python 返回随机数组

2024-11-05

Python生成随机数组的方法小结

Python生成随机数组的方法小结本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,

Python产生随机数组，测试用

import numpy as np if __name__ == '__main__': a=np.random.randint(0,10,size=[3,3]) print(a) 输出: [[6 8 3] [1 9 1] [8 7 6]]

Python基础之数组和向量化计算总结

一.多维数组 1.生成ndarray (array函数) .np.array()生成多维数组例如:import numpy as npdata1=[6,7.5,8,0,1] #创建简单的列表print(data1)arr1=np.array(data1) #将列表创建数组print(arr1) 2.ndarry的数据类型 (1)dtype() #获取数组元素类型(浮点数.复数.整数等) data=np.random.randn(2,3) #生成随机数组print(

python小白之数组索引

索引 numpy中的数组索引形式和Python是一致的.如: np.arange(10) print x[2] #单个元素,从前往后正向索引.注意下标是从0开始的. print x[-2] #从后往前索引.最后一个元素的下标是-1 print x[2:5] #多个元素,左闭右开,默认步长值是1 print x[:-7] #多个元素,从后向前,制定了结束的位置,使用默认步长值 print x[1:7:2] #指定步长值 x.shape=(2,5) #x的shape属性被重新赋值,要求就

JavaScript 实现彩票中随机数组的获取

1.效果图: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Math.random方法彩票随机数的生成</title> </head> <body>  <input type="text" id="text

面试题-->写一个函数，返回一个数组中所有元素被第一个元素除的结果

package com.rui.test; import java.util.Random; /** * @author poseidon * @version 1.0 * @date:2015年10月25日上午11:12:24 * @description: 面试题-->写一个函数,返回一个数组中所有元素被第一个元素除的结果 * 陷阱: * 1.循环需要倒着写,为什么? * 想想顺着写循环的结果,第一个元素的值会发生变化后面再除就会有问题 * 2.需要考虑除数为零的边界 * 考察: * 面试

用TreeSet生成不重复自动排序随机数组

随机数组就是在指定长度的数组中用随机数字为每个元素赋值,常用于不确定数值的环境,如拼图游戏需要随机数组来打乱图片顺序.可是同时也存在问题,就是随机数的重复问题,这个问题常常被忽略. TreeSet类的add()方法可以为集合添加元素,TreeSet集合属于Set集合的子类,Set集合不允许有重复的元素存在,所以重复的数据是不允许添加到Set集合中的,而add()方法的返回值可以确定添加操作是否执行成功. 该方法的声明如下: public boolean add(E e); Java的集合对象可以

Python学习之数组类型一：

Python学习之数组类型一: Numpy中的向量与矩阵: 1.创建: 向量.矩阵均由array函数创建,区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] ), 矩阵是M=array( [[ ]] ) 注意矩阵是双方括号向量可以执行基本的线性代数运算(运算是基于元素的运算),例如标量乘法/除法.线性组合.范数.标量积等. 2.访问数组项: 向量索引与切片类似于字符串与列表通过索引访问矩阵(数组项),需要两个索引来访问,这些索引都在一对方栝号里. 例如:M[2:4,1:4] 表示

numpy生成随机数组

python想要生成随机数的话用使用random库很方便,不过如果想生成随机数组的话,还是用numpy更好更强大一点. 生成长度为10,在[0,1)之间平均分布的随机数组: rarray=numpy.random.random(size=10) 或者 rarray=numpy.random.random((10,)) 生成在-0.1到0.1之间的平均分布: rarray=0.2*numpy.random.random(size=10)-0.1 或者 rarray=numpy.random.uni

用Python实现随机森林算法，深度学习

用Python实现随机森林算法,深度学习拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可以有效降低决策树的方差,但树与树之间有高度关联(并不是理想的树的状态). 随机森林算法(Random forest algorithm)是对 bagging 算法的扩展.除了仍然根据从训练数据样本建立复合模型之外,随机森林对用做构建树(tree)的数据特征做

JS学习笔记（5）--一道返回整数数组的面试题（经验之谈）

说明: 1. 微信文章里看到的,作者是马超网易高级前端技术经理,原文在网上搜不到,微信里可以搜“为什么你的前端工作经验不值钱?”,里面写着“转载自网易实践者社区”.(妈蛋,第二天网上就有了http://bbs.ruoren.com/thread-47371512-1-1.html) 2. 题目是:编写一个js函数fn,该函数有一个参数n(数字类型),其返回值是一个数组,该数组内是n个随机且不重复的整数,且整数取值范围是[2,32]. 3. 下面代码是自己写的,能实现功能,但仅仅只达到了作者的第

python返回值进行unpack

最近在写yolov3,因为yolov3的多输出性质,所以我打算写适配多输出的工具函数,在numpy中可以在一个array中包含多个不同维度的array,但在tensorflow中一个tensor只能保存相同维度的矩阵,这就十分蛋疼了.下面记录一下我是如何解决的. 在做parser的时候,让其返回值第一个为img,然后是一个动态的label数组,接下来使用tensorflow的包装函数进行包装,最后执行: 123456789 def (): img = np.zeros((240, 320, 3)

Python+MySQL随机试卷及答案生成程序

一.背景本文章主要是分享如何使用Python从MySQL数据库中面抽取试题,生成的试卷每一份都不一样. 二.准备工作 1.安装Python3 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 2.安装库 pip install python-docx==0.8.10 pip install PyMySQL==1.0.2 3.试题库.xlsx 开发程序前需要先收集试题,本文是将试题收集存放MySQL数据库中,格式如下: 选择题数据库截图: 填空题/解答

php返回json数组

1.后端 //处理json数组中文问题 function arrayRecursive(&$array, $function, $apply_to_keys_also = false) { static $recursive_counter = 0; if (++$recursive_counter > 1000) { die('possible deep recursion attack'); } foreach ($array as $key => $value) { if (is

Lua在给定范围内，生成指定个数不重复随机数组

本篇主要是参考 lua连续随机数这篇文章完成.大家可以去原贴查看学习. 生成随机数组,暂时发现两种方法 1.把生成的数放到一个表里面,每次随机时判断这个表里是否有,若有再随机一次(问了朋友,很多人都想到这个方法) 2.先生成一个连续的数字表t,每次随机一个数n,把t[n]保存,并移除t[n] 首先,说一下我的真实需求是给定一定范围,然后生成指定个数的不重复随机数组.这个给定范围,可能很大,可能很小,指定个数可能比数组个数大,也可能只比数组个数小一点,也可能比数组个数小很多. 例如,1.从1~1

【转载】让c++ 函数返回一个数组

在c++中是不允许数组作为函数的返回值的 int [] someFunction( ); //ILLEGAL 要想实现函数返回一个数组,那返回对应数组里面类型的指针 you must return a pointer to the array base type and have the pointer point to the array. So, the function declaration would be as follows: int* someFunction( ); //Leg

Python 生成随机验证码

Python生成随机验证码 Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) # 在图片查看器中打开 # img.show() # 保存在本地 with open('code.png','wb')

Python生成随机验证码

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: pip3 install pillow 基本使用 1.创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) # 在图片查看器中打开 # img.show() # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f: img.save(f,format='png') 2. 创建画笔,用

给定一个只包含正整数的非空数组,返回该数组中重复次数最多的前N个数字 ,返回的结果按重复次数从多到少降序排列(N不存在取值非法的情况)

""" #给定一个只包含正整数的非空数组,返回该数组中重复次数最多的前N个数字 #返回的结果按重复次数从多到少降序排列(N不存在取值非法的情况) 解题思路: 1.设定一个空字典,去存储列表中的值和值出现的次数 2.使用L.count()方法可以统计出L中值出现的次数 3.使用sorted方法可以进行排序,sorted(iterable,key,reverse) 注意key是函数 4.列表中的元祖取值 d[i][j] i是哪一个元祖,j是元祖中的第几个值 ""

python 二维数组读入

study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4 line = input().split(' ')5 for j in range(len(line)):6 grid[i].append(int

python 返回随机数组

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