环境: hadoop 2.7.6 hive 2.3.4 Hive 的 thirft 启动: hadoop 单机或者集群需要: 启动 webhdfs 修改 hadoop 的代理用户 <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.

有时候需要给函数设置超时机制,以防止它卡住我们的程序,这里可以用python的signal模块,signal模块可以实现程序内部的信号处理. # coding:utf8 import time import signal # 自定义超时异常 class TimeoutError(Exception): def __init__(self, msg): super(TimeoutError, self).__init__() self.msg = msg def time_out(interval

需求背景 在python代码的实现中,假如我们有一个需要执行时间跨度非常大的for循环,如果在中间的某处我们需要定时停止这个函数,而不停止整个程序.那么初步的就可以想到两种方案:第一种方案是我们先预估for循环或者while中的每一步所需要的运行时间,然后设定在到达某一个迭代次数之后就自动退出循环;第二种方案是,在需要设置超时任务的前方引入超时的装饰器,使得超过指定时间之后自动退出函数执行.这里我们将针对第二种方案,进行展开介绍. timeout-decorator的安装 在pypi的标准库中也

sudo pip install pyhs2 网上找的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # hive util with hive server2 """ @author:knktc @create:2014-04-08 16:55 """ __author__ = 'knktc' __version__ = '0.1' import pyhs2 class HiveClient:

使用springboot 线程池连接MySQL时,mysql数据库wait_timeout 为8个小时,所以程序第二天发现报错,在url配置了 autoReconnect=true 也不行,查询配置以下 #验证连接的有效性 spring.datasource.test-while-idle=true #获取连接时候验证,会影响性能spring.datasource.test-on-borrow=true spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FR

环境: 主机:WIN10 python版本:3.5 mongodb版本:3.4.2 开发环境:pyCharm mongodb设置用户名密码: 编写mongodb配置文件mongodb.confdbpath=F:\test\db1logpath=F:\test\log\mongodb.loglogappend=truebind_ip=127.0.0.1port=27019#fork=truemaster=trueauth=false注意:设置用户名密码前将auth参数设置为false 在命令行窗口

/** * 获取RMI接口状态 * * @return "0":服务正常,"1": 连接报错,"2":连接超时 */ @Override public String getRMIJkzt() { final ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(1); Callable<String> callable = new Callable<String>() {//使

1.  pageLoadTimeout: pageLoadTimeout方法用来设置页面完全加载的超时时间,完全加载即页面全部渲染,异步同步脚本都执行完成.没有设置超时时间默认是等待页面全部加载完成才会进入下一步骤,设置超时时间3s是加载到3s时中断操作抛出异常: driver.manage().timeouts().setScriptTimeout(3,TimeUnit.SECONDS); 2.  setScriptTimeout 设置异步脚本到超时时间,用法同pageLoadTimeout一

连接池设置导致的“血案” 原创: 一页破书 一页破书 5月6日 这个问题被投诉的几个月了,一直没重视——内部客户嘛

redis 模块使用可以分类为: 连接方式 连接池 操作 String操作 Hash操作 List操作 Set操作 Sort Set操作 管道 发布订阅 (1)操作模式 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现大部分官方的命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼用旧版本. #!/usr/bin/env python3 #coding:utf8 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r

1.修改gsoap自动生成的代码才能进行超时设置(我这边访问web service的代码都是gsoap工具自动生成.根据wsdl接口) 2.找到生成的soapwwwsdlBindingProxy.cpp文件 3.找到你要设置超时的那个调用服务器的方法 4.找到该方法代码   struct soap *soap = this; 在该代码下添加如下三行代码(时间大小根据项目自行调整)      soap->recv_timeout = 2;//接受  (单位是秒)      soap->send_

linux 下pymssql模块的安装 所需压缩包:pymssql-2.1.0.tar.bz2freetds-patched.tar.gz 安装: tar -xvf pymssql-2.1.0.tar.bz2 cd pymssql-2.1.0python setup.py install报错 则需要安装freetds tar -zxvf freetds-patched.tar.gz cd freetds-0.95.87/mkdir /usr/local/freetds./configure --

在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60009, active 50 at org.springfr

用python连接zookeeper时,在终端里,一直会有zookeeper的日志冒出来,这样会很烦. -- ::,:(: Exceeded deadline by 11ms 解决方法是在连接后设置一下zookeeper的日志等级为ERROR,这样WARN的日志就不会弹出来了 import zookeeper zookeeper.set_debug_level(zookeeper.LOG_LEVEL_ERROR) #设置zookeeper的日志等级 因为zookeeper模块是一个编译好的c文件

1. 测试连接: Python 2.7.8 (default, Oct 20 2014, 15:05:19) [GCC 4.9.1] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import redis >>> redisClient = redis.StrictRe

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

一.数据库 关系型数据库(RDBMS): 1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张表单5.若干的表单组成database 1.MySQL基本管理命令 第一次设置密码: mysqladmin -u root password "new_password"; 登录:mysql -u root -p 密码 启动:/etc/init.d/mysqld start  或/路径/bin/mysqld_safe & 添加用户: m

简述 python连接微软的sql server数据库用的第三方模块叫做pymssql(document:http://www.pymssql.org/en/stable/index.html).在官方文档可以看到,pymssql是基于_mssql模块做的封装,是为了遵守python的DBAPI规范接口. 两者之间的关系如下图: 1.使用pymssql连接sql server数据库并实现数据库基本操作(官方api http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pyms

前言 在上一篇文章中,我们有提到net访问mongodb连接超时默认为30秒,这个时间在实际项目中肯定是太长的.而MongoClientSettings 也确是提供了超时属性,如下图: 可实际使用中,仅仅设置这个参数,是不起作用的,下面实例说明. 设置超时 MongoClientSettings setting = new MongoClientSettings(); //设置超时 setting.ConnectTimeout = TimeSpan.FromMilliseconds(1000);

1.安装Python 方法详见:[Python 05]Python开发环境搭建 2.安装Teradata客户端ODBC驱动 安装包地址:TTU下载地址 (1)安装TeraGSS和tdicu(ODBC依赖包) (2)安装Teradata的ODBC驱动 (3)配置ODBC 3.下载并安装Teradata Python Module 安装包地址:下载地址 将下载的安装包teradata-15.10.0.21.tar.gz拷贝到任意目录D:\python-offline-lib下.使用pip命令进行安装

之前尝试过很多网上利用Windows编译FFmpeg的文章,都没有办法编译X64位的FFmpeg,有些教程中有专门提到编译64位的FFmpeg需要下载mingw-w64-install,但是编译的过程中总是遇到各种错误.尝试了很久依然没有成功. 然后在网上看见另外一篇教程:VS2015编译FFMPEG.方法很简答,并且成功编译了X64位的FFmpeg.特此记录:转自:http://blog.csdn.net/gongxp123456/article/details/52879976 系统环境:W