图是一种抽象数据结构,本质和树结构是一样的. 图与树相比较,图具有封闭性,可以把树结构看成是图结构的前生.在树结构中,如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接,便构建成一个图. 树适合描述从上向下的一对多的数据结构,如公司的组织结构. 图适合描述更复杂的多对多数据结构,如复杂的群体社交关系. 1. 图理论 借助计算机解决现实世界中的问题时,除了要存储现实世界中的信息,还需要正确地描述信息之间的关系. 如在开发地图程序时,需要在计算机中正确模拟出城市与城市.或城市中各道路之间的关系图.在此基础上,才

图的概念 图表示的是多点之间的连接关系,由节点和边组成.类型分为有向图,无向图,加权图等,任何问题只要能抽象为图,那么就可以应用相应的图算法. 用字典来表示图 这里我们以有向图举例,有向图的邻居节点是要顺着箭头方向,逆箭头方向的节点不算作邻居节点. 在python中,我们使用字典来表示图,我们将图相邻节点之间的连接转换为字典键值之间的映射关系.比如上图中的1的相邻节点为2和3,即可表示如下: graph={} graph[1] = [2,3] 按照这种方式,上图可以完整表示为: graph={}

题目 搜索二维矩阵 II 写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每一列的整数从上到下是排序的. 在每一行或每一列中没有重复的整数. 样例 考虑下列矩阵: [     [1, 3, 5, 7],     [2, 4, 7, 8],     [3, 5, 9, 10] ] 给出target = ,返回 2 挑战 要求O(m+n) 时间复杂度和O(1) 额外空间 解题 直接遍历,时间复杂度是O(MN) public c

题目: 搜索二维矩阵 写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数. 样例 考虑下列矩阵: [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3,返回 true 挑战 O(log(n) + log(m)) 时间复杂度 解题: 更新730 直接二分查找 public boolean searchMatrix(int[][

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和? # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数

毕竟新手上路23333,有谬误还请指正. 课程设计遇到八数码问题(这也是一坨),也查过一些资料并不喜欢用类函数写感觉这样规模小些的问题没有必要,一开始用深度搜索却发现深搜会陷入无底洞,如果设定了深度限制又会有很多情况无法找到,然后果断放弃,改用广度搜索.  如果要改善代码效率还可以用双向搜索,即从起始状态和最终状态同时搜索,找到相同状态,这样搜索时间会缩短一半.此外还可以用A*(启发式算法)会显得高端很多. 题目要求: 在一个3*3的棋盘上,随机放置1到8的数字棋子,剩下一个空位.数字可以移动到

web <div class="zTreeC"> <div class="searchL" lay-filter="searchL" style="background:none;"> <form class="layui-form clearF"> <div class="input-group input-group-sm float-left&quo

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us

学习经验记录与分享—— 最近在学习中接触到了一种解决最短路径的实用方法----BFS(广度搜索),在这里总结并分享一下第一次学习的经验. 首先第一个要了解的是"queue"(队列函数),BFS以这个为核心展开,我先把队列函数常用用法写一下: 1.queue<队列数据类型> 队列名:例如:queue<int> Q;意思是创建一个存入int类型元素的队列.(接下来队列名都以Q示范) 2.Q.push(存入相应类型的元素名): 3.Q.pop();释放队列中的第一个元

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14313.html python一键电影搜索与下载 概述 使用python搜索并爬取豆瓣电影信息,包括评分,主演,导演,类型,上映时间,电影简介等信息,然后再从电影天堂搜索并爬取电影下载链接. 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装lxml

搜索二维矩阵 II 写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每一列的整数从上到下是排序的. 在每一行或每一列中没有重复的整数. 样例 考虑下列矩阵: [      [1, 3, 5, 7],      [2, 4, 7, 8],      [3, 5, 9, 10] ] 给出target = 3,返回 2 挑战 要求O(m+n) 时间复杂度和O(1) 额外空间 标签 Sorted Matrix 谷歌 矩阵 code

74.搜索二维矩阵 描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数. 示例 示例 1: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 输出: true 示例 2: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 3

LeetCode:搜索二维矩阵[74] 题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数. 示例 1: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 输出: true 示例 2: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20

搜索二维矩阵II 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. 示例: 现有矩阵 matrix 如下: [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ] 给定 target = 5,返回 true. 给定 target

搜索二维矩阵II class Solution: def searchMatrix(self, matrix, target): """ :type matrix: List[List[int]] :type target: int :rtype: bool """ for i in matrix: if target in i: return True return False 还有两种思路: 一.从右上角开始搜索,如果I(x, y) <

Leetcode之二分法专题-240. 搜索二维矩阵 II(Search a 2D Matrix II) 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. 示例: 现有矩阵 matrix 如下: [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23

74. 搜索二维矩阵 74. Search a 2D Matrix 题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数. LeetCode74. Search a 2D Matrix中等 示例 1: 输入: matrix = [   [1, 3, 5, 7],   [10, 11, 16, 20],   [23, 30, 34, 50]] target = 3 输出: tru

240. 搜索二维矩阵 II 240. Search a 2D Matrix II 题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. 每日一算法2019/6/9Day 37LeetCode240. Search a 2D Matrix II 示例: 现有矩阵 matrix 如下: [   [1, 4, 7, 11, 15],   [2, 5, 8, 12, 19],

题目链接:传送门 题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数. 示例 1: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ]target = 3 输出: true 示例2: 输入:matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34

240. 搜索二维矩阵 II 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. 示例: 现有矩阵 matrix 如下: [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ] 给定 target = 5,返回 true. 给定

74. 搜索二维矩阵 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数. 示例 1: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 输出: true 示例 2: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34