test.py代码如下: import urllib2 import sys try: f = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/',timeout = 10) f.read(1000) f.close() print 'success' sys.exit(1) except urllib2.URLError,e: print 'fail' sys.exit(-1) 使用python test.py运行脚本,然后cmd中输入echo %ERRORLEVE

最近在写yolov3,因为yolov3的多输出性质,所以我打算写适配多输出的工具函数,在numpy中可以在一个array中包含多个不同维度的array,但在tensorflow中一个tensor只能保存相同维度的矩阵,这就十分蛋疼了.下面记录一下我是如何解决的. 在做parser的时候,让其返回值第一个为img,然后是一个动态的label数组,接下来使用tensorflow的包装函数进行包装,最后执行: 123456789 def (): img = np.zeros((240, 320, 3)

Python 2.7.10 (default, Oct 14 2015, 16:09:02) [GCC 5.2.1 20151010] on linux2 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> def fun1(): return [1,2,3] >>> print(fun1) <function fun1

有时候并不需要返回所有的值,但是原始函数的return语句中又有较多参数时: 方法一:修改原始返回值,只返回需要的参数 方法二:如果原始函数时第三方库或者python自带库,则直接修改可能不太好,于是可以使用缺省参数,用下划线表示,如: # 返回参数的缺省设置 -------------------------------------------------------- def kkk(i, j): return i+j, i-j #调用函数,只返回第二个值 _, b = kkk(3,1) p

面讲的方法只适用于返回值长度固定的内容,长度不固定,每次取得值就不会一样 比如,我们需要取出“提取码: y3rx ”“:”后面的“y3rx” 目标数据在内容的第5位到第9位,做左侧为第1位,冒号后面有一位空格,也算一位数据.从左到右索引默认0开始的 代码如下: C = “提取码: y3rx ” test=c[5:9] 我们需要第5位到第9位的数据,如上可实现 参考链接: https://www.cnblogs.com/gisoracle/archive/2013/01/03/2843463.ht

例: { "success": true, "topic_id": "5c89021773798770589936b0"} 转换成text,再dict[success]是取不了success的值的,因为true既是一个字符串,有没有引号,所以不能像code那样取值,也不能像message那样取.

最近遇到os.system()执行系统命令的情况,上网搜集了一下资料,整理如下,以备不时之需,同时也希望能帮到某些人. 一.python中的 os.system(cmd)的返回值与linux命令返回值(具体参见本文附加内容)的关系 大家都习惯用os.systemv()函数执行linux命令,该函数的返回值十进制数(分别对应一个16位的二进制数).该函数的返回值与 linux命令返回值两者的转换关系为:该函数的返回值(十进制)转化成16二进制数,截取其高八位(如果低位数是0的情况下,有关操作系统的

当前有shell个脚本/tmp/test.sh,内容如下: #!/bin/bashexit 11 使用Python的os.system调用,获取返回值是: >>> ret=os.system("/tmp/test.sh")>>> ret2816 查看Manual没有说明.网上找到解释如下: os.system(cmd): 该方法在调用完shell脚本后,返回一个16位的二进制数,低位为杀死所调用脚本的信号号码,高位为脚本的退出状态码.如果我们需要获得

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天

1.用python语言作为第三方,调用shell 在python2.x中,可以通过包commands来进行调用shell命令.如下: cmd就是你要调用的shell命令,把环境配置好,输入正确的命令格式,就可以作为一个第三方程序,来进行命令的调用了. 但是在python3.x中取消了commands包,所以这种方式肯定是不能用了,解决方法很多,这边推荐一种万能的方式. 同理,你只要管好,环境和命令正确就可以了.这个命令在最新版的python已经逐渐被淘汰了.它最大的缺点是异步,有时候你的逻辑很正

有时执行dos命令需要保存返回值 需要导入库subprocess import subprocess p = subprocess.Popen('ping www.baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE) out, err = p.communicate() print out.splitlines()[24:27] for line in out.splitlines(): print line splitlines 是个列表 可以切片操作

今天,用os.system('cmd')分别在windows和linux平台上执行同一ping命令,命令执行失败时返回码不同,windows为1,而linux下返回为256,如下: linux下: >>> import os,sys >>> os.system('ping -c 1 192.168.1.1 > /dev/null') 0 >>> os.system('ping -c 1 192.168.1.2 > /dev/null') 2

Python中利用强大的threading模块可以很容易的实现多线程开发,提高运行速度.这一般是对某个进行大量计算操作的的函数进行多线程处理,然后合并各线程的结果.获取函数返回值的方法可以如下: 1). 利用multiprocessing.pool类 import time import random def test1(): # run without multi-thread t = time.time() list = [] for i in range(10000000): list.a

1.sdk返回值不是int型 1.1 登录函数调用 def login(ip, port, username, password, device_info, error_code):"""LLONG CLIENT_Login(char *pchDVRIP, WORD wDVRPort,char *pchUserName, char *pchPassword,LPNET_DEVICEINFO lpDeviceInfo, int *error = 0);:param ip::pa

但是用for循环调用generator时,发现拿不到generator的return语句的返回值.如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value中: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' #

本节讨论Python函数返回值问题. Python和C语言一样,也可以在函数结束时返回一个值.但在定义自己的Python函数时,是不需要指定返回值数据类型的,这和Python不关心变量的数据类型是一致的,所以在Python里定义一个函数十分简单,原因在于(1)型参不用定义数据类型,(2)函数返回值也不需要定义数据类型,这两点都比C语言要简单,所以可以说Python只关心或重心在于程序的逻辑,而非数据和内存空间的分配管理. 那如何实现带返回值的函数呢?语法结构如下所示: def function(

一.函数的定义 在某些编程语言当中,函数声明和函数定义是区分开的(在这些编程语言当中函数声明和函数定义可以出现在不同的文件中,比如C语言),但是在Python中,函数声明和函数定义是视为一体的.在Python中,函数定义的基本形式如下: def function(params): block return expression/value 注意: (1)在Python中采用def关键字进行函数的定义,不用指定返回值的类型. (2)函数参数params可以是零个.一个或者多个,同样的,函数参数也不

我们一起来聊聊python函数返回值的特殊情况,之前我也碰到过类似方面的问题,到后来查阅了一些资料后,发现原来是这样. 首先,写函数的时候,一定要写函数的文档,这样方便我们识别函数是做什么的.我记得很久以前和大家聊过python列表操作方法,python列表非常的强大,提供了很多内置的方法使得你可以通过python的列表结构和操作做很多你想要的事情,我记得它里面有一些方法,比如append,还有sort方法,这几个方法应该在你的程序里时不时会出现吧,可见频率之高!我当时开始学习的话,用这2个列表

函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 传入函数 函数的本身也可以作为参数. Python内建的mapreduce的函数.(来源于谷歌的,后来被道格这家伙开源了,成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce) 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序

废话就不多说了,开始... Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力! filter(function, sequence):对sequence中的item顺次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0  >>> filter(f, ra