.virtualenv.distribute !在此记录Linux下安装python软件包的安装方法: 1.首先我们刚刚pip是什么? 在pip的python官网上我们可以看到,pip 是“A tool for installing and managing Python packages.”,也就是说pip是python的软件安装工具,下面是pip的使用方法: 安装包:

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. pip freeze可以查看已经安装的python软件包和版本 pip list 也可以

被Debian/Ubuntu惯坏了之后,再来用 RHEL/CentOS 实在是有点不习惯,软件都老且不说,关键是你还别嫌老(5年一个大版本的节奏真受不了啊,RHEL 6上面还是python 2.6),大多数时候还没有,这也是为啥网上很多系统管理员一说安装软件都是 ./configure && make && make install 自行编译三部曲.这对于简单的软件还好说,对于一些复杂的软件,还真不放心编译时依赖软件/依赖库都装了,版本是否都对了,编译选项是否都启用了...

Git 忽略文件提交的方法 有三种方法可以实现忽略Git中不想提交的文件. 在Git项目中定义 .gitignore 文件 这种方式通过在项目的某个文件夹下定义  .gitignore 文件,在该文件中定义相应的忽略规则,来管理当前文件夹下的文件的Git提交行为. .gitignore 文件是可以提交到公有仓库中,这就为该项目下的所有开发者都共享一套定义好的忽略规则. 在  .gitingore  文件中,遵循相应的语法,在每一行指定一个忽略规则.如: *.log *.temp /vendor2

搭建Python私服,我们依旧使用nexus3. 与其他私服一样的,Python私服同样有三种类型: hosted : 本地存储,便于开发者将个人的一些包上传到私服中 proxy : 提供代理其他仓库的类型,如豆瓣的pypi仓库 group : 组类型,实质作用是组合多个仓库为一个对外的地址 那么就来一个一个创建. 1,创建blob存储 为其创建一个单独的存储空间. 2,创建hosted类型的pypi Name: 定义一个名称local-pypi Storage Blob store,我们下拉选

1.安装setuptools 下载地址:https://bitbucket.org/pypa/setuptools/raw/bootstrap/ez_setup.py 解压: tar zxvf setuptools-2.0.tar.gz 打开文件夹:cd setuptools-2.0 编译:python setup.py build 安装:python setup.py install 安装时,出现了错误: error: can't create or remove files in insta

安装:sudo python setup.py install 卸载:sudo python setup.py install --record log sudo cat log | sudo xargs rm -rf

#/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import requestsfrom urllib import parsefrom requests.auth import HTTPBasicAuthimport timeimport jsonimport reclass HarborAapi(object): def __init__(self,url,auth): ''' @Author: xiajinqi :param url: ''' self.url = ur

下载地址       https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 另一个Python packages地址为    https://pypi.org/ 下载后使用pip install xxx.whl 安装即可 ---------------------------------------------------------------------------------- pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_insta

一.补充应用技巧 目标: 本例要求掌握在运维中比较常用的一些扩展命令技巧的使用,完成下列小技巧操作: 1> 采用数值形式将目录/root的权限调整为 rwx------   2> 将记录的历史命令条数更改为 200 条   3> 统计 /boot./etc/pki 目录占用的空间大小   4> 以格式“yyyy-mm-dd HH:MM” 显示系统时间 方案: date日期时间工具: 1> 显示日期时间:date.date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S&qu

yum官方网站:http://yum.baseurl.org/ Fedora对于yum的介绍:http://fedoraproject.org/wiki/Yum yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器.基於RPM包管理,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包,无须繁琐地一次次下载.安装.yum提供了查找.安装.删除某一个.一组甚

Yum (Yellow dog Updater, Modified) 黄狗升级器是一个在 Fedora 中的字符前端软件包管理器.基于 RPM 包管理(介绍见RPM包及其管理),能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装,可以处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载.安装. 软件包来源 可供 Yum 下载的软件包包括 Fedora 本身的软件包以及源自 rpmfusion 等非官方软件仓库的软件包,全部是由 Linux社区维护的,并且基本是自由软件.所有的包都有一个

一.系统命令 1.Ctrl+D 退出Python IDLE input方法中输入EOF字符,键入Ctrl+D 2.命令行选项: -d   提供调试输出 -O 生成优化的字节码(.pyo文件) -S 不导入site模块以在启动时查找python路径 -v 冗余输出(导入语句详细追踪) -m modelName 将一个模块以脚本形式运行 -Q opt 除法选项 -c cmd 运行以命令行字符串形式提交的python脚本 file 从给定的文件运行python脚本 二.拓展网站和工具 1.https:

Python package钓鱼   一．概述 在收录该文之后,知道创宇404安全实验室对该文中所提到的攻击方式进行跟进.整理分析原作者公布的钓鱼数据.值得一提的是,在跟进的过程中,我们发现了新的钓鱼行为. 相比于传统的钓鱼方式,上传恶意 Python 包,不通过邮件.网页等方式传播,用户很难有相关的防护意识.与此同时,由于 Pypi 源的全球性和 Python 语言的跨平台性,相关的恶意包可以在世界各国的任意操作系统上被执行.由于执行恶意包的多数是互联网从业人员,通过恶意的 Python 包钓

安装 Anaconda 安装anaconda 安装较为简单,这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 在文件目录下执行: bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 之后根据提示输入回车.Yes.No即可 检查环境变量 查看命令 sudo gedit /etc/profile 检查末尾是否已经添加如下变量,没有则添加 export PATH="/home/用户名/anaconda3/

​ 前言 在 Python 进阶的过程中,相信很多同学应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,也正在努力成长.在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫.我非常理解你们所面临的处境.我从2007年开始接触 Python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 Python 应对所有的开发工作,直至今天.回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过.困惑过.本文以及后续的文章(https://blog.csdn.net/xufive/category_950656

明确学习目标,不急于求成 当下是一个喧嚣.浮躁的时代.我们总是被生活中大量涌现的热点所吸引,几乎没有深度阅读和思考的时间和机会.我始终认为,学习是需要沉下心来慢慢钻研的,是长 期的:同时,学习不应该被赋予太多的功利色彩.一个Python 程序员的成长路线图应该是这样子的:基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–> 拓展深度和广度–>高级程序员. 然而,很多新手的学习路线图却是这样子的:学完基础语法之后,不了解 http 协议和 Ajax 异步请

1,考虑使用contextlib和with语句改写可复用的try/finally代码 with lock:print('lock is held')相当于try:print('lock is held'),finally:lock.release,使用with可以避免繁琐的语句 开发者可以使用内置的contextlib模块的contextmanager修饰器来处理自己编写的对象和函数以支持with语句,这样做比标准写法更便捷,如果使用标准方式写,需要定义新类并提供__enter__和__exit

原作:Jake Edge 译者:豌豆花下猫@Python猫 英文:https://lwn.net/Articles/819853/ 随着 Python 3.9.0b1 的发布,即开发周期中计划的四个 beta 版本的首个,Python 3.9 的功能已经是完善了.在 10 月发布最终版本之前,还会有许多测试和稳定性方面的工作要做. (译注:beta1 版本发布于 5 月 18 日,作者文章写于 5 月 20,而到本篇译文发布时,beta2 刚好在今天即 6 月 9 日发布,这是一个巧合!) 该发