Python 简单生成 WAV 波形声音文件 让机器发出声响,本身就是一件充满魔法的事情.有没有想过,用一段简单的代码,生成一个最简单的声音呢?Python 这门脚本语言的库十分丰富,借助于其中的三个内置模块就能完成这件神奇的事情:math 模块提供了圆周率常量 pi 和正弦函数 sin, 这些使得我们无需掌握高等数学就可以完成今天的任务:wave 模块提供了读取和写入波形文件数据的功能,使得我们无需操心 wave 文件的技术细节,就可以把波形数据写入到其中:struct 可以将数据打包成二进制

Qt由pcm数据生成wav文件 void AudioGrabber::saveWave(const QString &fileName, const QByteArray &raw, const QAudioFormat &format){    typedef struct{        char riff_fileid[4];//"RIFF"        DWORD riff_fileLen;        char waveid[4];//"

前言 zabbix里面有个功能是自动发现,比如文件系统和网卡的获取的时候,因为预先无法知道这个网卡的名称,所以就有了这个自动发现的功能,这里我是因为要用到存储池的自动发现,所以需要对数据进行生成 实现 我们看下原生的接口的数据类型: [root@lab8106 ~]# zabbix_get -s 127.0.0.1 -k "net.if.discovery" {"data":[{"{#IFNAME}":"enp3s0"},{&

#_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd=',db='test',port=3306,charset='utf8') # 创建游标 cur = conn.cursor() # 执行查询, cur.execu

void AudioGrabber::saveWave(const QString &fileName, const QByteArray &raw, const QAudioFormat &format){    typedef struct{        char riff_fileid[4];//"RIFF"        DWORD riff_fileLen;        char waveid[4];//"WAVE" char

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句

xUnit frameworks 单元测试框架frameworks 框架unittest - python自带的单元测试库,开箱即用unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Python 2.7以及后续版本pytest - 成熟且功能强大的单元测试框架plugincompat - pytest的执行及兼容性插件nosetests - 让python测试更容易一点slash - python实现的单元测试框架 extensions 扩展proboscis - 仿TestNG扩展了unit

最近因工作需要,写了一个简单的自动化脚本,纯属学习,顺便学习下selenium模块. 废话不多说,直接上代码!! 这里一位大神重写了元素定位.send_keys等方法,咱们直接进行调用. 适用Python3.6 # coding=utf-8 """ basePageUtil.py 基础类basePage,封装所有页面都公用的方法, 定义open函数,重定义find_element,switch_frame,send_keys等函数. 在初始化方法中定义驱动driver,url

前言:请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i WAV音频文件介绍: WAV文件是在PC机平台上很常见的.最经典的多媒体音频文件,最早于1991年8月出现在Windows3.1操作系统上,文件扩展名为WAV,是WaveForm的简写,也称为波形文件,可直接存储声音波形,还原的波形曲线十分逼真.WAV文件格式简称WAV格式是一种存储声音波形的数字音频格式,是由微软公司和IBM联合设计的,WAV文件还原而成的声音的音质取决于声音卡采样样本的尺寸,采样频率越高,音质就越好,但开销就越大

C#将录音数据文件保存为wav格式文件,这里使用到的是WavHelper工具类. WavHelper工具类: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace WavHelperTool { /// <summary> /// 生成wav文件的帮助类,本类来自网

python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo

python调用数据返回字典dict数据的现象2 思考: 话题1连接:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10248479.html在打印和添加时候加上内存地址id(),可以查看结果.可以得出结论:1.在make()函数里,生成数据的两种不同赋值方式. 1.1第一种情况,是在一个内存地址生成了一个空的字典.随后每次调用数据时候改变这个内存地址的里的数据. 1.2第二种情况,是在每次调用数据的时候,都生成不同内存地址的字典.2.添加进list后,并不是把数据直接保存在l

[转]Python用数据说明程序员需要掌握的技能 https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details/80497951 当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持.因此,网络爬虫就应运而生.网络爬虫当下最为火热的是Python,Python开发爬虫相对简单,而且功能库相当完善,力压众多开发语言. 本次教程我们爬取前程无忧的招聘信息来分析Python程序员需要掌握那些编程技术.首先在谷歌浏览器打开前程无忧的首页,按F12打开浏览器的开发

基于HTML5的新特性,操作其实思路很简单. 首先通过navigator获取设备,然后通过设备监听语音数据,进行原始数据采集. 相关的案例比较多,最典型的就是链接:https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Audio_API 第一部分: 代码案例 下面,我这里是基于一个Github上的例子,做了些许调整,为了自己的项目做准备的.这里,重点不是说如何通过H5获取Audio数据,重点是说这个过程中涉及的坑或者技术元素知识.直接上代码!

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户

python储存数据的方式2017年10月13日 23:38:10 Nick_Spider 阅读数:59286 标签: redis 数据库 爬虫 存储 结构 更多 个人分类: 数据库 爬虫 python 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_39198406/article/details/78231430 在python编程开发中,总是不可避免的遇到数据储存的问题,下面就介绍python与几种数据储存方式交互的方法. j

Python存储数据 使用json.dump()和json.load() 不管专注的是什么,程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中.用户关闭程序时,你几乎总是要保存他们提供的信息:一种简单的方式是使用模块json来存储数据. json(JavaScript object notation)格式最初是为JavaScript开发的,但随后成了一种常见的个是,被包括在Python在内的众多语言采用. 函数json.dump()接收两个实参:要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象. imp

有的时候我们训练网络的时候,数据集在收集的过程中由于种种原因导致图像收集的不完整,比如某些种类很少,或者没有,这个时候我们就可以考虑自己生成数据集. 这个和data augmentation还不太一样,data augmentation是在数据集上做一些变化,得到更多的数据,数据生成是直接生成一些数据集. 在做OCR识别的时候,因为有些类型的数据量很少,所以就考虑了一下数据生成的方法. 安装 imagemagick 工具 imagemagick 工具,可以用来生成不同字体的图像. imagema

数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中,下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明: 1.数据框的创建 import pandas as pd from numpy import random a = [i for i i

为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字) 在PyData Seattle 2017中,Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态.在这里我们把内容分成上下两篇,先给大家带来上篇--Python的发展历程. 主讲人: Jake Vanderplas是华盛顿大学eScience研究所物理科学研究的负责人.该研究所负责跨学科项目,旨在支持科学领域在数据方面发现.Jake的研究领域包括天文学.天体物理学.机器学习以及可伸缩计算.此外,他是许多开源