作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧.这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的.之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充. import模块 在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象. 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测

单例:一个类只能生成唯一的一个实例 每个类只要被实例化了,他的私有属性 '_instance'就会被赋值,这样理解对吗 对 #方法1,实现__new__方法 #并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上, #如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,则实例化该类,并返回实例对象 #如果cls._instance不为None,直接返回已经实例化了的实例对象 cls._instance #super(Singleton, cls)是object 的意思 #coding=

我们测试中,肯定需要,打开一个页面,然后测试这个页面的多个用例,才关闭这个页面,去测试其他页面,在unittest是有相关测试固件方法去支持这种行为.请看下面 # coding=utf-8 import time import unittest from framework.browser_engine import BrowserEngine from pageobjects.baidu_homepage import HomePage class BaiduSearch(unittest.T

知识点 Python3 面向对象 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的.本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程. 如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程. 接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的

目录 面向对象 类的定义 类的访问 类的属性和方法 继承和多态 面向对象 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的. 面向对象: 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 方法:类中定义的函数. 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的.类变量定义在类中且在函数体之外.类变量通常不作为实例变量使用. 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象

unittest框架是python自带的,所以直接import unittest即可,定义测试类时,父类是unittest.TestCase. 可实现执行测试前置条件.测试后置条件,对比预期结果和实际结果,检查程序的状态,生成测试报告. 且断言的话unittest框架很方便. 在这主要记录下setUp()和tearDown()这两个的问题,每次执行一个测试用例(test开头的方法),就会执行一次setUp()和tearDown(), 导致执行多个测试用例时,会反复的打开浏览器操作,这个很浪费时间

类中的静态变量 需要通过类名.静态变量名 来修改 :通过对象不能修改 python中如何统计一个类的实例化对象?? class Person: #静态变量count,用于记录类被实例化的次数 count = mind = "有思想" animal = "高级动物" soul = "有思想" def __init__(self ,country ,name ,sex ,age ,height ): self.country = country se

第十步:装饰器来装饰一个类 def kuozhan(cls): print(cls) #声明一个类并且返回 def newHuman(): # 扩展类的功能1 cls.cloth = '漂亮的小裙子' # 扩展类的功能2 cls.hat = '亮丽的绿帽子' #调用类(实例化对象) obj = cls() #返回实例化对象 return obj return newHuman #要让返回的newHuman也能实例化对象 #类(被装饰的类) @kuozhan #Human = kuozhan(Hu

# 对象封装:对象的属性可以是另一个类创建的对象 # 案例需求: # 1.士兵许三多有一把AK47 # 2.士兵用枪射击标靶 # 3.枪能装填和发射子弹 class Gun: # 分析: # 枪的属性:1.枪有型号区分:2.枪要有子弹 # 枪的方法:1.能装填子弹:2.能发射子弹 def __init__(self, model): self.model = model self.bullet_count = 0 def add_bullet(self, count): self.bullet_

python基础——使用元类 type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块: class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hello, %s.' % name) 当Python解释器载入hello模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试

type 其实就是元类,type 是python 背后创建所有对象的元类   python 中的类的创建规则: 假设创建Foo 这个类 class Foo(Bar): def __init__(): pass   Foo中有__metaclass__这个属性吗?如果有,Python会在内存中通过__metaclass__创建一个名字为Foo的类对象,他是一个类,但是本身类就是对象,一个python文件模块也属于一个对象. 如果Python没有找到__metaclass__,它会继续在Bar(父类

最近碰到处理一个二十多兆的文件时内存蹭蹭的吃掉四百多兆,吓死宝宝了. 无奈毕竟接触python时间有限,还没有完整的看过python的一些基础知识,我想一个合格的pythoner应该不会碰到这个问题.当然像我这样的操作党碰到的问题映像也更深一点.最郁闷的是网上讨论这个的很有限,google的结果也是三天才找到相应的说明,我想这里很重要的一点是海量数据在存储和很低层的操作时并不会使用python,嵌入一个c片段即可.好吧这招我还不会,而且在用的库要改也是件痛苦的事,为了让项目尽早上线有个折中的方案

一.概述 二.准备工作 1.讨论对象 2.名词解释 三.实例绑定的属性访问 1.获取属性 一般规则 参考源码 示例验证 2.设置属性 一般规则 参考源码 示例验证 3.删除属性 一般规则 参考源码 示例验证 四.类绑定的属性访问 1.获取属性 一般规则 参考源码 示例验证 2.设置属性 一般规则 参考源码 示例验证 3.删除属性 一般规则 参考源码 示例验证 五.更多细节 1.属性的设置与删除 2.描述符 区分处理 使用惯例 六.简单自测 一.概述 自从Python 2.2引入新式类(New-s

一.概述 二.经典阐述 三.核心总结 1.类的创建过程 2.元类的使用惯例 四.简单案例 1.默认行为 2.使用元类 五.实践为王 一.概述 Python虽然是多范式的编程语言,但它的数据模型却是 纯面向对象 的.与那些仅在语法层面声称纯OO的编程语言(如Java)相比,Python的这种纯粹性更加深入骨髓. 在Python的世界里,一切皆为对象:数值.序列.字典.函数.模块.文件.类.类实例 等等,无一例外(参考 Data model).其中,"类也是对象" 的概念最让人匪夷所思,这

类: 简单来说就是一个函数的集合,在这个集合里面你定义了很多个函数: 方法:其实就是你定义的这些函数. 对象:简单来说就是自身具有多个属性(也可以说是子变量)的变量而已. 在下面的例子中class Plus就是一个类,嵌套在这个类里面的两个函数就是所谓的方法,但是__init__只是用于初始化这个类,所以不算是方法. 而get_result这个函数就是一个方法了. c1和c2是两个实例,但是他们拥有共同的属性和模板 举个类的例子: #!usr/bin/python #coding=utf-8 c

1.什么是元类 元类让你来定义某些类是如何被创建的,从根本上说,赋予你如何创建类的控制权.可以把元类想成是一个类中类,或是一个类,它的实例是其它的类.当某个类调用type()函数时,你就会看到它到底是谁的实例. >>> class C(object): pass   >>> class CC: pass   >>> type(C) <type 'type'> >>> type(CC) <type 'classobj'

新手刚开始学习Python,目前学习<笨方法学python>ing- 在学习习题46时需要安装几个软件包:pip.nose.virtualenv.distribute !在此记录Linux下安装python软件包的安装方法: 1.首先我们刚刚pip是什么? 在pip的python官网上我们可以看到,pip 是“A tool for installing and managing Python packages.”,也就是说pip是python的软件安装工具,下面是pip的使用方法: 安装包:

本文由 伯乐在线 - bigship 翻译 英文出处:stackoverflow 译文:http://blog.jobbole.com/21351/ 译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了9

译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达6

type()函数既可以返回一个对象的类型,又可以创建出新的类型 def fn(self, name="world"): print("Hello, %s!" % name) Hello = type("Hello", (object,), dict(hello=fn)) h = Hello() >>> h.hello() Hello, world! >>> type(h) Out[165]: __main__.

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas