原文地址:http://blog.csdn.net/jerry_1126/article/details/46584179 在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. [方式一]使用os.system()函数运行其他程序 os模块中

如何在本地使用scala或python运行Spark程序   包含两个部分: 本地scala语言编写程序,并编译打包成jar,在本地运行. 本地使用python语言编写程序,直接调用spark的接口,并在本地运行.     一,scala在本地能成功调用并运行spark接口的主要原理: spark发布版会将spark所有能力,和依赖包一起打包成spark-assembly.jar,并能够在单机模式下运行spark的local模式. spark发布版提供spark-submit等工具来提交jar和

10.4 运行其他程序 在Python中可以方便地使用os模块运行其他的脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本,或者程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数.如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. 10.4.1 使用os.system函数运行其他程序 os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本.其函数原型如下所示. os.system(c

首先,目标是写个python脚本,跑spark程序来统计hdfs中的一些数据.参考了别人的代码,故用了luigi框架. 至于luigi的原理 底层的一些东西Google就好.本文主要就是聚焦快速使用,知其然不知其所以然. python写Spark或mapreduce还有其他的方法,google上很多,这里用luigi只是刚好有参考的代码,而且理解起来还是简单,就用了. 上代码: import luigi, sysfrom datetime import datetime, timedeltafr

landen@Master:~/UntarFile/hadoop-1.0.4$ bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-1.0.4.jar -mapper home/landen/UntarFile/hadoop-1.0.4/PythonMR/wordMapper.py -reducer /home/landen/UntarFile/hadoop-1.0.4/PythonMR/wordReducer.py -input /input/*

转载:http://blog.csdn.net/ssihc0/article/details/7738527 在Python中可以方便地使用os模块运行其他的脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本,或者程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数.如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. 1 使用os.system函数运行其他程序 2 使用ShellExecute

最近发现了python的commands模块,查看了下源码,使用的popen封装的,形成三个函数getstatus(), getoutput(), getstatusoutput() 源码如下: def getstatus(file): """Return output of "ls -ld <file>" in a string.""" import warnings warnings.warn("co

python简单的监控脚本-利用socket.psutil阻止远程主机运行特定程序 psutil是一个跨平台的库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松的实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理. psutil是第三方库需要安装.pip install psutil 利用socket,psutil实现阻止远程主机运行特定的程序,本例的黑名但是直接写死的,也可以加载一个黑名单文件

一 编程语言介绍 1. 机器语言 用计算机能理解的二进制指令直接编写程序,直接控制硬件 2. 汇编语言 用英文标签取代二进制指令编写程序,本质也是直接控制硬件 3. 高级语言 用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑控制硬件的细节 1. 编译型:类似谷歌翻译 2. 解释型:类似同声传译 4. 编程语言的比较 执行效率:机器语言 > 汇编语言 > 高级语言(编译型)>  高级语言(解释型) 开发效率:机器语言 < 汇编语言 <  高级语言(编译型)<   高级语言(解释型

grid整理: 机制 Hub机器和节点机器上要装jdk和jar包 A机器:hub  中控:用来监控所有节点机的状态 启动命令: java -jar selenium-server-standalone-3.8.1.jar -role hub 启动成功结果显示: INFO - Registered a node http://192.168.1.105:6666 B机器:节点机1,注册到hub机器上,角色是webdriver节点 启动节点机命令: java -jar selenium-server