//============================================================================ // Name : ListDijkstra.cpp // Author : fffff // Version : // Copyright : Your copyright notice // Description : Hello World in C++, Ansi-style //==========================

首先说下STL优先队列的局限性,那就是只提供入队.出队.取得队首元素的值的功能,而dijkstra算法的堆优化需要能够随机访问队列中某个节点(来更新源点节点的最短距离). 看似可以用vector配合make_heap/push_heap/pop_heap来实现这个功能,实际上手动实现就会发现问题所在.比如在dist[v] > dist[u] + cost(u,v)时,需要更新dist[v],然后重新确定v在vector的位置,需要使用push_heap,这样问题就出现了. v又在vector的哪

代码: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #define INF 2100000000 using namespace std; int n; struct node { int dd; int w; }t; vector<node>q[500001]; unsigned int

一.基于邻接表的Dijkstra算法 如前一篇文章所述,在 Dijkstra 的算法中,维护了两组,一组包含已经包含在最短路径树中的顶点列表,另一组包含尚未包含的顶点.使用邻接表表示,可以使用 BFS 在O(V + E)时间中遍历图的所有顶点  .这个想法是使用 BFS 遍历图的所有顶点,并使用最小堆存储尚未包括在最短路径树中的顶点(或尚未确定最短距离的顶点).最小堆用作优先级队列,以从尚未包括的顶点集中获取最小距离顶点.对于Min Heap,诸如 extract-min 和 reduce-ke

最小生成树,普利姆算法． 简述算法: 先初始化一棵只有一个顶点的树,以这一顶点开始,找到它的最小权值,将这条边上的令一个顶点添加到树中 再从这棵树中的所有顶点中找到一个最小权值(而且权值的另一顶点不属于这棵树) 重复上一步．直到所有顶点并入树中． 图示: 注:以a点开始,最小权值为1,另一顶点是c,将c加入到最小生成树中．树中 a-c 在最小生成树中的顶点找到一个权值最小且另一顶点不在树中的,最小权值是4,另一个顶点是f,将f并入树中, a-c-f 重复上一步骤,a-c-f-d, a-c-f-d

参考网址: https://www.jianshu.com/p/8b3cdca55dc0 写在前面: 上次我们介绍了神奇的只有五行的 Floyd-Warshall 最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为"多源最短路". 这次来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做"单源最短路径".例如求下图中的 1 号顶点到 2.3.4.5.6 号顶点的最短路径.     Dijkstra算法 与 Floyd-Warshall 算法一样,这里仍然使用

我觉得图这一章的学习内容更有难度,其实图可以说是树结构更为普通的表现形式,它的每个元素都可以与多个元素之间相关联,所以结构比树更复杂,然而越复杂的数据结构在现实中用途就越大了,功能与用途密切联系,所以,图结构非常重要,学习起来也是有点难度的,在于图的存储结构和逻辑结构,以及它与其他辅助数据结构相结合(链表,队列等),这需要很清晰的逻辑思维,才能把知识贯通. 这么重要的图,它的特别重要应用(最小生成树.最短路径.拓扑排序.关键路径),还有这些应用中一些著名算法,图的这章内容的丰富,让我大开眼界!

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1535 Problem Description In the age of television, not many people attend theater performances. Antique Comedians of Malidinesia are aware of this fact. They want to propagate theater and, most of all,

从A到B,有多条路线,要找出最短路线,应该用哪种数据结构来存储这些数据. 这不是显然的考查图论的相关知识了么, 1.图的两种表示方式: 邻接矩阵:二维数组搞定. 邻接表:Map<Vertext,List<Edge>>搞定. 其中邻接矩阵适用于稠密图,即图上的任意两点之间均(差不多都)存在一条边. 而A到B之间的路线,显然是稀疏图,果断的选用邻接表. 2.加权有向图最短路径问题,典型的dijkstra最短路径算法. 说干就干,翻翻<数据结构与算法>,自己用Java大概实现

最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 42716    Accepted Submission(s): 18715 Problem Description 在每年的校赛里,全部进入决赛的同学都会获得一件非常美丽的t-shirt.可是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的! 所以如今他们想要

Dijkstra算法可使用的前提:不存在负圈. 负圈:负圈又称负环,就是说一个全部由负权的边组成的环,这样的话不存在最短路,因为每在环中转一圈路径总长就会边小. 算法描述: 1.找到最短距离已确定的顶点,从它出发更新相邻顶点的最短距离. 2.以后不需要再关心1中的“最短距离已确定的顶点”. C++代码: #include <bits\stdc++.h> using namespace std; #define INF 2147483647 #define MAX_V 1000 #define

求解从1到6的最短路径. python代码实现:(以A-F代表1-6) # Dijkstra算法需要三张散列表和一个存储列表用于记录处理过的节点,如下: processed = [] def build_graph(): """建立图关系的散列表""" graph = {} graph["A"] = {} graph["A"]["B"] = 1 graph["A"][

储存结构,结构体的定义:(权值w用于表示两点间路径的花费) typedef int Status; typedef struct ENode//图的邻接表定义 { int adjVex;//任意顶点u相邻接的顶点 int w;//边的权值 struct ENode* nextArc;//指向下一个边结点 }ENode; typedef struct LGraph { int n;//图的当前顶点数 int e;//图的当前边数 ENode **a;//指向一维指针数组 }LGraph; 迪杰斯特

Dijkstra算法是个不错的算法,但是在优化前时间复杂度太高了,为O(nm). 在经过堆优化后(具体实现用的c++ STL的priority_queue),时间复杂度为O((m+n) log n),下面给出代码. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int N=100010,M=100010;//N:

1.Dijkstra算法的基本实现 \(O(n^2)\) 简介: Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止. 算法介绍推荐文章: https://www.zhihu.com/question/20630094/answer/758191548 假设有图G: 则G的带权邻接矩阵为: matrix = [ [99, 2, 99

题目链接: 传送门 畅通工程续 Time Limit: 1000MS     Memory Limit: 65536K Description 某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路.不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多.这让行人很困扰. 现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离. Input 本题目包含多组数据,请处理到文件结束. 每组数据第一行包含两个正整数N和M

sdut 2140 图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述  给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列. 输入  输入包含多组,每组格式如下. 第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数.(n<=10) 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边.   输出  若给定有向图存在合法拓扑序列,则输出YES:否则输出NO.   示例输入 1

昨天的题太水了,堆优化跑的不爽,今天换了一个题,1000000个点,1000000条边= = 试一试邻接表 写的过程中遇到了一些问题,由于习惯于把数据结构封装在 struct 里,结果 int [1000000] 导致 struct 爆栈,此问题亟待解决.. 实力碾压SPFA 2500 ms,有图为证 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <algorithm> #d

最小生成树,克鲁斯卡尔算法． 算法简述: 将每个顶点看成一个图． 在所有图中找权值最小的边．将这条边的两个图连成一个图, 重复上一步．直到只剩一个图． 注:将abcdef每个顶点看成一个图．将最小权值的边的两个图连接． 连接最小权值为1的两个图,这时a-c,b,d,e,f． 连接最小权值为2的两个图,这时a-c,b,d-f,e． 连接最小权值为3的两个图,这时a-c,b-e,d-f． 连接最小权值为4的两个图,这时a-c-f-d,b-e．(c-f) 连接最小权值为5的两个图,这时a-c-b-e-

最大流模板题 大部分Edmond-Karp算法代码都是邻接矩阵实现,试着改成了邻接表. #include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; // 裸最大流 const int N = 2005; const int M = 2005; const int INF = 0x7fffffff; // 邻接表 struct Ed